Taro虚拟列表最佳实践

Taro虚拟列表最佳实践

首页枪战射击虚拟区域更新时间:2024-07-16
一、背景

最近组内小程序项目从Taro1迁移到了Taro3,紧跟凹凸实验室的步伐,开发体验确实比版本1好了很多,完全支持React语法,没有了那么多鸡肋的限制,项目的可配置程度也大大放开,充分给予了开发者自由发挥的空间。

但是由于Taro3是运行时架构,是以牺牲页面部分性能为代价的,这也间接导致了我们的列表页异常卡顿,由于我们的列表页是一次性请求所有数据,然后进行渲染,所以页面节点初始化渲染的时候会渲染很多节点,再加上一些筛选项,不用说用户,卡顿已经让我们自己都忍受不了。此为背景。

本文我们会先分析页面卡顿的原因,然后寻找对应的一些解决方案,分析其可行性,最后结合前期的问题解析,给出一套最优的解决方案。

二、原因分析

1)页面节点过多,渲染时间变长,阻碍了用户快速操作的需求;

2)列表setState数据量太大,造成逻辑层与渲染层的通讯时间变长;

3)修改state,例如点击列表筛选项,列表数据需要重新大量渲染,造成页面卡顿;

三、解决方案

方案一:后端分页

我们第一时间想到让接口分页,这样初始化渲染的时候就不会渲染大量节点,然后监听下拉到底时机,再依次渲染数据;

但是该方案第一时间被毙掉,原因:

总结:想让页面初始化以及数据全部加载完成之后不卡顿,除非减少setState的数据量以及减少页面总的渲染节点数量,因此只能采用虚拟列表。

方案二:官方虚拟列表(3.2.1版本)

官方文档:https://docs.taro.zone/docs/virtual-list

原理:只渲染当前可视区域内的数据节点,监听页面可视区域,不在可视区域的节点不再渲染,这样一来就大大减少了页面节点渲染数量。

使用效果:团队第一时间尝试了虚拟列表,但是效果并不是非常理想,主要问题有以下几点:

总结:已知问题需要官方团队去解决,但是要等,而且Item不等高,需要频繁动态计算Item高度的问题并不好解决,目前市面上也没有什么特别好的方案,因此该方案也被搁浅了。

四、方案分析

1)减少页面节点数量:只能采用虚拟列表,只渲染当前可视区域内的节点;

2)减少setState的数据量:能不能不每次都去全量setState;

3)动态计算Item高度:每次都重新计算每个Item高度,计算量太大,也会阻碍页面渲染;

基于以上问题,我们团队最终出品了更佳(没有最佳,只有更佳)虚拟列表方案。

五、终极(更佳)方案

5.1 效果概览

动图预览:

主要看一下虚拟列表节点组成:

5.2 前期思考

1)继续采用监听可视区域,只渲染可视区域内的节点。

2)由于Item不等高问题,需要动态计算每个Item的高度,效果不佳,我们放弃。因为只渲染当前可视区域内的数据,那么能不能以每一屏的数据为一个维度(界限),当一屏数据渲染完成之后,记录一下该屏幕节点所占的整体高度,当该屏幕的节点再次进入可视区域,我们将记录下的高度重新赋予这一屏幕,这样是不是就减少了大量计算的工作?

3)为了减少setState的数据量,不在可视区域内的那些屏幕的数据,可否用该屏幕的高度(一个简单的对象数据结构)去占位?好像思路都能说的过去,那到底可不可行呢,下面我们来一探究竟吧。

5.3 Coding

格式化数据

首先我们需要外部传入列表数据list,然后在组件内部加工一下,按照一屏一屏渲染的思路,暂且把list改为二维数组,一个维度就是一屏的数据;

export default class VirtialList extends Component { constructor(props) { super(props) this.state = { twoList: [], // 二维数组 } } componentDidMount() { // 接收外部传入的列表数据 const { list } = this.props // 将list格式化为二维数组 this.formatList(list) } initList = [] // 承载初始化的二维数组,该数组初始化完成之后就不会再变了,除非外部list变化 /** * 将列表格式化为二维 * @param list 列表 */ formatList(list) { // 用户可自定义二维数组每一个维度的数据量 const { segmentNum } = this.props let arr = [] const _list = [] // 二维数组副本 list.forEach((item, index) => { arr.push(item) if ((index 1) % segmentNum === 0) { // 够一个维度的量就装进_list _list.push(arr) arr = [] } }) // 将分段不足segmentNum的剩余数据装入_list const restList = list.slice(_list.length * segmentNum) if (restList?.length) { _list.push(restList) } this.initList = _list this.setState({ twoList: _list.slice(0, 1), // 第一次渲染,只取第一个维度的数据 }) } render() { const { twoList, } = this.state // 渲染回调 const { onRender } = this.props return ( <ScrollView> <View className="zt-main-list"> { twoList?.map((item, pageIndex) => { return ( // 每一个屏幕都用一个节点包裹着 <View key={pageIndex} className={`wrap_${pageIndex}`}> { item.map((el, index) => { return onRender?.(el, (pageIndex * segmentNum index), pageIndex) }) } </View> ) }) } </View> </ScrollView> ) } }


设置屏幕高度

我们已将数据格式化为二维数组了,初始化渲染的时候只会渲染数组的第一维度,那么在该维度节点渲染完成之后,需要记录下该维度节点所占屏幕的一个高度。

state = { wholePageIndex: 0, // 每一屏为一个单位,屏幕索引 } formatList(list) { // ... this.setState({ twoList: _list.slice(0, 1), }, () => { // 注意:放在下一个事件循环去获取节点,更有保障 Taro.nextTick(() => { this.setHeight() }) }) } pageHeightArr = [] // 用来装每一屏的高度 setHeight():void { const { wholePageIndex } = this.state const query = Taro.createSelectorQuery() query.select(`.wrap_${wholePageIndex}`).boundingClientRect() query.exec((res) => { this.pageHeightArr.push(res?.[0]?.height) }) }

上拉加载

利用ScrollView的onScrollToLower属性,监听列表上拉至底部,加载下一个维度的数据,塞入二维数组列表。

<ScrollView scrollY onScrollToLower={this.renderNext} lowerThreshold={250} > //... </ScrollView> renderNext = () => { // 每次加载下一屏幕的数据,修改屏幕索引 const page_index = this.state.wholePageIndex 1 this.setState({ wholePageIndex: page_index, }, () => { const { wholePageIndex, twoList } = this.state // 找到当前屏幕的对应的数据,塞入二维数组 twoList[wholePageIndex] = this.initList[wholePageIndex] this.setState({ twoList: [...twoList], }, () => { Taro.nextTick(() => { this.setHeight() }) }) }) }

监听可视区域

利用observer对象的监听方法observe,监听当前可视区域,渲染对应维度的数据,那么不在可视区域内的数据要怎么处理呢?

这也是该组件最重要的一环,当不在可视区域内的数据,因为我们之前已经记录了该维度节点渲染之后的一个高度,那么我们就利用一个节点赋予对应的高度,进行占位!

setHeight() { //... this.observe() } observe = () => { const { wholePageIndex } = this.state // 外界用户传入的组件高度 const { scrollViewProps } = this.props // 以传入的scrollView的高度为相交区域的参考边界,若没传,则默认使用屏幕高度 const scrollHeight = scrollViewProps?.style?.height || this.windowHeight // 设定监听的范围,我们这里默认监听上下两个屏幕的高度 const observer = Taro.createIntersectionObserver(this.currentPage.page).relativeToViewport({ top: 2 * scrollHeight, bottom: 2 * scrollHeight, }) observer.observe(`.wrap_${wholePageIndex}`, (res) => { const { twoList } = this.state if (res?.intersectionRatio <= 0) { // 当没有与当前视口有相交区域,则将该屏的数据置为该屏的高度占位 twoList[wholePageIndex] = { height: this.pageHeightArr[wholePageIndex] } this.setState({ twoList: [...twoList], }) } else if (!twoList[wholePageIndex]?.length) { // 如果有相交区域,则将对应的维度的数据塞入二维数组 twoList[wholePageIndex] = this.initList[wholePageIndex] this.setState({ twoList: [...twoList], }) } }) } render() { return ( <ScrollView> <View className="zt-main-list"> { twoList?.map((item, pageIndex) => { return ( <View key={pageIndex} className={`wrap_${pageIndex}`}> { item?.length > 0 ? ( <Block> { item.map((el, index) => { return onRender?.(el, (pageIndex * segmentNum index), pageIndex) }) } </Block> ) : ( <View style={{'height': `${item?.height}px`}}></View> ) } </View> ) }) } </View> </ScrollView> ) }六、性能提升

接下来是智行小程序机票列表页优化前跟优化后的几组数据对比:

列表页渲染时长

主要指的是页面航线列表的渲染总时间。

筛选项响应时间

主要指的是从点击页面下方筛选按钮时间开始算起,到底部浮层弹出的时间间隔,单位毫秒。

性能提升总结

可以看出在使用虚拟列表对页面进行优化之后,页面总的渲染性能会有一个质的提升,页面列表渲染速度提升了将近45%,按钮点击响应速度提升了将近50%。

目前我们只是针对航班列表使用了虚拟列表进行优化,页面中还有一个比较损耗性能的点是上方的日历列表,后期我们将把日历列表也改成虚拟列表,相信性能会更进一步提升。

七、总结

组件的实现比较简单,关键点就在于:

1)将列表数据格式化为二维数组;

2)不在可视区域内的数据用{height: xx px}填充,减少了列表数据setState的量;

3)动态计算每一个屏幕的高度并记录,减少计算量;

八、最后

该组件支持列表内部节点不等高的棘手问题,目前已经用于生产环境,运行稳定 。如果这篇文章对你现在的开发有一些帮助,或者说给你带来了一些更好的思考,欢迎一起来讨论。

github:https://github.com/tingyuxuan2302/taro3-virtual-list
npm包:https://www.npmjs.com/package/taro-virtual-list
Taro物料市场:https://taro-ext.jd.com/plugin/view/60bf31e23ac107d9df4685cb

【作者简介】不浪,携程高级前端开发工程师,关注前端热门技术,目前从事小程序的相关开发与优化。

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