By Joe McKendrick
边缘计算带来的变化可能是深远的，企业也希望处于最佳位置以进行变革。
边缘计算的兴起意味着连接、计算和开展业务的新方式。公司正在从僵化的、集中的计算模型转向更具适应性和灵活性的分布式模型。他们正在以新的方式接触合作伙伴和客户，并在自己的内部丰富员工之间的体验。然而，当他们迁移到这个充满希望的新世界时，决策者需要提出一些基本问题，以确保他们的努力保持在正轨上并取得成果。
1) 边缘的商业案例是什么？这个问题似乎很明显，但通常情况下，技术推出是为了提高速度、安全性或处理能力，而对业务用户没有明显的好处。边缘计算可能具有破坏性，因此需要以业务为指导。与所有主要技术举措一样，投资应该基于它如何帮助企业以及缓解痛点。业务案例需要清晰地布局，并采用适当的技术：公司是否寻求提高其服务能力，例如使用传感器进行预防性和预测性维护？它是否寻求实时视图来感知和响应快速变化的市场条件？这是否意味着提高客户的生活质量？
2）人们准备好接受边缘计算了吗？积极进入边缘场景，从物联网到远程系统，将需要员工之间加强协作和沟通。例如，运营技术和信息技术团队需要密切合作，以塑造从生产设备到分析应用程序的数据交付。此外，企业团队可能需要与企业外部的利益相关者进行互动，尤其是当他们监督提供数据的系统和传感器时。凭借增强的能力——例如在远程或客户站点发生维护问题之前检测到这些问题的能力——将需要准备好部署的响应团队。此外，受过培训并习惯于管理集中式数据中心的员工将需要更深入地了解网络问题，以及管理可能随着边缘计算扩展而涌入企业的数据海啸。
3) 基础设施是否为边缘做好准备？这个问题的另一个变体是云提供商应该为边缘管理和处理提供多少角色。云提供商拥有容量和无限可扩展的资源来支持不断增长的边缘设备网络。但是，需要在决策中权衡云站点和设备之间移动数据的安全性和延迟等问题。某些数据可能需要在设备中本地处理和存储——出于安全原因或因为需要实时交互，例如传感器校正机器内的容差，或由于政府要求。如果需要更大的处理能力、后续分析或其他设备之间的交互，则可能需要将功能移至中央云。
4) 企业准备好迎接边缘计算的安全挑战了吗？安全性可能是边缘计算的致命弱点，因为许多设备内部的安全性可能最低。虽然设备制造商越来越关注潜在的安全漏洞，但企业有责任评估在边缘位置发送或生成数据的风险。传统集中式架构的相同安全最佳实践——包括密码保护、加密、防火墙、监控和审计——需要尽可能地扩展以包括这个不断增长的网络。
5) 如何处理远程设备和系统的维护和升级？由于许多边缘设备和系统分散在全球的偏远地区——或由外部方维护——持续的维护和升级可能具有挑战性。最终，理想的情况是能够在所有这些设备上自动提供软件驱动的升级，但如今的现实是，一家公司可能连接到来自不同制造商并基于不同协议构建的数千台设备。边缘设备的质量和使用寿命可能有助于缓解这些要求，但组织需要准备好方法来确保他们依赖于数据洞察的设备以 100% 的速度运行。
走向边缘是一段旅程，这意味着企业拥有更大的敏捷性和机遇。然而，边缘计算带来的变化可能是深远的，企业也希望处于最好的位置来改变。
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