哈维·洛佩兹 (Javi Lopez) 的人工智能创造的游戏能够立即引起人们的认可。它体现在整体美学、游戏玩法，甚至标题中：“愤怒的南瓜”。尽管《愤怒的南瓜》受到了一款非常著名的游戏（和系列）的过度启发，而该游戏仅限于到处扔鸟一样的角色，但《愤怒的南瓜》的真正价值在于它的创建方式，而不是由程序员和开发人员团队创建，而是通过工具创建像 ChatGPT 和 Midjourney 一样用于创建代码和图形。
Javi 仅使用自然语言，促使 ChatGPT 4.0 提供完整、有效的 600 行代码 - 创建交互式版本“愤怒的南瓜”的说明。Midjourney 用于创建对象、角色和背景，而标题屏幕则需要 Open AI 的 DALL-E 3。
这种情况的发生是必然的，因为游戏开发需要这样一个分布式的、专业的环境，跨学科地工作，而这可能是人类创造力最具代表性的领域：视频游戏。从作家到游戏引擎或系统编码员，从灯光和角色艺术家到音乐制作人、选角和拍摄，以及支持所有这些所需的后勤工作，现代视频游戏需要掌握创造力和管理的所有学科，并将其转变为成功的游戏。产品。
尽管游戏如此复杂，但它却添加了电影或音乐无法做到的东西：它们添加了交互性元素。电子游戏是你可以在其中行动和感受的替代现实。
哈维·洛佩兹的《愤怒的南瓜》表明，人工智能为视频游戏开发带来了巨大的成本节约。一个人基本上可以在 2010 年制作一款花费 140,000 美元的游戏 - 您所需要的只是访问一台计算机和一个以人工智能聊天机器人提示框结束的互联网连接。ChatGPT 可以帮助您完成创建代码的过程。Dall-E 或其他图像生成技术负责图形处理。其他解决方案 - 其他人工智能代理 - 可以通过其他方式提供帮助，例如规划开发成本、制作音乐或逼真的配音，以及最终将整个游戏翻译成多种语言。
您可以用您所知道的语言完成所有这些操作 - 尽管公平地说，如果您的语言是英语，这会更容易且更。能够使用我们自己的自然语言与这些纯编程系统进行交互和导航是这里的奖励。
随着人工智能生成工具的种类和功能的增加，许多视频游戏媒体变得非常容易访问。视觉小说只需要写作提示和剧本；为任何镜头添加摄像头和基于 AI 的滤镜，您甚至可以创造像 Remedy 最新的体验，令人难以置信的《心灵*手 2》。这一切都与快速工程有关 - 这意味着指导 AI 时的耐心和迭代，而不是完全信任它的答案，并给予它越来越多的简单指令以实现复杂的结果。
我们应该永远记住，削减成本通常意味着损失。就人工智能一代主导的游戏开发而言，代价就是人类的艺术性。由于使用人工智能生成工具的成本已经更低，甚至比雇用人类专家更便宜，因此带来了压力。而且由于一个创作者协调多个人工智能代理可以实现一定程度的完全集中化创意，因此越来越多成为独立开发者的人可能也会选择走更便宜、更可控的人工智能辅助开发之路。某些游戏开发公司也可能会缩减人员规模，因为他们也采用了这些工具。这更多的是时间问题，而不是可能性问题——而且还涉及人力成本。
更积极的是，成本的降低应该会导致游戏开发者数量的增加，以及为自己消费或与他人分享而创建游戏的人们的数量增加，并且能够将自己的个人愿景变成可玩的状态。
我们将如何处理人工智能生成的内容和版权侵权索赔还有待观察，但最近的一项并不利于那些据称被用来训练人工智能内容生成器的创作者。，奥里克法官驳回了针对 Midjourney 和 OpenAI 的某些版权侵权索赔，因为难以证明这些内容用于训练人工智能，因为该内容不包含在模型本身中。解雇还涉及其他因素——但很明显，问题仍然多于答案。
