自从去年AI爆火之后，不少人觉得各个领域都可以用AI重塑一遍，之前被大家重视的社交领域就是如此。AI社交产品层出不穷，大家都想在社交这个领域分一杯羹；但AI加上社交，效果如何呢？
从存在即为合理的角度来看，市场确实在不断推出很多AI社交类APP，并且有很多声音讨论。我看过其中的一部分，但是感到他们讨论的事情并不触及产品本质。
正好笔者既负责过传统撮合式的社交APP，又对于AI产品有比较丰富的操盘经历。我在想是否可以从 Product Market Fit 的角度拆解一下AI 社交产品。本次讨论的产品主要包含 星野、Glow、 筑梦岛、Character AI等国内外头部的AI社交产品，涉及到男性向的擦边类产品暂不在讨论范围内。
虽然说传统撮合式社交APP的目标用户是单身男女，但其实实情是：“优质女性”是所谓的“优质资源”，现金流来源是单身男性。大部分社交APP的男女比都是2：1，甚至3：1。
AI社交软件中，目标用户大多是Z世代女性，恋爱经验较少或母胎单身为主。主要的兴趣类型是二次元及pia戏等亚文化。原因则是和用户需求、当前的产品形态紧密相关的。
从目标用户而言，这两类产品的用户几乎是不重合的。
二、核心体验AI社交中主要包含以下三个核心用户体验：
- 自定义虚拟角色/使用他人定义好的虚拟角色
- 与虚拟角色进行对话互动
- 围绕智能体衍生的卡牌体验
其中价值感最强的体验发生在与虚拟角色进行文字、语音等沉浸式互动的部分。
传统社交APP主要包含以下的核心用户体验：
其中价值感最强的体验发生在双方能够发生连续对话的部分。
虽然两者的体验都发生在对话中，但是传统社交APP中的“理想型”供给是有限的，话题也偏向现实生活。
AI社交中的“理想型”供给是无限的，话题也可以突破三次元，更加天马行空。后者基本不存在对话压力和社会成见的问题。
三、需求满足根据AI社交产品的核心体验分析用户的需求满足情况，主要分为如下几类需求：
1. 深度定制的捏脸
对应的是对用户创作欲满足和一定的情感*的投射。比如可以把自己喜欢的外形、声音、职业、性格等带入到定制的AI角色中。
2. 浪漫角色扮演（Romantic Roleplay）
对应的是现实中无法实现的两性情感投射。用户的需求是体验理想化的爱情、友情故事，比如霸总、黑帮大佬、病娇、狼人等等。
3. 希望获得小圈子同好的认可
用户喜欢在社交网络中推荐自己创作的智能体，以及与之对话的感受，表现出了较强的对他人认可的倾向，但这种被认可的需求仅仅局限在当前圈层中。
传统社交APP满足的需求大部分是短期关系中的荷尔蒙需求，其中可能包含一部分恋爱需求。
综上，从需求的角度来看AI社交满足的需求在小圈层里确实是真实存在的。
但当人群一旦扩大之后（比如扩大到非二次元爱好者），当前的需求和解决方案可能就和用户不匹配了。也就是说，如果继续保持对当前（该方向的）需求的满足，用户规模的上限是很明显的。
四、商业模式除了小众需求带来的用户规模问题，AI社交产品在商业模式上也有一定的问题。
目前的AI社交产品的商业化模式可能分为以下几种：
1. 增值体验
即订阅会员服务，那么问题就聚焦在会员权益中能创造出与核心体验强相关、但收费不带来用户反感的项目。目前各家头部的AI社交产品在这部分没有给出特别强转化的项目
2. 搭建交易体系
通过搭建交易生态，用户可购买道具及衍生产品 如Talkie的AI卡牌交易市场。这是乙女游戏经典的变现模式。但其中仍有区别
1）PGC与UGC的区别
乙女游戏中的卡牌之所以有高价值感，是游戏发行方画师、营销、节日等多方运作的结果，是一种“限量产物”。但是AI社交中的卡牌是 AI绘画作品，本质上是可以无限次出图的，质量也低于画师的出图质量。所以生产上无法垄断，会导致交易体系的价值降低，不容易做到高的收费转化了。
2）缺乏用户间交易体系
除了上面提到的用户与平台之间的交易比较薄弱的问题。用户由于只和AI智能体进行互动，也缺乏真实用户间的交易的需求。交易体系的建构只能基于AI智能体和用户之间，要设计高ARUP值的交易也比较困难。
3. To C业务做声量 To B业务做营收
比如像Minimax这类自研大模型的公司，他们同时也在做AI 社交应用。如果C端应用不以营收为目的，通过向其他应用提供大模型能力来获得收益，也是一种可行的路径。但是其他大模型购买者还是要考虑变现的问题，特别是创业公司，他们的变现压力是无法向下传递的了。
从商业化来看，目前的头部AI社交产品都不会把投产比衡量作为目前工作的重点，目前的重点仍在规模上。
总结完以上几个方面，在大模型的对话能力商业化上，我会有一个想法，AI社交产品是不是和乙女游戏，或者说其他的RPG游戏存在一些内在的竞争关系？那么和乙女游戏相比，AI社交产品又有什么优势和劣势呢？
优势：
1.从企业角度来说，AI社交类产品拥有更好的成本模式（盈利模式上面已经提到了）。乙女游戏的内容一般包含卡面、皮肤、剧情等等，游戏玩家对内容要求非常高，内容制作的成本非常重。从PGC到UGC，成本化整为零，AI社交类产品主要的开支在互动带来的算力费用上。
2.个性化程度 理论上来说，AI角色的可定制化程度超过此前所有的RPG游戏，没有游戏公司指定的固定人物，在这个虚拟空间中，人设可以无限贴近用户的想象。
3.用户互动自由度
任何的乙女游戏都有清晰的主线和世界观，能够给到用户的自主决策权相对较少，而AI社交的互动更加跳脱，我们能看到很多用户除了表白、恋爱等常规剧情之外，还发展出了例如引发吃醋、孕期、生娃之类的剧情……给了用户极大的自主权和探索空间。
劣势：
1.记忆力 由于大模型本身对于上下文提取内容的能力有限，像星野这类应用也会出现a.忘记上文 b.重复说同一段话 c.出现偏离人设的回复 等等问题。这是目前AI发展阶段带来的必然问题。
2.稳定性 由于大模型生产的内容具有不稳定性（脸崩、已读乱答等），而这种不稳定性对于角色扮演类最看重的沉浸感有比较大的破坏。尽管像星野这类产品已经设计了 记忆、回溯、重说、评价等功能，来对AI给出的内容进行一定的反馈和纠偏，但就目前大模型的发展程度，对比互动小说一般丝滑的对话肯定是有距离的。
综上所述：
1.AI社交在小众群体、小众圈子中不能算是一种伪命题，但是当圈子扩大化之后，需求的普适性就会下降。
2.从商业模式探索来看，通过AI社交产品直接完成0-1的商业验证，已经实现与用户体量相符的营收目标，还具有一定的难度。
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