这两年AI大模型赛道给大家带来了源源不断地惊喜，大模型赋能千行百业不再停留于概念，而是真正迎来了批量落地。
2024年3月，ChatGPT放开注册限制后，访问量再次突破17亿，接近历史最高值；谷歌Gemini 1.5在文本领域也实现了百万token上下文；AI视频、音乐领域，火出圈的Sora、Suno用作品给各自行业带来了无限的想象空间。
玩家们在AI大模型赛道中各显神通，但要说其中最受C端关注的大模型产品，还得是异军突起的Kimi。Kimi的核心卖点在于支持200万字的无损长文本能力，是目前全球市场上产品化大模型服务的天花板。
作为对比，OpenAI的GPT-4-32k只支持大约2.5万字，而Anthropic的Claude-100k模型则支持大约8万字，差距十分明显。
Kimi纸面实力十分强大，但作为主要面向C端用户的大模型产品，使用体验才是关键，Kimi实际体验究竟如何，下面让小雷带你一探究竟。
作为小编，小雷偶尔也会用到Kimi来辅助写作，当我和往常一样打开Kimi，突然发现Kimi主页发生了些许变化，其中最大更新便是Kimi 的出现。
图源：Kimi
小雷大致浏览了一遍，其实Kimi 是Kimi中的智能体商店，负责将不同场景制成模板，方便用户高效使用各种大模型功能，和天工AI的智能体和ChatGPT的GPTs的角色相同。
在向官方推荐“Kimi001 号小客服”询问后，小雷的推测得到了证实：Kimi 相当于一个专业技能点满的私人助理团队，不同Kimi 帮助用户解决不同的问题，包括提示词设计、辅助写作、学术资源搜索等等，目前首批上线共五大类合计23个Kimi 。
图源：Kimi
回到Kimi 主页，由于Kimi 的数量确实有点多，小雷决定从五大类Kimi 中各选一个最具代表性的进行体验。
Kimi的核心卖点就是超长文本的处理能力，这使得Kimi能够处理小说、法律文件、专业学术论文等复杂的长篇幅文案。小雷直接上传了一本名为《过于喧闹的孤独》书籍的PDF文件，字数在10万左右，发送提示词指令后，Kimi花费了大约20-30s就总结出了文章的主要内容，处理效率确实不错。
小雷尝试了几次不同的提示词，Kimi分别就“复述”、“读书笔记”、“总结”，给出了不同形式的答案。从内容来看，Kimi生成内容的结构比较清晰，精准识别出了用户输入的提示词。经过和豆瓣读书相关读书感想进行对比，文章关键点基本提及了，但文章总结的“AI”味十分明显，与人们日常交流的文本习惯有些不符。
图源：Kimi
值得注意的是，用户上传文件或网址后，Kimi会自动关闭联网模式，确保了个人隐私的安全性。另一方面，也能证明生成内容并不是网络搜索拼凑而成，侧面反映了Kimi的文本处理能力。
在办公提效方面，Kimi 提供了翻译、简历改写、PPT助手等功能。小雷作为工作多年的社畜，深知PPT的重要性，但根据提示词生成PPT的功能见得太多了，今天小雷体验下Kimi反向生成PPT演讲稿的功能。
为此，小雷问同事借了份2023年年终汇报PPT，要求Kimi 基于PPT生成一份限定时长的演讲稿。演讲稿内容依据PPT内容生成，没有任何杜撰，结构按照PPT大纲生成，页面内文字基本都被用到了演讲稿之中。
图源：Kimi
或许是PPT本身篇幅不足的原因，演讲稿的字数恐怕无法支撑一场五分钟的演讲，如果Kimi 能够在PPT内容的基础上，对演讲稿稍加润色，自动补齐用户的时长要求那就更好了，但就当前体验来看，Kimi 似乎还没有达到这种程度。
在这个全民自媒体时代，每个人都有成为博主的机会，绝大多数人受限于创作能力，自媒体生涯还没开始就已经结束了。Kimi 辅助写作功能中有个小红书爆款生成器，官方称该功能为“小红书内容魔法师”，不仅精通平台规则，还能快速生成各种类型的文案。
小雷让Kimi 写一个VR眼镜探店文案，结果还是挺出乎意料的，标题、正文、表情、首图建议、爆款话题按顺序罗列，除了没有图片外，文案与小红书看到的相差无几。
图源：Kimi
拍照攻略类型的文案则更为详细，描述了具体的拍摄技巧，算是一份合格的文案。事实上，小雷认为两份文案的水平只能算是中规中矩，与市面常见的文案风格高度一致，考虑到创作效率，未必不能应用于大批量生成的矩阵号上，但如果用户想通过Kimi 打造一个大号，可能性真不高。
图源：Kimi
剩下的两个类别分别为社交娱乐和生活实用，小雷分别体验了“i人嘴替”和“旅行规划师”两个生活中使用场景最常见的Kimi 。
图源：Kimi
i人嘴替可以说是小雷这类人的救星，回想经历过的不适场景，最终向Kimi 提问了一个经常遇到的场景。Kimi 的答复有种专业感觉，不仅提供了万能句，还给用户做足了心理建设。尽管小雷觉得i人不会因为建议就能轻易改变本质，但至少能提前做好准备，应对不同的社交尴尬处境，这个功能还是比较实用的。
图源：Kimi
至于旅行规划师，可能是涉及到具体的旅游地点、预算等方面，Kimi 搜索了网上的参考资料并留下链接，但并没有直接给出详细的规划。用户需要根据提示，补充预算、旅游偏好等具体关键词，Kimi 才会给出行程规划。
图源：Kimi
小雷按照要求补充后，终于看到了详细的行程规划，还有罗列了预算详细以及高原地区的注意事项。小雷对比了机票和景区门票的相关费用，Kimi 提供的数值基本上准确，就是周边体验的细节有所欠缺，只提供了一个景点名称。
可能用户对指示词增加多些描述，能得到更丰富的回答。就目前看来，用户简单提问得到的行程规划，只能当作旅游大框架，需要自己往里面填充行程细节。
图源：Kimi
一番体验过后，小雷觉得Kimi能够在众多AI大模型产品中脱颖而出并不是偶然，实际体验效果能排在前列，23个Kimi 覆盖了生活中的多数场景，能让用户享受到AI大模型的便利。
不过，小雷认为Kimi除了长文本等硬实力外，免费无门槛使用也是火出圈的重要因素之一。目前国内大模型还没有哪几个能摆脱付费和内测的限制，到达大规模传播的阶段，海外大模型就更不用说了，大部分用户难以接入ChatGPT等海外大模型，并且对于中文提示词的理解绝对没有国内大模型来得出色，这些原因导致Kimi能依靠免费无门槛的天然优势迅速收获大批用户。
事实上，并不是其他大模型产品想不到这点，而是发展方向的差异。月之暗面开发的Kimi走的是C端路线，其他玩家则更多面向B端，试图以AI功能 原有产品的逻辑打开市场。例如微软Office接入GPT-4、科大讯飞发布讯飞星火认知大模型等。
图源：Kimi
孰优孰劣暂时还很难得出答案，但Kimi不可能无限烧钱，终究还是要考虑盈利问题，如何在不得罪习惯免费用户的基础上实现商业化，相信是Kimi下个阶段的重点。
而其他玩家也看到了长文本的潜力，纷纷加入大模型竞赛，360智脑宣布内测500万字长文本处理、通义千问免费开发1000万字长文档处理等等，让人仿佛有种回到互联网烧钱竞争的错觉。
Kimi面对内忧外患，单一的长文本处理功能难以成为真正的技术壁垒，如果没有更多硬实力，恐怕将会是昙花一现。
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