有人说,人生最遗憾的是只能经历一次，但正因为这“仅有一次”的独特性，才让人生变得弥足珍贵。没有人可以遍历人生的每一种可能，大到择业择校或是选择恋人，小到晚餐航班或是哪个路口转弯,我们无时无刻不在面临选择,而且无法知道另一条路通向何方。我们希望选择“更好”的选项，但是有时候连这一目标也可能是模糊的，我们可能在一张纸的左右两边分别写下每个选项的优点与缺点，但是到头来还是只能通过硬币的正反面来帮自己下定一个决心。掷硬币在一个两可的选择中，留下50%抱憾的概率（这和我们直觉上选择A或者B是一样的），难道除此之外，我们真的没有更好的办法来降低未来遗憾的概率吗？这本《算法之美》给我们的答案是，有办法！虽然无论什么算法都无法做出完美的算法，但是科学系统的思维，确实可以让日后感到遗憾的概率降低，以一个人一生的时间尺度来衡量的话，科学的算法可以让遗憾回归（统计学上的回归）到一个正常的水平，在某种情况下，这个可预测的比率大约是37.5%，也就是说，即使最科学的算法，也只能让遗憾降低12.5个百分点左右。但我想，有时哪怕人生能减少万分之一的遗憾，对我们来说也非常有意义了。
《算法之美》这本书针对人生中具有典型意义的一些问题，提出数学上的解决方案，当然，这本书并没有复杂的数学概念或者推论过程，而是在概念之后给出了结论和可操作的方法。即使对算法相关的知识毫无概念，只是阅读本书的案例与结论，应该也会受益匪浅。但是要完全理解这本书，还是需要具备一些计算机与数学（概率论）方面的基础背景，如果能对冒泡排序、退火算法、神经网络有一些概念的话，可能更能领会本书的精髓。书中从秘书问题（也可以说成择偶或者其他类似的选择性）开始谈起，提出了在一次性选择的情况下的最优停止策略。这个问题与古希腊时期苏格拉底提出的问题类似，即一次性走过一片麦田（不能回头，不能选择第二次），如何摘到最大的麦穗。最大的麦穗可能出现在过程的任意阶段，这与最佳候选人出现的时机是一样的。本书给出的最优停止时机是37%，这并不是说选择位于第37%的对象，而是在假定你对目标范围有预期的话，应该在前37%阶段建立标准，而在37%时机之后，选择下一次出现的最佳对象。如果你打算面试100个对象，那么在前37个的时候不要轻易下结论，而如果你要用100天来选择中意的房子，最好在前37天尽量多看房子来建立标准。需要注意的是，37%只是最佳策略，因为没有人可以确切地预测最佳对象出现的时机，最佳的停止策略也只能保证出现最佳结果的概率高那么一点点。但是我想，对仅有一次的人生来说，哪怕高一点点，也总还是有积极意义的，不是吗？
除了最佳停止问题，书中的每个主题都引人入胜，印象深刻的讨论包括探索新世界还是享受旧成果的比较，我们应该去寻找新的餐厅还是享受自己认为的最佳餐厅；又比如分级存储，作者以现代计算机的缓存技术类比，提出通过缓存机制高效存储资料与信息的策略；还有时间调度，这是对现代GTD（时间管理）系统的分析与深入讨论，也是引入了对计算机线程调度的分析与解释为背景。书中提到的其他主题还包括贝叶斯预测问题、过度拟合问题、蒙特卡洛随机问题、约束松弛问题、随机抽样问题、分组交换问题以及博弈论，每个主题都在非常具有现实性与可操作性的案例下讨论，具有高度的代表性。
在这本书中，作者也指出了算法对于指导现实生活的意义，“如果你被困在一个棘手的问题中，请记住，运用启发法、近似值和随机的策略可以帮助你找到可行的解决方案。在我们对计算机科学家的采访中，曾反复出现的一个一个主题是：有时‘足够好’真的已经足够好了。更重要的是，意识到复杂性可以帮助我们选择问题：如果我们能够控制我们面对的情况，我们应该选择那些可以处理的问题。”
我认为，这本书中提到的“计算善意”问题，也非常有指导意义。大部分时候，人与人之间的相处常常会像棋牌游戏一样陷入无限递归中，我想我知道你在想什么，我想你知道我知道你在想什么，我想我知道你知道我知道你在想什么……，无论在计算机世界还是人类世界中，无限递归带来的结果常常都是毁灭性的，因此，除非必要，在沟通中，保持坦率以降低对方的计算成本是非常重要的，即使在“今晚吃什么”这样细枝末节的问题上，回答“我有点想吃火锅，你们呢？“也会比“随便吧”在“计算善意”层面上具有更积极的效果，减少对方的计算与推理过程，减少无限递归的博弈，在这个“大家都很忙”的世界中，难道不是很有积极意义吗？
回想一下，如果完全没有背景知识，这本书理解起来应该还是多少会有一些困难，不过，如果作为自动化系或是计算机系的课外读物的话，就再合适不过了。
