棒球数据辞典:这些关于投手的高阶数据你知道吗?

棒球数据辞典:这些关于投手的高阶数据你知道吗?

首页体育竞技MLB9局职棒21更新时间:2024-08-03

之前我们介绍了一些击球员的高阶数据,相应的,投手也有一些高阶数据能够更加全面的衡量他们在赛场的表现。那么除了三振数和自责分率之外,还有哪些数据是考量投手能力的重要数据呢?我们一起来看看。

每九局三振数(K/9)和三振保送比(K/BB)

这两个数据很多球迷都不会陌生,K即三振,K/9即每9局的三振次数,由于不同投手的主投局数不同,因此将主投局数除以9,再除以三振数,就得到了每9局的三振次数。无论是衡量先发投手还是后援投手,这都是一项重要的参考指标。

2021赛季先发投手中K/9最高的迪伦-西斯(Dylan Cease)

当然,只看三振数据容易让观众产生误解,并且很多动漫作品在展现投手能力时也会夸大他们的三振能力;但事实上,如果先发投手过于执著拿到三振的话,非常容易造成用球数过多。毕竟对于球队来说,最棒的结果就是1颗球让对方击球员出局,这样投手还能多吃局数;反之如果每名击球员都要耗掉5-6颗球,那么这名投手基本上也只能撑5局。

2021赛季先发投手中K/BB最高的凯文-高斯曼(Kevin Gausman)

所以除了三振之外,还要看三振保送比,计算公式就是把三振数除以保送数,通常三振保送比越高的投手解决击球员的能力越强,反之,如果一名投手三振次数很高,但保送次数同样不低的话,那么说明他有些过于执著与击球员的对决,而消耗了太多球数。

挥空率(SwStr%)

这一数据代表挥空率,是衡量投手三振能力的重要数据,在大联盟赛场上取得站立三振难如登天,因此能否用自己的武器球让对方击球员无法忍耐而挥出空棒,是投手是否具有出众三振能力的关键。通常越能够造成击球员挥空的投手,三振能力也越强

2021赛季科尔宾-伯恩斯(Corbin Burnes)挥空率高达27.6%

ERA

与击球员的攻击指数一样,ERA也有一项便于横向比较的进阶数据——ERA ,即加权自责分率。因为ERA的数值没有一个平均标准,当然,这项数据越低越好,但如何衡量一位投手的自责分率与大联盟平均水准之间的差异呢?加权自责分率应运而生,与OPS 一样,ERA 的平均值是100,如果一名投手的ERA 是120,代表他的控制失分能力比联盟平均水准高出20%

2021赛季美联ERA 最高的罗比-雷(Robbie Ray)

FIP

接下来三项数据相对复杂一些,首先便是FIP(Fielding Independent Pitching)。这项数据的产生是基于ERA的基础上,正如打击高阶数据能够弥补攻击指数的缺憾一样,FIP也是ERA的一项加强版数据。比如某位投手在1局投球中造成了两出局满垒局面,最后一球也被敲出强劲长打,但偏巧本队外场手十分优秀,将对方的长打接*了,这样该投手便没有掉分,ERA也没有上升;但是他前面糟糕的表现,以及被敲出长打的表现在ERA这项数据中便被忽略了。

2020赛季日籍达比修有(Yu Darvish)ERA为2.01,而FIP仅有2.23

于是FIP应运而生,该数据的宗旨是排除场手守备元素之外,投手能够完全掌控的局面只有三振、保送和本垒打,因此搞了一个(本垒打数*13 保送数*3-三振数*2)/投球局数-调和常数的数据,即FIP。该数据经常与ERA对比来看,因为它的变化幅度比ERA更小,因此可以显示出ERA的数据中有多少的运气成分。

xFIP

该数据是FIP的进阶版数据,因为FIP计算数据中的本垒打次数波动性太大,而且样本数又不足,因此xFIP(Expected Fielding Independent Pitching)便诞生了,它的计算公式中将本垒打数更换为飞球数*本垒打飞球比调和数值。这样能更加客观地体现投手控制局面的能力。

2021赛季xFIP值最低的科尔宾-伯恩斯(Corbin Burnes)

SIERA

这项数据是基于FIP的理论衍生出来的,因为FIP类型数据的计算理念认为投手对于打进场地内的球控制不了,但事实上投手是能够一定程度控制击球员击球的。因此SIERA(Skill-interactive Earned Run Average)参考了场内安达率、保送率、滚地球比率等数值,经过一系列复杂的运算得出结果。更重要的是,上述三项数据能够帮助球队分析投手的发展趋势,并给出建议;因此这些数据也是投手本人会重点关注的数据。

2021赛季马克斯-谢泽尔(Max Scherzer)的SIERA仅有2.90

胜利贡献值(WAR)

最后,我们再说一次胜利贡献值,在之前讲到击球员胜利贡献值时只是简述了它的意义,在这一点上投手与击球员一致,都是评估该名球员比联盟可替换水准能够带来的胜利值高出多少。不过投手的计算方式和计算类别与击球员不同。

2021赛季WAR值最高的先发投手扎克-惠勒(Zack Wheeler)

首先要基于ERA、FIP或其他该类型数据计算出该投手的胜利值,然后要拿这个胜利值减去联盟可替换水准胜利值,再乘以投球局数除以9,才会得到一个胜利贡献值的基础分。不过可替换水准胜利值的分值就有4种,因为投手有先发投手和后援投手之分,而且以往美联、国联的投手承担的任务又有所区别,因此需要分开计算。

不仅如此,部分投手还需要赋上加权分数,比如在后援投手的评价中,终结者、胜利牛棚组成员、败战处理投手他们的作用不同,在评价他们时就需要赋上不同的加权分。

2021赛季酿酒人队终结者约什-黑德(Josh Hader)WAR值高达3.4

阅读了这么多评价投手水平的数值与计算方式,你觉得哪个最“靠谱”呢?你评价投手时,最看重的是什么呢?欢迎在评论区留言!

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