4月26日，美国国家工程院院士、美国艺术与科学院院士、美国第三脑研究院院长陈世卿结束在2024中关村论坛年会的“未来产业创新发展论坛”上的主旨报告后，接受了新京报贝壳财经等媒体群访。
陈世卿研发了世界上第一台并行向量超级计算机，后来转战脑科学领域。他认为，“人工智能 脑科学”的融合是一种趋势。他在回答人工智能离真正具备人脑智慧还有多远时表示，我们离这样的时刻还差很远。
“人类的大脑非常奥妙，还不是超级计算机可以取代的，我们还在挖掘、研究它，这些需要时间，一步一步、一点一点来做，我希望有生之年还可以回答你这个问题。”陈世卿笑着回答。
他表示，科学家要做的是“把潜能说出来”，不要藏着自己研究的事情。“就像现在我告诉大家有哪些可能，然后再跟企业家、生产工厂挖掘这些机会，制造出产品，产品卖出去后才有可能大规模用起来。”
美国国家工程院院士、美国艺术与科学院院士、美国第三脑研究院院长陈世卿接受媒体群访。图/主办方供图
未来5年世界可能实现脑机技术商业化
陈世卿介绍，脑机接口技术的运用大致分为两个方向，一种是帮助残疾人身体或器官“延伸”，用意志实现某种原本无法完成的生命活动。另一种则是他的研究目标——“脑联网”。
“人类大脑和大脑计算是‘一个伴儿’，脑科学和人工智能的融合研究更贴合。”陈世卿认为，超级计算可以学习人脑如何用较少的能耗做大量的事情。“我们的大脑在运行时只花了大概25瓦的能量，很多时候是并行运算，动一动神经元，中间就有信号传递。每个神经元都可以运算，这样的运算很简单，也很多，它们是同时计算的但以不同的方式运行。”
在他看来，一旦全球可以通过大脑交流实现互联互通，那时候应该叫“脑联网”而不是“互联网”。他认为，人的意念很真实，“自己脑子里想的东西不能骗人”。另外，到那个时候人们还可以把意念保存下来，留给家人、后代。
“怎么保护脑、开发脑、延伸脑的脑机结合技术有很大市场。”陈世卿预测，未来5年内全世界可能将产生较多的商业化内容。
“市面上很多的智能化产品都是在模仿人类大脑，减轻大脑压力，让大脑得到休息。中国人口多，脑机技术可使用的场景也非常多。”他以教育领域应用为例解释，通过测试大脑反应，看出小孩藏在基因里的天分，从而按照大脑潜力对其进行培养，最后“可能20岁能读完博士”。
他强调，科学家负责“做展示”，技术走向现实必须政府政策、民间公益组织和商业组织共同努力，“找到有商业回报或大家感兴趣的点，才能触动这些人大力推崇。”
“脑机结合技术已经越来越多，但目前都还处于基层水平，不够成熟。”陈世卿透露，目前美国伯克利已经发明出一种体积小、携带电路的软性材料，可以放进耳朵里，他们的实验已经证明可以通过这样的材料进行交流。
他还强调，脑机融合研究要事先建立相关的科学伦理，防止有人滥用、误用技术，“但实际上全世界在这个方面还没有达成共识”。
陈世卿参加2024中关村论坛年会的“未来产业创新发展论坛”。图/主办方供图
超级计算将来要智能化、边缘化、靠近用户
“超级计算将来一定要做智能化、边缘化、靠近用户的，也就是可以部署在街道、乡村的小型超算，还可以放在卡车里，开到沙漠、海岛去。这样才能真正把‘人工智能 应用’的产品范围扩大到每个人。”陈世卿认为，集中式的超级计算机设施部署不足以支撑人工智能的发展。
“虽然现在中国几乎每个省份都拥有超级计算机，但一部大型的、集中式的超级计算机就是20亿元，能耗很大。”陈世卿表示，这类超级计算机通常用于做国家性实验，“老百姓生活用不上”。另外，他还认为云计算和大众之间也离得很远，“云、端都还不是部署在你家附近”。
在他看来，智能超算设备一旦在国内城市、农村、街道范围铺开、共享，只需要一部就可以实现教育、农业、健康、文创等多方面的应用。“同一部机器白天可以做该做的事情，例如指挥红绿灯，晚上也可以解决其他问题，例如支持家庭放映3D8K的阿凡达电影。”
“中国有中国的优点，我们必须发挥自己的优点，眼睛要盯住世界上这项技术最前沿的地方，看他们走到哪里，才能缩短我们和他们之间的距离。不能关起门来自己做自己的，闭关自守很危险。”陈世卿说。
他举例称，美国硅谷在“怎么把智能超算用在人工智能领域”这方面跑得更快。“西方开发研究的环境可能更好，但我们也能跟上，我们还有很多很好的应用场景。所以技术和应用怎么结合起来，需要我们做更多考量。”
新京报贝壳财经记者 韦英姿
编辑 王琳琳
校对 贾宁
