8月9日，暴雪娱乐在其美国官网上宣布《星际争霸II》开发团队已为人工智能研究者开放AI应用程序接口，并由DeepMind提供了相关配套工具。
紧接着，8月11日Dota2游戏盛会Ti7上，OpenAI公司开发的AI影魔便震撼众人，以碾压姿态，单挑战胜职业选手Dendi，仅学习了两周的人工智能有如此优秀的表现，开发商Valve从去年12月Dota2 7.0版就开放的AI接口功不可没。
之所以需要厂商配合，是因为如果不开放程序接口，则AI要想操作角色对战和获取游戏数据都将变得非常麻烦，可能还要模拟键鼠来操控，这就像两个现代文明人，放着高效的微信不用，非要在龟壳上刻字交流。
因《星际争霸》成为继棋牌游戏之后的下一个AI主战场的缘故，DeepMind与暴雪早就有了接触，在去年10月4日的暴雪嘉年华大会现场，他们就共同许下承诺，双方将打造AI研究平台向所有人无偿开放。这次合作的成果，就是前文接口所属的“星际争霸2学习环境（StarCraft II Learning Environment）”套件。
据悉，这次发布的套件包含脚本AI接口、基于图像的AI接口、说明文档以及代码和机器人的样本，相对于人类玩家要联上暴雪服务器才能进行游戏不同，研究者可以用其在本地离线对战，这样就能进一步提高训练AI的效率。其次，暴雪还考虑到了研究者在云端或超级计算机上使用的场景，破天荒推出了功能完整的Linux版，这是暴雪付费客户都享受不到的待遇。
此外，为了让训练者尽快上手而不必烦恼数据集，套件还包含1v1的天梯游戏录像合集，目前大概有6.5万场游戏记录，未来几周还会继续扩展，直至达到50万场左右。
作为合作的另一方，DeepMind很配合地做了层基于Python的封装PySC2出来，可以和暴雪提供的接口沟通，连成一个整体。在配置完最基本的SC2LE运行环境后，用“python -m pysc2.bin.agent --map Simple64”这条简单的命令就可以启动一局1v1迷你游戏，游戏过程会通过PySC2自带的窗口放映，不过，在人类看来，AI玩家玩儿游戏开一局就是一闪而过，因此，研究者基本无需看战斗本身，借助PySC2分析接口提供的数据即可。
目前，加拿大纽芬兰纪念大学计算机科学系助理教授大卫·丘吉尔（David Churchill）开发的AI“命令中心（CommandCenter）”表现优秀，已经可以打败暴雪内置的简单敌人。如果你也想体验下训练的过程，已经可以在GitHub下载星际争霸2学习环境。
