ETL中双流合并和多流合并的区别

ETL中双流合并和多流合并的区别

首页休闲益智合并输出更新时间:2024-09-22
一、ETL工具

ETLCloud数据集成平台集实时数据集成和离线数据集成以及API发布为一体的数据集成平台。与其他开源数据集成工具相比,采用轻量化架构、具有更快的部署速度、更快的数据传输速度、更低的运维成本,同时支持多租户的团队协作能力,能够满足企业各种复杂的数据处理需求。含有丰富的ETL操作相关的组件,通过拉取的方式来搭建流程,对于小白和非开发人员来说非常的友好。

今天我们要介绍两个在ETL过程中经常使用的组件,双流join合并组件和多流UnionAll合并组件。

二、组件演示

1、双流join合并组件

首先创建好流程,在数据运算组件中找到双流合并组件,顾名思义这个组件是将两边的数据流合并在一起,join就是我们sql语法中的内连接和外连接了,所以我们需要拉取两个输入组件,这里我们拉取库表输入组件,流程设计如下:

库表输入配置,只需要配置好相关数据源,选择库表,设置输入字段即可

双流join组件,点击组件打开配置页面,需要理解了sql语法中的join操作即可上手。

在join模式中有三个选项,分别是左连接,内连接,笛卡尔积,

通过leftjoin举例说明,根据自己的需求决定左右表对应的数据流,

关联条件配置,即符合条件的数据就保留

字段配置可以决定哪些字段保留哪些去掉,A表合并后的数据将以此字段配置为准,没有配置在本字段列表中的字段将被删除

指定B表需要加入到A表中的字段,不需要加入的字段请删除

点击保存,运行结果如下,数据会根据我们所配置的输出。

2、多流合并组件

拉取多流Uinon合并组件,创建如下流程,多流合并组件相比双流join组件有两个不同点,一个是把多个流合并成一个流的数据,将不同节点的数据组合为新的数据。

打开多流Union合并配置页,可以发现就是单纯把需要的字段保留不需要的去掉,然后把多条流的数据合并输出。

字段配置中,我们选择我们需要的字段。

合并运行查看日志可以看出

双流join是会根据join条件而合并的,多流union会对每条流的数据进行字段合并,然后统一输出成新的数据。

三、总结

在ETL过程中经常使用的两个组件是双流join合并组件和多流UnionAll合并组件。

双流join合并组件:用于将两边的数据流合并在一起,支持左连接、内连接和笛卡尔积。用户可以根据需要选择左连接保留左表所有行、内连接返回符合条件的数据行,或笛卡尔积返回两表所有可能组合的行。配置简单直观,根据关联条件和字段配置进行数据合并,并输出结果。

多流UnionAll合并组件:用于将多个数据流合并成一个流的数据,将不同节点的数据组合为新的数据。用户可以选择需要的字段进行保留,然后将多条流的数据合并输出。在字段配置中选择所需字段,然后合并运行查看日志即可输出合并后的数据。

总的来说,双流join合并组件适用于根据条件合并数据流,而多流UnionAll合并组件适用于将多条流数据合并成一个新的数据流。这些组件在ETLCloud中提供了强大的数据处理功能,方便用户进行数据集成和处理操作。

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