“我猜这是胡写乱画”
“我真的看不懂”
“你画的啥玩意”
以上都来自《猜画小歌》AI用机器女声对笔者的吐槽……
《猜画小歌》是Google发布的首款微信小程序，今日上线便立即在朋友圈以及好友群发散。这款玩法本质上类似于“你画我猜”的小程序，Google做了一个升级版——“你画AI猜”，看起来不太协调的玩法设计却引发了大量的用户自传播。
当猜画对象是AI时，被猜对答案的概率高了不少，甚至有人表示“Google AI让我获得对画画的自信”。
据官方所言，《猜画小歌》由来自 Google AI 的神经网络驱动，该网络源自全世界最大的、囊括超过 5000 万个手绘素描的数据群。在类别上，《猜画小歌》被归入在线教育类。当然接受、整理归纳规则的或许是AI，在每局游戏结束后，玩家可以查看其他用户是怎么画的，而这些都会被《猜画小歌》收集起来。
即便是画得像“蜘蛛”，AI也能看出是“蚂蚁”...
《猜画小歌》的玩法相对简单。每个关卡开始前，由系统出题，玩家在20s内画出题目描述物品，AI答对了，则进入下一题。AI答对所有新词后，玩家等级上升，游戏自动解锁下一级的新词，重复这个过程玩家可以一直画下去。
《猜画小歌》里没有颜色和笔触大小可调，只保留了最简单的画笔和橡皮。点击橡皮将直接清空画板，20s的时间并没有打算让玩家精修作品。
玩画图类游戏的玩家整体风格都偏写意，而20s的时间还限制了大神的发挥，之所以谷歌的《猜画小歌》能答对这么多连人都猜不出的画作，主要得益于两点。
其一，是循序渐进的难度。玩家一开始接触到的词汇有限，《猜画小歌》在AI识图的基础上，穷举词库中相似的名词，提高正确率。
AI在笔者画图过程中回答了一串名词
其二，是《猜画小歌》庞大的数据库。小游戏中提供“查看其他人的画法”，点击后有一句话引起了笔者注意，“在默默地观察大家的画作之后，小歌学会了XX的画法。”笔者理解为AI记录了玩家对题目的画法，越多人画正确，AI对“正确画法”的识别范畴就越广，玩家画对的概率也就越高。
AI的正确率高，会给玩家不错的游戏体验。如果AI也猜不出答案，那可能作品本身具备一个可传播的槽点，能提升玩家分享*。
20s过后，AI还没答对，游戏结束。此时弹出3个选项：再玩一次、立刻分享、保存长图。选择分享，可以将小程序链接发送个好友和微信群。保存长图则会将本轮游戏中玩家的画作汇总，制作成一张带有小程序码的长图。
发送链接和保存图片分享都是用户自发传播的行为，而“自来水”带来的话题性往往更强。
相较之下，今年微信小游戏火了之后，厂商们都急于占领用户红利期，于是在依赖于用户自传播的微信小游戏生态中，衍生出了“强制分享”、“利诱分享”等方式。虽然在短时间内获得了用户量级的快速增长，但也很快被用户厌烦，最终被官方严禁。
此外，关于微信小游戏的社交关系链要怎么做，才能获取更多的用户量以及用户留存也一直是从业者在讨论的问题。但《猜画小歌》目前还未深度挖掘社交方面的玩法（排行榜也只会显示单局所有用户的排名成绩），便已经在朋友圈刷屏。其实，这也表明了小游戏传播最核心的部分还是在于玩法本身。
《猜画小歌》的游戏玩法并不复杂，和以往的画图猜图异曲同工，腾讯在微信小游戏中也发布了类似的社交游戏，不过都未达到《猜画小歌》在社交平台的传播效果。
究其原因，用户愿意自发传播《猜画小歌》的点或许在于交互差异，和siri一样，用户在和《猜画小歌》的AI交互中，会产生许多意想不到的结果，比如像笔者一样被吐槽，又或者是画出“四不像”也能被猜出来等，这些展现人性化的一面、同时奇怪有趣的片段成为了用户主动分享的契机。
用户分享的目的只是因为有趣，《猜画小歌》便是如此。有数据指出，微信小程序用户已经超6亿。依托于微信本身的社交关系链，如何挖掘用户自传播的驱动力或许是开发者需要更多考虑的。
