一起来聊一聊关于ChatGPT你需要知道的那些事儿！

ChatGPT都让我聊，我这私信都快於了，那咱就聊聊，于是我就图省事，咱就直接问问ChatGPT能不能帮我写一个大纲出来。你看1234567就列出来，再在让ChatGPT详细说一说第二部分你看，又1234567帮我列出来了，让ChatGPT来帮我写一段脚本吗？

我连稿都不用写了，但ChatGPT写的这个稿子不能深究。我要是按他这个脚，估计没两周，我这粉就该掉光了，咱先抛开它这个内容质量不说，你就光看它这个文字能力。你问他什么都能给你对答如流，还说得有模有样的。

反正是吧，我给震撼到了。又是可以拿美国的医学牌照，又是能参加司法考试，又能写小说编代码，查资料就感觉还只要能用文字表达的，他就能干。你说这玩意儿，他怎么突然就横空出世了，之前也有聊天机器人，怎么就感觉他就要颠覆世界了？让资本圈一众大V直呼好家伙，那个兴奋劲儿就别提了。那ChatGPT又有什么问题呢？巨头们又如何应对？那到底会让谁失业呢？我虽然不是什么人工智能方面的专家，不过今天呢，咱们就一起把这些碎片的信息都给串起来，一起来聊一聊关于ChatGPT你需要知道的那些事儿！

这个聊天机器人咱们的追溯到1950年。那时候啊，号称计算机科学之父，人工智能之父的艾伦图灵发表了一篇具有划时代意义的论文，提出了一个很有哲理的叫做模仿游戏。也就是说，咱们大名鼎鼎的那个图灵测试就是说，当你在不面对面的时候，跟人家文字聊天，你能不能准确的判断出来对方是一个人还是个机器人？如果你要是很难分辨出来了，那就一定程度上可以说这个机器它是智能的。你看着图灵测试，好像舒适又简单又易懂，又具体而且还挺有意思的。

所以呢，就吸引了很多计算机方面的科学家来向他发起冲击。我最开始的时候都是一些非常简单的指令，他就是通过一些语言技巧，就是小聪明来尽量让你感觉到你好像是在跟一个人对话。就比如说1966年的时候，mit实验室里就发明出来个聊天机器人，叫ELIZA。这开发者就很聪明了。他给ELIZA的设定是个心理治疗师，你看，这种咨询师一般不都是少说话，多倾听了，所以他就可以问人家说，你有什么想法？人家12345回答。

然后他又问说，你先休息一会怎么样，少说就少错吗？所以就真的让人误以为他在倾听，然后跟你沟通。而其实它背后就是一些非常简单的一些代码。比如说，他一看到说妈的妈妈这个词的时候，他就会跟你说，跟我说说你的家庭。就类似这种的关键词大概有200来个，然后到了30年之后的1995年，ELIZA又出来了一个后辈叫爱丽丝，他就进化的已经很强大了，虽然跟ChatGPT还没法比。那就很日常那些对话，它已经都可以应付了。

本质上啊。不管是这个ELIZA还是它的原理，都是基于一个叫做关键词的技术。他们主打的就是模式匹配，听到一个关键词，它就会调取一个已经预设好的答案，就比如说，他听见你好，就会问你吃了吗？他听见妈妈，他就说你的家庭如何如何。其实即使是在现在一些购物网站，银行什么的机器人，它基于的还是用python妈听的模式。就比如说你跟他聊天，你说到退货，他就把给你发个退货流程，或者你说api，他就把它给你发个ATM的地图。

这种匹配模式，它虽然称不上是非常的智能，但确确实实减少了很多那种大量人力机械性的重复回答。但咱就从智能的角度讲啊。你说这种限定规则的机器人对不对？你的规则写的在复杂预设再多，也不可能穷尽所有的答案，它根本可能去创造新的答案。所以你要真的想通过那个图灵测试，也想要变成真正的智能，单凭这种模式匹配是不可能实现。于是就出现了语言学习里边一个新的流派，这个也是人工智能里边非常重要的一部分，就是机器学习。

顾名思义，它的基本理念呢，就是让机器去学习。就是说我不给你人为规定一些规则，回答了，就给你一大堆现成的例子，让你自己去学习，找规律听着是不是就感觉厉害多了？也非常符合我们对学习这个逻辑的认知，基于这个理念，就是2001年有了一个叫做smart ，咬得更聪明，小孩这么个机器人就和出圈儿为什么火？首先往他用了一些机器学习里边当时比较先进的模型来让聊天变得更自然。而且2000年那会儿不是兴起了一大批聊天软件吗？

什么io， windows和那个thread ，我就把这些平台和走了一遍，就让全世界好几亿人都可以跟他对话。不管你问他什么，你甭管他打得怎么样，总能跟你聊两句，可以算是彻底ppt的大前辈了。你说这么好玩的东西，那立马就风靡全球，吸引了超过3000万的用户跟他对话聊天。他每天光接收的信息就要超过11条，对各种人聊，直到2007年的时候，啊。他被一家巨头公司给收购了，你猜是谁？就是微软。你可以看出来，

微软在那么早的时候就已经开始觊觎这个领域了，这个更聪明。小孩虽然已经很能聊了，但是通过图灵测试还有很长的距离。就你刚才聊两句就知道的就是个机器。好，咱们继续进步。到了2010年的时候，机器学习里边的一个领域开始闪光了，叫做人工神经网络二的分手，你有时候奶味儿。你你看，我们人的大脑其实是超过100亿个神经元通过网状链接来判断要传递信息的。虽然你每个神经元都很简单，但是它们组合起来就可以判断非常复杂的信息，

所以这个人工神经网络其实就是想模拟人脑的这种形式。输入信息之后，就会经过若干个隐藏时间节点的判断。就跟神经元是的，然后给你输出结果。其实这个神经网络的思想早就有了，可以追溯，甚至可以追溯到1960年大，但是，它需要两样东西，大量的数据和强大的算力，而这些在之前都不具备的，所以这个神经网络的事就是纸上谈兵。到了2010年大，那不互联网时代了吗？数据肯定是有了，算力呢，也是持续指数级别的提升才行，

神经网络这个开始能应用起来，人们就发现这个模式真的特别适合解决，就是人们一看就知道，就凭直觉那种事儿，就比如说，你看到一张脸，你就能迅速知道他是谁。刘强东除外。我脸盲，我根本不知道他挑战你之前要让电脑判断出这个人是谁，那简直太难了。但是你用这个神经网络，机器学习就能慢慢摸索出规律。现在的它的应用已经非常广，不光是人脸识别，像声音识别，自动驾驶，包括前几年下围棋大战那个阿尔法狗，都是用这招练出来，

虽说哪里神经网络，在刚才我们说那些领域都可以大展宏图，回到文字领域呢，它发展就不太说。为什么？因为这个机器学习他一般都是用一种叫做循环神经网络，就是啊。嗯，来处理文字，它主要的方式呢就是按顺序一个词一个词看，一个词让他处理问题，就是它没法同时进行大量的学习，而且你句子也不能太长，要不然你学到后面的时候，前面都忘了，直到2017年的时候，谷歌出了一篇论文，提出来了一个新的学习框架，叫做揣着门，

具体的机制就比较复杂了，那肯定也不是小林能搞明白。但结果就是，它可以让机器同时学习发达的文字，就比如原来那些字，你得挨个学，就跟电路串联。是的，现在你可以同时去这个并联式的这样一下，那训练的速度效率不就大大提高了？有了这个穿梭们，机器在文字学习方面，那就像打通了人都二卖。现在很多自然语言处理模型其实都是建立在他的基础架构之上的。

你看啊，现在技术方面已经有非常强的突破，万事俱备，那不就 人和钱了吗？是时候是劝ChatGPT登场。就在2015年，哈，包括马斯克，许多鸟在哪几个大佬一起注资了十亿美金，成立了一家非营利组织，叫区佩内。哎，也就是 ChatGPT的母公司来进行AI方面的研究，你看它非盈利吗？就是说，我不是为了赚钱，我纯粹是为了推动这项技术的发展，所以他的研究成果包括专利都是对外公开的。你看这个投资人？李憨，咱们是不是听到了大家都比较熟悉的马斯克，

实际上，他逐渐发现了他的特斯拉在AI方面也需要大量的投入研究搞自动驾驶什么？所以就为了避免特斯拉个open这两大公司的利益冲突，它就在2018年，也就是欧菲成立的第三年，退出了董事会就拜拜不完了。所以现在这个open其实跟马斯克已经关系不大吧。而open这些大牛们也确实很厉害。2017年谷歌不是推出了那个传说呢，他们就立马在这个基础上研究学习。一八年，发表了一篇论文，介绍了一个新的语言学习模型，

叫做家里飞出一串关门就是ChatGPT。之前的语言学习模型，它基本都是需要人去监督或者人为设定一些标签。在那个ChatGPT就基本不怎么需要了，你就把一堆数据放进去，他就夸夸一顿学就学，明白了，大概就这个意思。我被爱呢，就在2018年6月推出了第一大ChatGPT，接着在2019年11月啊。有增加了训练的数据量，推出了ChatGPT二。就这种机器学习把它其实主要就拼两件事儿，应该是模型，一个是参数量，模型就是这个决定了机器怎么学嘛。

同样的数据，我进去，我觉得比谁都快，比谁都好，那你就厉害。而参数量它其实就需要大量的计算，所以说白了就是要砸钱，就算是模型在好，他也得靠砸钱去训练和验证，这两者缺一不可。哎，团队对我这个模型是很有信心啊，那下一步就缺钱了吗？而你每进步一点，都可能需要一个数上升一个数量级的数据去支撑，那这些都是需要真金白银去支持的。你就比如说google那个地卖就是研究出来阿尔法狗那个公司，它每年开销就四五亿美元，

最开始欧佩克这边我们不说投了十亿美元吗？那根本不够花呀。注意，这时候他还是个非盈利组织，must也退出了，大腿不在了之前十亿美元情怀不够了，我上哪儿找那么多情怀去，是吧。所以，迫于资金压力，open，大家也就在2019年从非盈利组织转型了。但是他没有直接变成一个盈利组织，还是得一点情怀哈，而是变成了一个呢，叫做收益封顶的营利组织，它什么意思呢？就是说，任何投资人的投资回报都不能超过100倍，

超过100倍的部分呢？投资人就拿不到回报了，就都归ok，唉，自己了，但是我就好奇哈，你说我要是投资回报块到100，为了我就撤出来，然后重新投，那不又能拿100遍了，反正不管怎么说吧，OA变成了一家营利组织，也就是说，你投资他好，是可以拿到回报了。这时候啊，微软就立刻冲了过来，注资十亿美元，那这笔投资对双方肯定都是双赢的。我不爱这边呢。一是拿到了钱。一二微软元给他建了一个全球第五的超级计算机，大大提升了他训练效率。

它微软呢，也得到了我爱的技术和团队，当然这样的话，呢，ocr的研究成果也就比他在公开了对吧？你说微软的能投资情怀吗？Opec得到了超能力和算力支持，就准备开始大力出奇迹。他之前那个一代的时候，只有1.2亿个参数，到了ChatGPT二是15一个儿。这为半年之后又推出了ChatGPT三，直接上升100倍，变成了1750亿的效果。果然就真的非常好，已经有那么现在这个app的意思了，就是你问他干什么，他都能给你打出来。

当时在业内哈就已经掀起了一波轰动。不过这个纯机器训练出来的g pg三，它有个问题就是有的时候打得很好，有的时候就 那么点意思。而且问题就在于，你不管再怎么加大参数量，它的提升和改善都非常有限。这个呢？就因为他在训练的时候，没有一个非常好的反馈机制，就是没有人告诉他你达成什么样的是对的，打着什么样是不好的，你看看，我要是训练下棋，那我就想赢，对吧？赢了就是好的，那我就训练让自己赢。但是你说聊天，那就很难判断了，

我怎么知道我聊的是好的还是不好的，我就只能那么干学，所以为了解决这个问题，ok，就在训练的时候加入了一个人工反馈的机制，就是你跟我聊天，我告诉你，你聊的是好还是不好？专业术语就叫人工反馈的强化学习。所以你用拆cp的时候，你就感觉他有时候特频，可能说其实这都是因为训练他的人就喜欢他，怎么说？要是训练他的人是个特别幽默的人，那估计 ppt就整天跟你讲段子了，反正就是加入了这个人工反馈的强化学习之后，

他不管是训练的效率还是效果都得到了大大的提升。在202年3月就推出了ChatGPT3.5之后呢，对华进行了优化，在2012年11月就推出了I ChatGPT。它其实就是一个非常极其简单粗糙的聊天见面，但是你问他什么，人家问问给你？巴拉巴回答一通，感觉说来很有道理，当然这里边会有一些问题，这我们之后再说。但是你就粗略的一看，它真的是什么都能聊，而且语言表达上真的就说的个那么回事是经历了半个世纪，拆了ChatGPT，

这次肯定是可以轻轻松松就通过图灵测试，是不是挺厉害的？这样好，就不禁让我想到了附图牛牛的海外吧，魔王？不足，有70%多的人都是搞产品的，研发的，就是想靠科技创新让投资交易更简单，因为账户就可以搞定。美股，港股傲骨家伙，a股通基金，外汇期货债券布局前期我问摸摸也给小林粉丝准备了专属福利，开户就送一股按照二面的股票，要在入金等一万港币，它可以再送一股价值约100美元的过的股票。最近这个的ppt不是火了吗？

你要是想看都带回了哪些概念股，你就在这儿，直接soul ChatGPT就能看见了，美股港股都有。你看，不光是像微软，谷歌这些大都听说过的巨头。还有一些你之前可能没听说过那种潜力股，你比如说我要想看看那个股票的潜力，比如说就台机电吧，当这种华尔街分析师的评级目标价的预测。还有这个股票，有几个基金消极的信号，默默全都给你整理出来了，反正大家平时关心的资金面，技术面，基本面都挺全的，而且它不光是把这些信息都免费给你整理出来，

包括这图啊，可视化做的都还挺直观区挂实时更新的全球AI相关的资讯，这些都给你翻译好。除了 ChatGPT啊，它这里边还有叫做概念板块，你就能看到别的概念股，你看什么机器人，科学物联网，不，就算你不炒股，了解一下都挺好。他们还有毫秒级报价，还有0.0037秒极速下单等等，这些能力就能看出来，真的是想在科技上大力出奇迹。最强。某某刚在日本也开放了平台的功能体验，用户都说黑科技，感谢朋友可以通过下面链接灵谷体验一下。

好，咱们稍微 app，反正他就确确实实已经颠覆了大多数人，包括我在内对聊天机器人的认知。所以在短短的两个月内，恰ChatGPT的月和就突破了一亿人，扩张速度肯定是史上对块各种数据怎么吹都不为过。我说实话，就 ChatGPT它这么强的颠复性。他产品本身给人们带来那个震撼，已经远远超过那些数据，直到现在，我看到，回答问题的时候，就关键它不是那个一口气就全给你出来，是真就那么1.1点坑，这可能就跟着人家跟你说话。是的，

我就把它正其身鸡皮疙瘩。问我估计就一年之后大家在看这种，应该也就见怪不怪。好，咱们来看看这个 了ChatGPT它是怎么做到，就你不管在什么领域，问他问题，他都能聊的。简单来说，就类似ChatGPT这种大型的语言模型，它本质上就是当然计算下一个词，下一句话，该出现什么就是个概率问题。就比如说他说到了我很要往下接，那数据库里那么多词可以是我很开心，我很健康，很着急等等，但是你要有上下文，比如上面说今天天气不错，

他可能就计算出来说大概率就是我很开心。其实它的每个回答，每个词都是这么简单粗暴，靠前的相关性来计算出来的。当他学习内容足够多，就上千亿的参数的文字，通过这些复杂模型找规律之后，他自己就形成了一个非常庞大的神经网络，因为你完全不需要告诉他什么叫编程，什么是视频脚本。他自己看多了，他就知道说编程就是这么写代码，视频脚本就该找这样，所以我让他帮我写一个 季p的视频脚本，它就从它总结出来，那个相关性这个词往外蹦就完了，

你看它本质上还是一个语言模型，就是在学别人说话。那他知道他自己说的是什么意思吗？至少目前这个菜gpu的版本它完全不懂，他就像是个记忆力特别好，但是什么都不太懂的小孩子们学大人说话，但是让我们以为他好像什么都懂，这也是为什么就你看他说的那个话，真的都已经非常完美，非常像人类了，但是还经常会犯一些逻辑性的错误，就我们开始觉得非常弱智加减乘除种错误，就是因为它其实是一个语言模型，就目前来讲，相对于他讲的对不对？

他更在意的是我说的像不像那么回事？实际上，ChatGPT也经常会出现大量边到答案的情况，也就是说，它本来都不知道他在说什么，但她就是再来给你硬扯。也包括很多道德伦理上的问题，比如说你问他人怎么看人类，他就跟你说话。人类是劣等的，自私的是，最烂的生物就应该这里被消灭，他真的是这么想的，那它肯定也不知道自己来说什么，也不知道从哪儿学来的，这些胡说八道，什么问题都是现在这个版本的 ppt的问题。虽然现在他可能就是简单的模仿，

但是当你模仿得越来越小，越来越高级，就不99.9%的情况你都能回答正确的时候，那它到底是你真的理解了，还是纯粹的模仿，是不是就其实意义不大了？这个其实也是图灵，早在图灵测试那篇论文里边就讨论过的一个问题，就是与其我们问说机器能像人类一样思考，那不如问说机器能做人类做的事儿有点深度。其实我觉得了亲爱的ChatGPT，他重大的一个突破，就是极大的提升了人类和机器之间沟通的效率。人类之间沟通信息的方式主要是文字，

那电脑的，它是用代码，那之前就人类就迁就着电脑了，什么事我都得先学编程，然后想好了，把它变成一个电脑能理解的语言，然后让他执行。包括搜索，我们也是先把自己的问题换成几个关献词，然后去搜。有了这些语言模型之后，它就变了，电脑可以慢慢理解人了，我那就可以直接跟他说人话，然后他自己去翻译，自己去执行。大家都觉得 。ChatGPT很神奇哈。你问他什么他都知道，但其实它的神奇之处并不在于说他能去执行这些任务，都主要的是，

它能非常准确地理解你的问题，然后再结合语境，从他那庞大的数据库里边提炼出来最恰当的信息，换成文化。再告诉你，他就偷偷的环节。其实世界里边最神奇。有了一个这么强大的接口，很多东西我们就可以更轻松地交给机器去做，那做事的效率就大大提高了吗？你就想像，假设我们忙把它跟一个语言识别系统，比如说像接入这种连起来让他可以跟你自由对话，然后你要在能接上一些专业的分析接口，比如什么AI的股票分析编程，计算什么机器人，

然后再接上一个视觉生成的部分。好家伙，那咱真的每个人就能像电影里那钢铁侠跟他助手。是的，比如说你刚才说你帮我算一下什么，莫比乌斯华纳是为什么？然后他就快好电影给你算。然后你人真吧，你看，就 ChatGPT一下子开启了这么多可能性，本身有这么火爆，那它背后的大*微软肯定了，疯了，对吧，那赶紧投钱造势，一月份就宣布给我分。哎，再注资100亿美元，估值达到了290亿美元，而且这回微软跟open。哎，天的这个地我还挺有意思，

就是微软投完这100亿美元之后啊。Open，爱的利润里边75%的先分给微软，直到把这100亿回本就是微软的一些保证，我同意你的潜能收回来对吧？然后呢？微软持有我不能按49%的股权，可能还有个100倍投资回报的上限，大概呢，就是这么一个奇特的地，我这个地有达成之后呢？接下来2月7号啊，微软就举办了发布会，宣布呢，要把 ChatGPT融入到自己的搜索引擎定理的微软呢，就把它叫做外部大概就是个网络助手吧。

其实啊， ChatGPT它有一个问题就是他训练那些数据只截止到2021年，也就是说最近发生的事，他都不知道那微软的把它跟并这么一结合，你看逻辑类的，我可以用 的g pp。如果需要信息或者新闻，我拿这么一搜索，这不就强强联合了吗？你比如说，我要是问 ChatGPT，你知道，小林说把它就只能说他不知道，那我要是稳定了，他就说说，小林说是一个拥有去有有用的内容创作至很多要追求自己梦想的人都好榜样。好像说的我都不好意思了，

所以他和他道理的。而且微软还很阴险，它这个聊天功能必须用他自己家那个app浏览器才能用。不得不说，就这一波的营销和造势，我给满分，好，那面对这一波铺天盖地的宣传，这时候最荒的就是谷歌了，为什么呢？因为change比第很可能会撼动他们最大的一块蛋糕就是搜索，你想那我要问占g dp，它都能组织好语言告诉我，那我要想搜东西的时候，我就不用再去查完了自己ibo看了我就直接问 ChatGPT就行了，对吧，那就没人在用搜索引擎，

你说谷歌他能不慌嘛？你要知道，他现在占有全球搜索市场的份额是93%，那是妥妥的垄断。微软那个 Bing虽然排在第二，但只有3%，搜索业务带来的广告收入能占到谷歌总数60%。你说打本来都做得好好的，突然横空跳出来个什么提议？其实一直以来，谷歌在人工智能领域都是领先的，你想那个喘息方面不就它搞出来了吗？他其实一直也在内侧，也机器人叫被跟 ChatGPT很像，只不过没有花大量的精力去训练的他其实还有另外一个机器人更厉害，

教练的完全就是基于人类正常的对话，所以他甚至还会开玩笑或者表达自己的情感，就完全不是说光你问他，其实回答这么简单，就因为他说话确实是太自然了，甚至于都骗过了当时在谷歌内部一个开发测试的员工，相信ram的已经具备了自己的意识，就 不多像七八岁的小孩。所以谷歌其实在聊天机器人这块一直都是很巧了，但是呢，他的立场跟微软就完全不一样了，你像谷歌本来就是搜索领域的王者，它吃饱了，撑得非得搞个机器人，然后把自己的摇钱树也砍了吗？

那不到万不得已肯定不会的，所以这也是为什么，就我估计哈，他那个ram的更专注于对话和聊天，而不是像 ChatGPT这种就什么问题都能回答。而且他一直不把这些AI机器人放出来，也是担心自己的名誉风险，谷歌它毕竟是搜索的吗？要的就是要准确严谨，你说你要是推出来个还没训练好的2-8道的机器人，那多不像话。另一方面，就这么大规模的训练，是非常需要算利和烧钱了。每个问题消耗的能源，大概是现在谷歌搜索的十到100倍。

你家离icp t这种，现在每天就要花掉100万美元来运行。所以你看得出来，微软这波先发优势也是确实非常有道理的，就是它不光头对了公司，而且是真的是下的了这个狠手去砸钱。面对微软这边强大的舆论压力，加上媒体铺天盖地的报道，谷歌是真的坐不住了， 点，app刚上线不久，谷歌内部就发布了一个叫做红色预警。Copyright，就这是我们生死存亡的关键时刻了。我们的集中全公司的力量到AI这个赛道上了。哈，

因为这个东西关键它就是得快，还有多快，快到谷歌把自己的要给你看，咱刚才不是说微软的发布会是2月7号，我们说把菜汁bt融入到他的搜索引擎里了。谷歌这边急忙，2月8号就举办了发布会，发布了自己的对话，朴武叫办的这个就是基于他们刚那个对话机器人拉出来开发的，你就看看谷歌发布会之后，微软和谷歌这两个公司的股价。你就知道谷歌发布会到底有多惨，这个也真是怪不了别人。你都不用看他们专业分析，你只要进来，先来把他们两家吧，

我不会从头到尾看一遍，就知道为什么了。所有人都知道。这里边，大家最关注的就是AI聊天的部分半谷歌，它整个发布会40分钟前，两先生说自己之前的成就，然后又是照片锁锁着，中间还出现了那个演讲的人找不到展示的手机，只能跳过这一般不用运行的的范围过来。好不容易进入了正题，开始介绍这个伴儿的了，也就说了，几分钟就完了。而且5个发布会的时候，同时还发布了一个介绍办理的视频要命的上这个视频里头的回答还出现了事实性的错误。

其实说实在的，先生聊天机器人，它出现一点事实性的错误，大家也是可以理解，但是让你广告漂亮，答案都没查清楚，暑假忘带了，然后雷声大雨点小，一带而过。肉眼可见能看到谷歌的仓促和慌乱，这个才市场担心的虽然 ChatGPT风光无限，可大家都知道google是AI领域的强者。所以就算你短时间内没怎么吭声，和谷底外部的人也知道你不好惹，你估计是在憋大招。你看它发布那个红色预警去扭个原因，可能就是让外部指导说我很重视这个事儿，

你们先别着急买股票。所以你看发布会之前，谷歌的股价跟那软比也并不 。可是非得着急忙慌搞了这么一出，那不就有点露怯了。所以，谷歌的市值一下蒸发了1000亿美元，相比之下，微软那边已经很多了，你看微软的自由。Open爱的ceo全都出来亲自讲解，将近一个小时的发布会都在着重讲这个AI聊天的功能，加上各种演示，很明显就是做了充分的准备。着AI战争刚一打响，谷歌这边先是被拆揭秘地搞了个措手不及，然后自己一荒又来了个低级失误。

所以说这第一赵算是惨败，但这毕竟也只是第一，赵谷歌的毕竟也还是谷歌，后面怎么样的，我们就拭目以待。当然，这场AI战争也绝不仅限于这两家公司要卖他，百度，腾讯，阿里也都强的数据，大阪和生成是AI沾边的股票都开始狂潮。像nvidia amd这种提供算力基础的硬件厂商也跟着沾光。其实好像AI聊天，AI作画，AI编程这些生成是AI好。那前两年就已经迎来了井喷式的发展，这是这个方向过去几年的融资了，从212年就已经开始起飞了，

每年都是十多亿美元。到2023年，一开年，微软家就先砸进去了100个亿，资本已经尽其所能全都涌到这个赛道。好，那这个东西和发展的这么快？它会不会导致很多人失业了？还会导致谁？实业的会不会导致你失业了？就这种技术革新，它永远都是一把双刃剑，它可能会创造出来更多的工作，就失业率也不一定叫总体的g d p八成还会上升，但是短期内他肯定会导致一部分是实验。我就在想哈，你说咱们怎么能尽可能地不让自己失业，

甚至说，能够利用这个AI工具来提高自己的生产力。我个人的总结就是，咱们的尽量避免那种透露性的工作。就以前电脑刚出来的时候，可能解决的是一些人类的重复性工作，就我每天都在那儿，不停地，不停地重复一件事，你搞个电脑坡路就给解决了，那现在就不光是那种重复性工作了，就连套路性工作就只要你有套路，哪怕你感觉你每天在那儿创作，实际上的根本没动太多脑子。就这种事儿，那机器也能分分钟就给你，马上明白了。那什么叫套路性工作呢？

我给你举个例子哈，你就比如说，我让 ChatGPT写一个有关小林的童话故事，说了小林有一只会说话的猫，它打败了恶龙，拯救了公主，成了英雄。哎，那我告诉他不对。小林是个女的，你同扁他说小林是个女的，以为就会说话的猫打败了邪恶的女巫，成了英雄。所以你看，这就是童话故事的套路。它有一只会说话的动物，我打败了一个东西，成了影响。虽然你会说话的猫，他在里边毫无作用，那这就是童话故事的标配。就类似的，比如说有一些特别熟练的工程师，

整天闭着眼睛就能写的代码。写手比脸，你就能一天小20条的那种网文或者公司一些特别基本的财务报告，基本的设计，基本的法律建议等等，你想为什么这些和我熟练了之后b点就都能干，就因为它背后有套路吗？那现在AI学会这些套路，那你也不用闭着眼睛干了，AI全都给你包了。注意，我并不是说程序员，会计师，什么作家，分析师这些人都会被取代，只是说他们工作当中里面那些套路性的部分，会慢慢机器就会学会了。所以你要是感觉自己工作当中有一些套路性的成分，

那你就得小心了。反正至少哈，你别把这些套路放在网上，你知道AI不就都学习了呢？其实不光是失业这一块，就是因为它的颠复性实在是太巧了。我们已经能看到他给现在的社会造成了巨大的冲击，你就比如说学校教育这一块。他在上线几个月，现在美国18岁以上的学生里吧？啊，都9层用过采集利益帮他写作业了，而且他基本上除了体育是不是哪一颗都能做？你说我怎么知道你就作业是不是东西，而不是说这个东西我们就不能用他帮忙了？只是说，

我们现在的教育体系还没有准备好让 记得意见来。这个颠覆性，他就好像我们用几百年，好不容易建立了一套比较完善的交通系统，因为突然有一天，这车全都给了飞车吗？这个技术长期来看它肯定是好的，但短期我们还没有一套完整的新的体系的时候，所有人都满天乱飞，那不就乱套了？那社会的秩序就会被极大的扰乱，所以你看一下学校公司意识，他也想不好ChatGPT怎么融入到自己现有的体系，那就只能一刀切，直接线都给禁止，包括你说像AI，他写的内容，他画的画，到底算谁创作的版权算谁的，对吧？

这些其实都是很棘手的问题，所以说，这种生成谁，他之后到底能发展什么样？其实谁也说不准你想吃ChatGPT。团队最最开始的时候，也没有什么特别多的目的，就是纯粹把数据帮你，就让机器学习弄出来之后才发现原来这么厉害，还能跟搜索连接上，大家其实也都是摸着石头过河。所以你也不知道突然哪天在AI，在哪个领域就开窍，我有时候就感觉哈，能见证AI这么神奇的发展，想想还挺激动的。