作为一名互联网工作者和足球爱好者，我目睹和了解许多被过度炒作的技术和企业。从20世纪90年代的第一波互联网浪潮中的Webvan和Pets.com，它们都曾拥有数十亿美元的估值，到最近的Theranos丑闻，一个价值100亿美元的血液检测企业竟然被揭露为骗局。
过度炒作往往是许多企业没落的前奏。然而，我认为OpenAI的ChatGPT这款人工智能工具可能会改变游戏规则。比尔·盖茨最近宣称，这是自图形用户界面以来最重要的技术进步。
自从去年ChatGPT公开发布以来，我一直在探索它在家庭和工作中的实用性。我鼓励我所认识的朋友和同事，将ChatGPT作为个性化学习助手。在商界，我建议在会议中使用这个工具，让一个聪明的员工提出问题，帮助整个会议得出更好的结论。至少在短期内，使用这些工具可能会通过尝鲜优势带来竞争优势。
2015年有一场关于IBM旗舰AI Watson能力的讲座。当时其中有一位开发人员，他说了一句让我印象深刻的话：更好的思考人工智能的方式，应该是将其视为“智能增强”（IA），一套不会取代我们，而是增强我们自身人类能力的工具和功能。然而，它尚未对体育产生明显影响。
在足球方面，ChatGPT可以轻松用于创建营销和沟通内容，但那就像用一辆F1赛车来运送购物一样。更有趣的问题是，人工智能如何提高洞察力，为比赛创造优势。许多顶级俱乐部都有数据科学家和分析师致力于提高球员表现，从招聘到训练、饮食和比赛分析。足球领域人工智能的使用可能是一个严密守护的秘密，但毫无疑问，它是布莱顿和布伦特福德的远见卓识老板托尼·布鲁姆和马修·本汉姆成功故事的一部分。
有传言称，他们拥有大量的“数量分析师”，试图在全球市场中发现被低估的球员，这与《麦克阿瑟》的故事颇为相似。机器学习（ML）已经成为他们商业利益的一部分，并将基于球员在未来十年的持续成长，确立他们在欧洲足坛的地位。
足球，和大多数运动一样，是艺术和科学的结合。在它的大部分历史里，足球更像是一门艺术，但现在将科学融入其中显然有很大优势。第一波技术和洞察力的浪潮已经带来了那些使用先进工具和洞察力的主场球队在体能和战术能力上的巨大提升。ChatGPT缩短了数据与实用性之间的距离，使其更加易用和实用。在比赛前，球队会使用视频分析师评估对手的优势和劣势。然而，这个系统本身存在缺陷，取决于分析师的经验和洞察力。人工智能有望在比赛前推荐最佳的训练课程，以利用对方球队在战术和体能上的薄弱环节。
在未来，所有实况比赛的历史数据都可以用来推荐如何布阵和对抗对手。在比赛进行过程中，可以实时叠加这些数据，以获得如何调整策略的建议。例如，计算机视觉可以通过观察对方右后卫面部的毛细血管扩张，发现他们通常在第73分钟疲劳并丧失速度；然后，智能系统会推荐增加一个新鲜的左边进攻边锋。分析还可以发现，某位守门员在比赛的前9分钟内更容易失控高球，从而建议在比赛的前10%时间内多传高球。可能在90分贝以上的高分贝观众声音中，某些球队容易失去集中注意力，那么就设法提高现场声音。这些假设层出不穷。
这听起来可能有些牵强，但在《连线》杂志的一篇文章中，利物浦最近宣布与Deepmind合作，“将计算机视觉、统计学习和博弈论结合起来，帮助球队在收集到的数据中发现规律”。现在已经可以获得历史比赛数据，但据传闻，一项新的媒体协议将允许所有比赛的实时直播，这将使所有俱乐部能够立即获得视觉数据。分析这些数据的工具并不难，因为高清摄像头和计算机视觉软件可以跟踪单个球员。
生成式人工智能和ChatGPT可能是拼图的最后一块，能够促使更广泛的应用和拓宽用例范围。在10年后，主教练可能会有一个智能助手为他们提供关于阵型和换人建议。尽管比赛始终代表着11名球员之间复杂、多变的互动，但人工智能可能会为这些互动提供洞察力和优势。利物浦本赛季可能尚未收获利益，但这一早期的技术举措可能对他们的长期成功至关重要。
我们正处于这些技术的早期阶段，不应被它们表面上的线性发展所误导。在未来几年，这些技术与量子计算等新硬件的结合可能会让我们在指数曲线上迈进，不仅影响体育，还影响我们生活的每个方面。在2018年，人工智能领域的世界级专家Yoav Shoham教授分享了他年轻时看到的一个漫画故事，画面中一个孩子站在小椅子上，通过望远镜观察星星。他用这幅画面来描述当前人工智能的状况，其中星星代表通用智能，而椅子象征着当前的人工智能机器学习。随着用于训练ChatGPT的大型语言模型的出现，人们不禁想知道，我们是否已经爬上了桌子，很快就会进入平流层。
