国内首条租房链lucia 解密:区块链租房与链家、自如啥区别?

国内首条租房链lucia 解密:区块链租房与链家、自如啥区别?

首页休闲益智开心部落矿工更新时间:2024-06-30

在国内“严控数字货币交易而鼓励区块链技术”的产业政策环境下,国内区块链创业者们已经紧锣密鼓地把区块链技术深入推进到各个产业。

比如,在2017年抢先切入长租市场的区块链项目Lucia,率先在公信宝这条公链上搭建国内首个“区块链租房”Dapp,并计划6月上线内测。Lucia堪称“国内首条即将落地的租房链项目”。

区块链租房与链家和传统互联网租房到底有啥区别?

Lucia项目创始人兼CEO焦玉龙在5月8日的分享活动中表示,大公链的机会窗口已关闭,就像IOS 和andriod平台会诞生大量APP一样,更多区块链创业机会在垂直行业的“应用”方面,所以具有多年民宿酒店SAAS研发经验的Lucia项目,选择切入长租市场。

传统租房市场的痛点

传统租房市场一般有三个关键角色:业主、职业房东和中介、租客/合租客。

  1、业主:在租房过程中,业主一般会把房子出租信息交给职业房东和中介,谁帮他出租出去,业主就给谁佣金(一般一个月房租费)。

  2、职业房东和中介:为了提高收益,有些中介会在业主不知情的情况下,会有把房子隔断等不良行为。职业房东和中介们手里拥有房源多,但其最大痛点是管理事务繁琐、管理成本高,包括门锁管理、水电费催缴等,以及编辑成本问题,如每增加一套房源,需要上门拍照、编辑制作、上传图片等,需要充足人手,同时又缺乏资金扩张,因此具有很强的贷款需求。

  3、租客:租房市场的弱势群体。中介为了抢客户,往往会挂假房源,导致租客在查找房源过程中浪费大量精力,租客还会面临“一房多客、坐地起价”等苛刻行为。

  4、合租客:合租客相互之间缺乏信任,同一屋檐下,甚至担心人身、财务等安全问题。

  传统互联网租房平台则以流量变现为主要营收方式,无论房源真实与否,只要提供方愿意花钱,排名就能靠前。

  总之,整个传统租房市场的最大痛点是人和房的信息不透明,作恶成本低,导致租房管理成本、时间成本较高,以及种种不良的租房体验。

Lucia项目创始人兼CEO焦玉龙

Lucia:杜绝“假房源”的租房自治社区

lucia通过建立一套基于区块链技术、以信用为基础的租房行为规范机制,提高作恶成本,把繁琐的租房工作通过社区共享的方式完成,不增加租房双方的时间成本和资金成本;随着房源增多、社区用户的增多,使房屋租赁的效率和成本大幅降低。

  Lucia的第一款社区产品叫“部落客DAPP”租住平台,计划6月份发布内测版本。

在业主发布房源信息、租客租房之前,lucia会通过公信宝(GXS)的数据信任网络对双方进行身份验证,基于公信宝(GXS)所链接的公安、电商、运营商等多方数据为业主和租客构建数字身份画像,每一位进入lucia社区的用户将在lucia网络上拥有自己的信用评分、标签、社区记录行为。

Lucia平台注册用户的信用查证需要支付给公信宝“GXC”(商户在公信宝数据交易所的买卖数据的结算记账数字货币,和人民币1:1锚定,价值不变,确保购买数据的成本稳定。公信宝再采用挖矿的方式反奖励给用户。而公信宝布洛克城的注册用户在手机上挖的是GXS,即公信宝在公信链上发行的数字货币,具有流通价值,在公信链上开发、认证应用、链上转账等服务需要支付或燃烧GXS;随着公信宝合作的客户和数据源越来越多,GXS价值增长。在选举产生见证人时可作为选票使用GXS)。信用差的业主/租客,不允许在Lucia平台出租房源/租房。

  基于Lucia提供的区块链房源管理SAAS系统,业主上传房源之后,如果业主给予一定量的token奖励,原来没有人做的房源信息发布、拍照摄影、房屋带看、房源资料上传维护、点评管理、法律咨询等工作,可以由lucia社区内有能力、有精力的人去做,从而以更低成本、更有效的方式来完成。租客发布代理找房、代理看房、搬家等服务,也需要支付相应lucia Token。社区义工参与社区活动和工作时都需要支付lucia Token。

“在Lucia的社区业态里不存在‘中介’角色,只有社区义工,义工帮助房东上传房源,房东根据双方的智能合约,给予义工一定的token回报。” Lucia社区经理李浩表示。

房屋的门锁管理、水电费催缴等工作也可以直接在Lucia房源管理SAAS系统内完成,业主和租客双方可以随时随地在线查询房屋信息。业主还可以把房源出租信息分享到不同平台上,获得及时推广。部落客之间也可以查看信用,降低信任成本。

  传统租房系统普遍采用中心化架构、以中心化方式运作,业主的房源数据存储在房产中介机构的房源管理系统中。为了自身利益,房产中介往往不愿意分享数据;而基于区块链技术的Lucia房源管理SAAS系统则让数据归业主所有。一旦租房双方发生纠纷,由社区内的仲裁委员会来解决纠纷和仲裁。

总之,Lucia是一个激励诚信交易行为的社区,会对诚信交易行为给予TOKEN奖励,Lucia在token分配方案里设计了20%的TOKEN用于诚信挖矿;只要在社区里有诚信行为,就可以获得TOKEN激励。

 业主、租客双方的租房行为数据,都实时记录在公信宝的区块链上,可溯源且不可更改,供社区所有人查验;任何一方一旦有作恶的租住行为,就直接记录在区块链上,无法销毁,也会影响到其在租房行业的信用评分。

如果说,传统房屋中介公司的核心竞争力“房源数据”,互联网租住平台的核心是“流量”,那么Lucia的核心是通过共识机把将用户租房数据放在不可篡改的区块链上,以保障租住行为可溯源,从而杜绝“假房源”。

没有“中介”,只有“义工”

作为公信宝的战略投资项目之一,Lucia是基于公信宝发行token的首款落地应用,负责公信宝衣食住行战略中“住”的部分。

Lucia是一个高效自治的租房社区,不是以盈利为目的。在区块链的世界,未来的理想结果是不存在一个中心化的运营团队,完全靠社区自治而运行。

Lucia平台“免中介费”。一般来说,北京房产中介的服务费是一个月房租,上海的大概是30的%月租金。Lucia平台至少可以为业主、租客节省掉这部分租房成本。Lucia Token 的流通则依赖于社区的互动和互助。

焦玉龙表示,Lucia第一步的目标是让每月做任务的人所获得的token激励“大于”中介的月收入,这样,中介人员自然而然就转化为Lucia社区义工,原有房产中介的角色自然就越来越少,就会有越多人加入Lucia做义工,去完成共享任务。

Lucia设计的白名单里有个角色——城市负责人,在社区内负责管理工作。城市负责人是和房产中介完全不同的一个角色。城市负责人是社区里的领袖,他会参与到社区建设中去,团结社区居民,组织社区线上线下活动,参与仲裁社区纠纷,提供社区需要的服务。城市负责人的收入情况,来自于社区对他的认可度。Lucia计划未来在每个城市设置城市负责人。

从“有钱有好报“到”好人有好报”

 Lucia“部落客”租住平台的核心功能除了租房,还会给租客提供金融服务:信用评级、押金减免、房租分期等。

  刚毕业的大学生的信用评级一般很低,但在Lucia的租房信用评价体系中,学历的权重占比较大,使刚毕业的大学生也可以获得合适的金融服务。

  传统租房“押一付三”规定给年轻人带来了压力,所以免押金、按月付等金融服务广受欢迎,一线城市年轻人的收入中,20-30%用于支付房租,如果把这笔房租分期后,对于金融机构来说,相当于10%的分期收入,正是因为有分期场景,成立仅一年的链家”自如”的估值高达200多亿,而房源更多的如家酒店估值为100多亿元。

  Lucia的房源管理SAAS也会对接智能门锁,通过“区块链 智能门锁”真实反应房源的出租率、营业数据和回报率,以此为业主提供抵押贷款等金融方案。

  可以说,Lucia项目是”支付宝 链家 建行”即”房源 信用 金融”的组合拳。Lucia在金融服务方面的收益,会在合适时候全部回馈给社区。

  当社会上习惯用花钱多少来丈量信用,在互联网平台上,有钱就能买到流量,得到好的展示和结果,那是一个“有钱有好报”的制度;Lucia则把每位房客以前走过的每一步都记录下来,打造一个真正适合租房行业的信用评价体系,着力打造的是一个“好人有好报”的机制。

  不同于传统互联网商业模式考虑的是以盈利为核心的成本和收益问题,Lucia区块链项目探讨的是用户行为,以及社区的长期自治问题,而Token发行的目的是行为激励,不是为了某个机构去盈利,社区自治才是核心追求。

后记

从“房产中介”到“区块链租房自治社区”,探索的路还很远

Lucia项目的内测招募进程正在公信宝社区进行中。尽管项目方还没有对外公布很多具体租房交易细节,但“免中介费、以法币进行房租费交易、以token作为社区建设手段和行为激励方式”等种种设想,已然让我们一窥未来区块链租房自治社区的雏形:更诚信的交易双方、更透明的租房价格、鼓励人们向善的token激励机制......

正是种种租房乱象让我们感到现实世界太无奈。谁不希望自己在租房的时候,以更便捷、更低成本、更安全地租住到合适的房子?谁不希望自己拥有更多选择权?

Lucia这样的区块链租房自治社区为我们提供了新的想象力。

但是,这种新型自治社区能否超越以房产中介为代表的传统租房商业模式?以及如何保证这种新型非盈利自治社区的长期运转?无疑,Lucia还面临很多挑战。

尤其是在国内严控数字货币交易的环境下,如何让token发挥其社区价值,成为区块链项目创业者面临的首个挑战。

还有那庞大而复杂的激励机制如何建立?如何对业主、租客在社区的行为评价、打分?不像滴滴打车那样的一次性交易服务,对于租房这种消费周期较长、交易金额较大的消费,如何建立一个完善的评价体系?等等问题仍有待探索。

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