巨人网络首批“游戏 AI”成果亮相云栖大会

巨人网络首批“游戏 AI”成果亮相云栖大会

首页游戏大全3d版太空杀手机版更新时间:2024-04-14

11月2日消息,巨人网络首批“游戏 AI”成果在杭州云栖大会上亮相,该公司AI实验室负责人丁超凡在论坛中分享了该项目成果,游戏整体研发效率获大幅提升。公司“游戏 AI”的目标是革新游戏生产、推动玩法创新。

AIGC革新生产,研发效率大幅提升

巨人AI实验室已搭建起基于游戏核心生产要素的“游戏 AI”增效平台,覆盖游戏开发、运营、发行等环节中,所涉及到的图像、视频、音频、代码、文本、模型、策略等领域,利用不同AI技术构建起工业化生产管线。

以外界熟悉的AI绘画为例。巨人与阿里云人工智能平台PAI合作,在内部打造了 AI 绘画平台iMagine,它能为公司美术团队的工业化生产提供AI解决方案,打开网页就能用、极大减少本地复杂过程。

据丁超凡介绍,AI绘画在巨人内部的提效收益非常可观。整体上,在角色和场景原画方面达到50%-70%的节省,在UI和icon方面有超过 80%的效率优化,甚至有的项目内部UI、icon已完全交给AI去出图。

不仅是提效,AI绘画对美术质量的提升也有巨大促进。以《太空*》手游为例,经过AI细化之后,极大增强角色原画的3D立体感,解决了前期通过手工绘制、质量无法达标的难题。

AI绘画的另一个价值,是对传统工作流程的颠覆。它改变了策划和美术之间的沟通协作方式,极大程度减少关键研发岗位之间的沟通、协作时间成本。

除了AI绘画,巨人AI实验室在AIGC 视频、语音、代码等方面也有研发成果。在AIGC 视频,公司自研了视频风格迁移工具,该工具可广泛应用于买量视频宣发上,为玩家二创提供素材,产生裂变效果;在AI 语音上,推出了百灵AI语音生成平台,通过AI语音生成技术,让巨人玩家群体能够听见NPC更鲜活的声音。

在大模型方面,该实验室也做了大量应用探索。比如,在公司内部推出CodeBrain代码层的大模型,它结合了公司自有数据以及自研的编译器插件,为公司内部开发人员提供高效的代码生成助手,对这块的研发效率提升达30%-40%。

打破内容同质化,推动玩法创新

对于AI的价值,巨人网络内部有个共识,降本增效只是手段,推动游戏玩法创新才是终极目标。巨人AI实验室也把“打破内容同质化,推动玩法创新”作为长期目标,目前在多个游戏项目中也有阶段性成果。

以巨人网络自主研发的新游戏《无主王座》为例,这是一个西式魔幻题材的阵营对抗MMORPG手游,预计明年下半年上线。在传统的阵营对抗MMO游戏内容基础上,AI实验室为其研发了基于大模型驱动的AI NPC的生态。

丁超凡在论坛中展示了该生态的实机演示。“在《无主王座》中,我们可以看到大模型具备了长期记忆、规划决策、自我反思的能力。每一个由大模型去宏观调控、能够与环境进行互动感知的AI Agent,构建起了一个永远不会停止运转的智能体生态。里面每一个AI NPC,都向玩家提供了最真实、细腻的互动沉浸感,这样一个智能体生态会对这个虚拟社会增加更多的随机性与想象力。”丁超凡表示。

在另一款轻度休闲手游《太空*》中,开发团队则借助了AIGC去实现游戏玩法的创新。《太空*》是巨人网络自主研发的一款休闲题材、多人社交的推理手游,团队基于大模型能力,创造性地打造出了一个AI推理剧场,作为《太空*》的内置玩法。玩家需在给定的一个案件背景的情况下,和AI进行人机对话。其中AI都预置了不同人设的背景,玩家需根据AI回答,结合案件经过判断真凶是谁,直到破案成功。

“你作为玩家,根据自己推理找到了AI的一个破防点,最后你闯关成功了,实际上它是一个AI Native Game(AI原生游戏),也就是说,它是一个由AI原生驱动的玩法。如果把这玩法当中的大模型能力拿掉,整个玩法就会崩溃,这玩法就不会成立。所以这玩法的关键是大模型,AI的介入让玩家想象力变得更加丰富。”丁超凡介绍。

值得注意的是,该公司最老牌、旗舰的征途IP赛道也在积极拥抱AI变革。团队已借助AI为整个征途IP赛道构建起风控体系,该体系为游戏生态进行全方位监控布防,在追踪打金工作室异常交易领域已初见成效,守护征途系列产品的经济生态平衡。

在巨人看来,行业正迎来“游戏 AI”2.0的时代。“游戏 AI”1.0时代是以提高生产力为主,“游戏 AI”2.0时代则依托AIGC的技术彻底解放生产力、释放创造力,推动玩法创新,这将为自主研发型游戏公司加强最底层的核心竞争力。

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