DeepMind去年亏顺5.72亿美元，这意味着什么？
DeepMind可能是世界上最大的以人工智能为主的研究机构，在过去的三年亏损超过10亿美元。DeepMind亏损的上升幅度是值得考虑的：2016美元1亿5400万美元，2017美元3亿4100万美元，2018美元5亿7200万美元。在我看来，有两个核心问题：深度学习是否是AI的唯一出路？持续亏损的AI出路在哪里？
在第一个问题上，有理由持怀疑态度。DeepMind一直把大部分鸡蛋放在一个篮子里，一种被称为深度学习的技术。DeepMind在2013把这个技术称为革命性的，但是这项技术对环境有着近乎苛刻的要求，任何微小的变化都可能导致可行性下降。比如AI在星际争霸游戏中，对于单个地图可能会很强，但是如果使用不同的地图，又需要重新进行大量的训练。同时，深度学习需要大量的数据，AlphaGo也是经过上亿次自我训练过后才有了如此惊人的表现，而且达到这种量级的训练付出的代价也是极大的。
DeepMind至今还未找到深度学习的大规模商业应用，相较于已经投入的20亿美元，去年1.5亿美元的收入简直是杯水车薪。DeepMind渴望使用人工智能去解决更加棘手的问题，比如癌症和清洁能源等等，但是至今都成效甚微。
当然，这一切可能都只是时间问题。基础科学的进步很少能够在一夜之间变成市场上的产品。DeepMind或者其他人工智能公司肯定会在这场与科学的赛跑中找到最终的解决方案。
