章文嵩
近来一段时间，滴滴副总裁章文嵩关于围棋只有361步的说法引起广泛关注。就在13日晚，章文嵩本人发微博回应此事，并在14日连发数篇微博继续讨论。关于最多361的说法，他承认不准确，并表示“抱歉”。
在一次活动中的演讲环节，章文嵩发表如下讲话他说：“。。。。。。所以说，我们这个问题的复杂度，比下围棋要复杂一百倍以上，就比AlphaGo面临的问题复杂一百倍，因为我们知道一天有86400秒，如果除以两秒钟撮合一次，我们的步数我们要考虑43200步，我们知道下围棋，格子里面只有19乘19，最多361步，而且都有确定性的解，是赢，还是输，还是平局。那我们实际上最优解是怎么样？都是目前我们在不断迭代，所以这个问题复杂度，比下围棋复杂多了，所以这可能是跟大家相像得不一样，滴滴是真正背后是拿很多科技的手段在解决问题。。。。。。”
这段讲话视频在微博上很快引起网友们的各种吐槽。4月13日晚23：28发出微博：“朋友把这个微博转给我，这标题明显误导。我是表达派单问题的复杂度，搜索空间是巨大的，并没有对比滴滴算法和AlphaGo算法，实际上我们也使用增强学习算法。”
14日中午12：06，章文嵩再发一篇微博，原文：“昨天朋友发给我两位围棋届名人对滴滴派单问题的评论，可能他们并没有真正进来了解滴滴派单问题，也有可能我上次的演讲没有解释清楚，有必要进一步讨论一下。
在围棋里，每一步落子都会影响棋局变化。在19*19的棋盘上，最多对弈361步，若不考虑棋盘的对称性，围棋的变化是361的阶乘，约10的768次方。。。，这已经是一个惊人的量。
滴滴派单问题是极为复杂的时空调度问题，一天有几千万乘客在不同的时空中发出需求，也有大几百万司机在不同的时空出现，每一次不同的派单都会影响不同的时空里供需分布，乘客和司机对派单响应是动态的，交通路况也不断地变化，优化目标也挺难刻画的，不光考虑全局的需求满足率，还得考虑人们心目中对服务的感觉等约束，把服务确定性描述清楚就不容易，是个开放的问题。若要跟围棋对比，我们简单抽象这个问题，一天完成2500万以上的订单，每2秒的一次撮合完成几百到上千的派单，一次撮合本身的计算复杂度非常高，可载客的车辆数和需求订单数远远大于派单数，组合的空间非常大10万以上，每2秒撮合都会影响到未来的时空上供需分布，就像下棋每一步落子都会影响棋局变化，一天共撮合43200次，时空的变化是（10万）43200次方的量级。滴滴也用强化学习算法来解这个问题，不断迭代和改进。
围棋的规则是确定的，是完美信息博弈，AlphaZero可以自己根据规则创造出棋谱，AlphaGo和AlphaZero在围棋上可以超过人类棋手。而在开放问题上，AlphaGo和AlphaZero目前还不能超越人类，例如，在星际争霸上还打不过人类，在王者荣耀上也胜不过人类。相信在大家共同努力下，技术不断突破边界，我们人类也有信心驾驭它，为人类的智慧不断增长而服务。在不同的战场，我们一起加油”。
这一长篇里章文嵩再次强调了他围棋最多361步的结论。不少网友表示，看到这里就不想再看了，请章总打劫提子了解一下。并且有不少人贴出了超出361步的实战棋谱“打脸”。有留言问道：“认个错有这么难么？”
15日一早09：50，章文嵩再发微博，终于承认了部分说法的错误。微博原文为：“围棋最多361步这个说法不准确，抱歉！没有考虑到打劫和提子的情况，感谢大家的讨论提升了我的认知。围棋的复杂度不是无限提升的，不能反复打劫，提子后空间也有限，聂棋圣在微博上说有专家团队研究过围棋变化是10的808次方。还是挺想学习一下里面的计算方法。”
10:10章文嵩再发微博，把话题引向技术层面。有网友回复：“知道为什么网友喷你吗？是因为你对围棋这项运动缺乏足够的尊重。”
（文玄）
