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文章题目:抑郁症和24种胃肠疾病:一项孟德尔随机化研究
发表杂志:Transl Psychiatry
影响因子:IF=7.989
发表时间:2023年5月
研究背景
抑郁症是一种常见而严重的精神疾病,与普通人群相比,抑郁症患者中消化系统疾病的患病率更高,大多数观察性研究已经调查了胃肠道疾病在抑郁症发展中的作用,但对其反向影响的调查有限。与传统的观察性研究相比,MR可以最大限度地减少反向因果关系。目前抑郁症对大范围胃肠疾病的影响尚未得到研究。
研究方法
1. 数据来源
重性抑郁障碍的遗传数据来自GWAS研究,该研究对来自英国生物库研究、23andMe和精神病学基因组学联盟(PGC)的重度抑郁症工作组的807553个个体(246363个抑郁症病例和561190个主要是欧洲血统的对照组)的数据进行了元分析。24种胃肠道疾病的遗传数据来自英国生物库研究、FinnGen研究和两个大型联盟,包括国际炎症性肠病遗传学联盟(IIBDGC)和衰老遗传流行病学研究(GERA)。中间介质身体质量指数、吸烟和二型糖尿病的遗传工具变量分别从公开的GWASs中提取。详见表S1:

表S1 研究所用数据来源
2. 工具变量的选择
重性抑郁障碍的遗传工具变量选择:总共有98个单核苷酸多态性(SNPs)在全基因组显著性阈值上与抑郁症相关(P < 5 × 10−8)且没有连锁不平衡(定义为r2> 0.01)(表S2)。

表S2 重性抑郁障碍的SNPs特征
3. 研究设计
应用单变量孟德尔随机化(MR)分析检测24种胃肠道疾病与重性抑郁障碍的遗传易感性的关系,进一步进行多变量MR分析,以检测体重指数、吸烟和二型糖尿病病的中介作用(图1)。研究满足MR分析的三个主要假设:
1)工具变量(IVs)与暴露密切相关;
2)IVs不应与潜在的混杂因素相关;
3)IVs应该只通过暴露来影响结果。

图1 研究设计图
4. MR分析方法
MR分析采用在乘法随机效应模型下用反方差加权法(IVW)作为主要分析方法,并引入了多种敏感性和异质性分析方法,所有分析均使用R软件包TwoSampleMR、MendelianRandomization和MRPRESSO进行:
- 利用三个敏感性分析(weighted median、MR-Egger 和MR-PRESSO)检测潜在的水平多效性和检查相关性的一致性;
- Cochrane的Q值用于评估SNPs估计值的异质性;
主要结果
1. 抑郁症的遗传易感性与24种胃肠疾病的相关性
IVW分析显示,抑郁症的遗传易感性与24项研究的胃肠疾病中的12项呈正相关,在多次比较校正后,这些相关性仍然存在。图中显示抑郁症的遗传易感性与肠易激综合征、非酒精性脂肪肝、酒精性肝病、胃食管反流、慢性胰腺炎、十二指肠溃疡、慢性胃炎、胃溃疡、憩室病、胆石症、急性胰腺炎和溃疡性结肠炎的高风险有关(图2)。

图2 抑郁症的遗传易感性与24种胃肠疾病的相关性
2. 由潜在介质介导的抑郁对胃肠道疾病影响的评估
作者进行多变量MR评估三种介质对胃肠道疾病风险的影响,并对抑郁进行调整,结果发现身体质量指数(49.28%)和三种介质的组合(53.54%)在抑郁症对非酒精性脂肪肝的影响中起了相当大的作用。对于抑郁症对急性胰腺炎的因果影响,由吸烟引发的比例高达45.02%(表1)。

表1 由潜在介质介导的抑郁对胃肠道疾病影响的评估
文章小结
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