- #头条创作挑战赛#
谈到人工智能，也许你会嗤之以鼻，不当回事，总觉得咱普通百姓一个，与那“高、大、上”的玩意儿关系不大！
然而，仔细想想，你就不得不重视起来：智能手机、头条网络、网课、网购、银行存取款等等，人工智能早已悄然而至，并且已经与我们生活的方方面面息息相关，联系日益紧密了！
再仔细想想，对了，智能汽车、智能电动车、工业机器人、智能餐厅服务员、智能银行、量化交易、智能战斗机器人……甚至飞机自动驾驶、完全靠人工智能进行操控的宇宙探测器都有了！虽然这些离我们普通百姓还有不小的距离，但是不可否认的是：对于人工智能，我们已经摆脱不了，甚至已经欲罢不能了！
那么，既然如此，我们不妨对人工智能真正正视和重视起来，来个“知己知彼”，全方位的进行了解，等到日后必须面对、接触和使用的时候才有可能“得心应手”！
——人工智能的由来和发展简历：
（一）理论构想：1942年，美国科幻巨匠阿西莫夫提出了“机器人三定律”。
第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管；
第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；
第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存；
三大法则互相约束，为后世的人工智能的创造划定了安全准则，后来成为了学术界默认的机器人研发原则。
“人工智能之父”艾伦•图灵
（二）横空出世：真正开启人工智能的实用性探索，就不得不从“人工智能之父”艾伦•图灵和著名的“图灵测试”开始说起：
早在20世纪的1950年，著名的图灵测试便诞生于世，艾伦•图灵还对其下了定义：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。其后不久，图灵又预言会创造出具有真正智能的机器的可能性。
果然，1954年，美国的乔治•戴沃尔设计的世界上第一台可编程机器人便横空出世；
1956年，美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会，麦卡锡在会上首次提出了“人工智能（AI）”的概念，纽厄尔和西蒙还展示了其编写的逻辑理论机器……由此，人工智能诞生于世了！
1959年，戴沃尔与约瑟夫•英格博格联手制造出第一台工业机器人。随后，成立了世界上第一家机器人制造工厂Unimation公司。
（三）数经沉浮：
△基础期：1966—1972年间，美国的斯坦福国际研究所研制出了世界上首台采用人工智能的实用可移动机器人Shakey，它带有视觉传感器，能根据人的指令发现并抓取积木等等；
1966年，美国麻省理工学院的魏泽鲍姆发布了世界上第一个聊天机器人ELIZA，其能通过脚本理解简单的自然语言，并能产生类似于人类的互动；
1968年，美国斯坦福研究所的道格•恩格勒巴特发明了计算机鼠标，构想出了超文本链接概念，成为了现代互联网的根基。
△低谷期：20世纪70年代初期，由于当时的计算机内存有限、数据处理速度不足，致使人工智能解决不了任何实际的人工智能问题。
人工智能开始遭遇了瓶颈：当时对程序的要求仅仅是对这个世界具有普通儿童的认识水准，可是，如何做出能够满足这一要求的巨大数据库，以及怎么样才能让一个程序具有如此丰富的信息，成了研究者们面临的大难题！
上述难题的解决较长时间内未获得任何进展，以至于只能无奈地搁置下来！
△复苏期：
1981年，日本重启了第五代计算机项目的研究，开始了人工智能计算机时代。随后，英美等国纷纷响应。
1984年，美国的道格拉斯•莱纳特率领团队启动了Cyc（大百科全书）项目，欲使人工智能的应用能够以类似人类推理的方式进行工作。
1986年，美国的查尔斯•赫尔发明并制造了人类历史上首台3D打印机。
△冷落期：
1987—1993年间，久经并沉寂于低谷期，刚刚又经历了复苏期的研究者们，注意到了人们对人工智能专家系统的追捧过于狂热，基于自身曾经受到的冷落，于是大胆预测：不久以后，人们将转向失望，人工智能将重现“AI（人工智能）之冬”。
事实也正如他们所言：专家系统的使用范围，仅仅局限于某些特定的场景，与人们的期望大相径庭。
人工智能不免重新受到了冷落！
△高光期：
人工智能真正能够大行其道，始于1997年的国际象棋大师赛：
1997年5月11日，美国IBM公司的电脑“深蓝”，战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。
2011年，IBM公司开发的使用自然语言回答问题的人工智能程序Watson(沃森)参加美国智力问答节目，并打败了两位人类冠军，赢得了100万美元的奖金。
2012年，加拿大神经学家团队创造了一个具备简单认知能力、有250万个模拟“神经元”的虚拟大脑“Spaun”，并通过了最基本的智商测试。
2013年，Facebook，Google和百度封公司纷纷开始研究、运用和推广深度学习算法，借以为用户提供更加智能化的产品体验，推广深度学习平台，和创立深度学习研究院等等。
2014年，在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上，聊天程序“尤金•古斯特曼”（EugeneGoostman）首次通过了图灵测试，预示着人工智能进入全新时代。
2015年，Google开源了利用大量数据直接就能训练计算机来完成任务的第二代机器学习平台TensorFlow；剑桥大学建立了人工智能研究所等，开启了人工智能突破之年。
2016年3月15号，Google人工智能程序AlphaGo与围棋世界冠军李世石的人机大战，AlphaGo最终以4：1的总比分战胜了李世石。这一次的人机对弈，让人工智能正式被世人所熟知，整个人工智能市场由此开始了新一轮爆发。
——人工智能的应用领域：
目前，人工智能涉及到了包括深度学习、自然语言处理、计算机图像识别、手势控制、虚拟个人助理、智能机器人、推荐引擎和协同过滤、情境感知计算、语音翻译、视频内容识别十大领域。
1、 深度学习：
深度学习平台是机器学习的一种特殊形式，它包含多层的人工神经网络，能够模拟人类大脑，处理数据并创建决策模式。目前主要被用于基于大数据集的模式识别和分类。
2、 自然语言处理：
自然语言处理是指让计算机接受用户自然语言形式的输入，并在内部通过人类所定义的算法进行加工、计算等系列操作，以模拟人类对自然语言的理解，并返回用户所期望的结果。自然语言处理的目的在于用计算机代替人工来处理大规模的自然语言信息。
3、 计算机图像识别：
图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理。
4、 手势控制：
这是一种可以让用户通过手势与计算机交互的技术，例如，让用户通过肢体动作控制游戏角色或者其他应用产品。
5、 虚拟个人助理：
研发能够基于用户指令完成日常任务与服务的助理软件，例如个人助理APP和网络客服等等，帮助企业管理产品售后服务或负责管理私人日程安排等。
6、 智能机器人：
之所以叫它为智能机器人，是因为它具有相当发达的“大脑”。在脑中起作用的是中央处理器，这种计算机跟操作它的人有直接的联系。最主要的是，这样的计算机可以通过“大脑”对操作它的人的指令的接收，进行按目的安排的动作。
7、 推荐引擎和协同过滤：
基于用户的协同过滤推荐算法，先使用统计技术寻找与目标用户有相同喜好的邻居，然后根据目标用户的邻居的喜好产生向目标用户的推荐。
8、 情境感知计算：
它将成为一种新生代智能手机或可穿戴设备应用软件，它可以依靠收集到的信息对用户的行为进行更细致的“猜测”，从而帮助用户完成日常工作。
9、 语音翻译：
它可以识别人类语音并实施从一种语言翻译至另一种语言的技术，如视频谈话、网络研讨会或者网络直播的实时翻译。
10、 视频内容识别：
它可将视频内容样本与源内容文件进行比较识别的技术，可以应用于识别用户上传视频与版权视频文件比较以检测是否侵权。
——人工智能的使用利弊：
“凡事都有两面性”。人工智能作为一种新型的应用技术，在给人类带来了巨大好处的同时，也不免产生了一定的危害。正确的正视和分析这些利弊，可以帮助我们趋利避害，对其进行进一步的完善和掌握！
△人工智能的好处：
1、减少出错机会
由于机器所做的决策是基于先前的数据记录和算法组合，因此出现错误的机会少，产品淘汰率低。
2、正确决策
机器完全没有情感，会使它更有效率，它们能够在短时间内做出正确的决定。比如，将人工智能工具整合到医疗保健领域，可以最大限度地降低错误诊断风险，提高治愈率。
3、在危险情境下实施人工智能
在某些人身安全易受伤害的情境下，一些最困难、最复杂、最危险的任务，可以使用装有预定算法的机器。比如宇宙空间和深海海底的探测，一些爆破、救援、反恐任务等。
4、可以连续工作
人工智能可以不受任何外部因素影响，完成单调、重复和耗时的工作，并在有需要的时候连续工作，从而节省人力资源和提高效率。
5、给工作和生活带来便利
人工智能技术可以突破空间和时间的限制，给人类的工作和生活带来便利。比如，智能工厂能够自动生产智能产品，智能产品又能自动的为人类服务。还有各种智能数据软件和系统应用，在有需要的时候，能够自动的在人类的工作和生活方面服务于人类，比如智能推荐、智能驾驶等等。
△人工智能的弊端：
1、初始成本很昂贵
人工智能的安装、维护和修理的成本非常昂贵，目前只能是拥有巨额资金的人和企业才有实力使用。那些没有资金的企业和行业很难将人工智能技术应用到他们的流程或战略中。
2、让人产生依赖
随着人类对机器依赖程度的不断增加，人类的心理和思维能力会随着时间推移而逐渐降低。
3、取代低技能工作
人工智能可能会取代许多低技能工作。由于机器可以长时间不间断地工作，因此与人类相比，企业更喜欢投资机器，所以容易导致出现大规模失业现象。比如无人驾驶汽车一旦普及，未来司机将会失业。
4、工作能力有限
人工智能机器被编程为根据它们所接受的训练和编程来完成某些任务，它们的思维仅限于它们接受过训练的算法，依靠机器来适应新环境，勇于创新，跳出框框思考是不可能的。
5.有潜在隐患
如果任由数据编程的程序产生自我意识，将会挤占甚至掠夺资源，伤害甚至于毁灭人工智能的创造者人类本身。
AI比人类更加的聪明、理性、无情和强大，一旦给了AI一个发展的机会，让他们造出*人机器，或者AI发展成为了母体，那么人类的下场就会很悲惨了，因为人类必然不是他们的对手。
——人工智能的未来趋势：
趋势一：人工智能与物联网结合，给人们生活带来更多方便。
人工智能是Artificial Intelligence，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，其本质是让计算机模拟人的意识、思维的信息过程，做出和人类智能相似反应的智能机器，目的是为了让人们的工作和生活更加方便。其实际应用包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。
趋势二：自主学习成为人工智能的终极目标。
人工智能通过深度学习之后，会逼近人类专家顾问的水平，这个学习的过程是通过大数据的获取、积累和输入，再分三个阶段进行：第一阶段是机器学习，第二阶段是深度学习，第三阶段是自主学习。只有达到自主学习的阶段才会更加贴近人类智能的水平。
趋势三：人工智能将对劳动力产生冲击，影响劳动者就业。
人工智能已经实现自助银行业务，用户可以自己存取款，自助办理银行业务，相信不久的将来，自助银行的业务员将逐渐被替代。此外，超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站的收银员将面临同样的结局。
为了应对这种局面，人类就必须进行技能升级，升级后的人才再重新分配到合理的岗位。
人工智能的发展趋势已经形成，并且势不可挡，它终将改变世界，相信未来可期。
——人工智能的发展前景：
人工智能的发展前景非常广泛，随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术的不断发展,人工智能正引发可产生链式反应的科学突破、催生一大批颠覆性技术,并且涉及到生活和经济领域的各个方面，比如清洁、护送、教育、医疗、金融、接待、检查和养老等许多方面。
人工智能的发展将会带来更高的生产力和生活品质，但是同时也需要注重人工智能的应用和发展的伦理和社会影响，如就业问题、隐私问题和潜在的危机等，必须采取相应的措施来应对和解决这些问题。
总之，对待人工智能，我们应该从客观的角度去看待和运用，扬长避短，充分利用人工智能的优点。同时，对人工智能的系统编程采取一定的限制措施，避免其自我意识的产生和发展。另外，还应该未雨绸缪，对人工智能潜在的危害，从行业、技术、法律、法规等方面进行一定程度的规范和约束。只有这样，我们才能对人工智能趋利避害，物尽其用！
朋友们，人工智能的汹涌浪潮将要铺天盖地的席卷而来，对于我们是福是祸，目前还无定数。但是，大家是否都未雨绸缪，准备好了在其浪潮袭来之时，做一个真正得心应手，而不被机器所左右的弄潮儿？
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