人工智能是近几年来最热的话题之一。随着互联网和大数据的发展，人工智能越来越多地应用在我们的生活当中。
人工智能是人类智慧的“容器”，可以对人的意识，思维过程进行模拟，让机器像人一样思考，并且做动作，以满足我们一些需求。
例如智能音箱小度，小爱同学，天猫精灵等，还有上菜机器人等。
这本《人工智能如何玩游戏》为我们描绘了将人工智能技术融入到游戏里，让游戏更加智能化的画面。
你有想过人工智能也可以玩游戏吗？
先说结论：目前市面上很少有游戏有用到人工智能技术，因为需要庞大的财力，人力，物力，很难有这样的公司，会不计成本去做。
前几年轰动全球的第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人ALPHA GO 战胜了韩国围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，就耗资了3500万美元，耗电量相当于12760个大脑的算力。
通常我们设计和制作一个游戏，最基本有两种方式，一是类似于国际象棋等竞技类游戏，在对弈的时候，根据你每走的每一步，电脑会预测你之后可能怎么走，预测出多种可能性，然后走出下一步，简单来说，就是：预判了你的预判。
另一种是类似于游戏的。各种场景和人物NPC设定触发机制，当玩家的某某种行动达到了游戏的触发条件，那么就会继续游戏。例如各种的场景游戏，《超级玛丽》等。
这两种游戏方式都相对比较单一，而且容易实现，但假如玩家的水平没有达到游戏预设的难度，有时候卡在某一关经常过不了的话，那么他可能就会放弃这个游戏了。
因此设计游戏的人都是精通心理及人类能力认知的人。他会将每一关设在你的能力跳一跳，就能够够到的水平之上，让你不断地去往上挑战。
所以这就存在一个适配性的问题。
人工智能能像人类一样思考，所以它的主要工作原理就是“深度学习”，像人类一样学习。
想想，我们平时是怎么学习的一种是别人教授，另一种是自己去尝试试错，然后找到正确的方法，进而取得进步。
要把人工智能加到游戏里。就要先给它设定一些条件，然后让它自动地去往前进行试错，然后通过某种标准判断再往前进行试错，最终达到想要的目的。
上面提到的ALPHA GO的工作原理就是深度学习，在这个棋盘当中，模拟人的思考，在机器人的电脑中模拟出无数种可能性，然后不断的试错，最终找出获胜的方法。
那假如把人工智能融入到普通游戏里会怎么样呢？
人工智能首先在你玩游戏的时候，可以收集你各方面的数据，例如你的行为模式，你的性格，你的特征，你的控制能力，你的智力，认知等，根据这些数据，模拟出一个跟你很相像的游戏人格，根据你的能力和你的特征，可以帮你继续把游戏玩下去。
另一方面还可以根据你的成长程度专门为你量身定做游戏和相应的关卡，每个关卡的难度都是刚刚好在你的能力跳一跳都能就能够够得到的水平。
研究发现，挑战有一定难度，你能够跳一跳就能达到的事情，更容易进入“心流”的状态，一旦进入“心流”的状态，就会有“所向披靡”的感觉，从而一直想将这个游戏玩下去，并且能够得到更多有趣的场景和游戏模式。
对于一个人尚且有这样多元化的模拟，那想象一下，全球有70多亿人，人工智能都做这样的模拟的话，该是多么大规模的数据。
因此，人工智能游戏是很美好的，但也是需要无法想象的努力才能够实现，这本书为我们讲解了各种游戏的设置和原理，通俗易懂，是一本很有趣的人工智能游戏科普书籍，推荐给大家阅读。
