从《延禧攻略》到《如懿传》，令妃、娴妃、高贵妃、纯贵妃等一个个小主们争奇斗艳。如果说后宫生活是一场打怪之旅，那么察言观色、揣摩圣意则是她们的必备技能。AI能不能像各位小主一样读懂人心呢？
本期节目，我们和大家聊聊：
AI如何识别情绪
视频链接：https://v.qq.com/x/page/g07609lwmug.html
情感计算的提出及其发展
20年前，MIT教授Picard提出“情感计算”的概念，她的核心思想是赋予机器识别和表达情感的能力，让机器与人的交互过程更加智能、自然。
人类的情绪主要通过面部特征（如表情）、言语特征（如语气）、行为特征（如肢体动作）、生理特征（如心跳）来体现。过去20年，研究者通过以上维度赋予机器识别情绪的能力，今天就给大家讲讲机器识别情绪的原理及其进展。
表情和声音是表达和识别情绪的主要方式
在生活中，我们有很多形容表情的词汇，如“目瞪口呆”“愁眉苦脸”“眉飞色舞”，可见表情是通过眉毛、鼻子、嘴巴、眼睛等不同部位变化组合而成。
那么机器该如何识别表情呢？研究者把每个面部肌肉的运动，定义成一个动作单元（actionunit, AU），并建立动作单元系统（FACS），不同的表情正是由相应的单元组合而成。机器通过对于大量表情的深度学习，从而具备“观色”的能力。
表情识别在生活中已经有所应用，比如商场用来分析顾客满意度，学校用来分析学生听课过程中的情绪，智能汽车用来检测司机的疲劳状态。还有智能眼镜等产品帮助视力受损者、自闭症患者更好地解读他人的情绪。
除了表情，声音的高低、强弱、抑扬顿挫等变化同样会传递情绪。比如人生气的时候，语速加快，声音变大，音调升高；人悲伤的时候，语速放缓，声音变小，音调降低。研究者从声音中提取出情感特征参数，如韵律特征、音质特征、谱特征，并利用大量情绪语音，对机器进行训练和深度学习，以提升机器语音情绪识别的能力。
语音情绪识别在客服、教育、医疗等领域都有所应用。比如有些企业已经使用该技术来快速识别客户情绪、检测客服质量等。
机器还可以怎么识别情绪
人和动物开心的时候会“手舞足蹈”，生气时会“捶胸顿足”，可见肢体动作也能辅助情绪表达。研究者会分析不同情绪的肢体动作特点，如节奏 、幅度 、力度，并开发相应的系统来捕捉肢体动作，让机器能够判断情绪。比如有研究者记录了用户在中性、高兴、愤怒三种情绪下行走数据，比如手腕和脚踝的加速度，并通过深度学习算法建立识别模型。
不同的情绪下，人的心跳、脉搏、体温、皮肤电等有不同的变化特征，研究者利用这些特征，开发出一些可以检测情绪的设备。比如国外早年的一款“情感鼠标”，它比传统鼠标多了一个监测脉搏的传感器，当检测到用户情绪不稳定时，便会喷出香水，以平复用户的心情。
你有想过气味能传递情绪吗？嗅觉领域研究者让男性看恐怖电影，并收集其汗液，然后让女性待在这些汗液的环境中，结果发现她们流露出了恐惧的情绪。基于同样的方法，他们证实 “幸福”“高兴”“厌恶”也能通过气味传播。
现在，你知道AI究竟如何察言观色了吧？
一个具备情绪识别能力的机器人在宫斗剧中能活到第几集呢？
欢迎与我们留言互动！
《AI发现》栏目，以视频的形式与大家分享和讨论AI交互领域最新的研究成果和前沿的话题。
