收藏！GitHub上11个简单、有趣的Python热门项目资源（WTF模拟器）

python作为最有名的胶水语言，已经成为当下最热门的编程语言之一了，甚至一度打破了普通人和程序员之间的壁垒。

毋庸置疑，Python可以有很多有趣的代码实现，这里就整理介绍几个GitHub上简单、有趣且热门的代码项目。

话不多说，开始分享！【如果有你喜欢的模块或项目，记得给老K点赞哦！】

1. wtfpython

url: https://github.com/satwikkansal/wtfpython
star: 32000
fork: 2500
watch: 763

有趣、惊人(反直觉)、鲜为人知的 Python 代码集合片段，并讨论这些代码现象背后的原理。

2. python-cheatsheet

url: https://github.com/gto76/python-cheatsheet
star: 31000
fork: 5600
watch: 972

非常全面实用 Python 备忘录。特别适合作为线上快查手册用，比如Python写正则的规范、进度条的库名、pandas处理数据的基本用法、一些常用项目的方法参数等。

有了这个项目，上述问题都可以快速找到即时使用的代码片段。示例代码：

# $ pip3 install tqdm >>> from tqdm import tqdm >>> from time import sleep >>> for el in tqdm([1, 2, 3], desc='Processing'): ... sleep(1) Processing: 100%|████████████████████| 3/3 [00:03<00:00, 1.00s/it]

3. 500lines

url: https://github.com/aosabook/500lines
star: 28000
fork: 5900
watch: 1800

使用少于500行的Python代码可以写什么？这个项目会给到你很多启发。每个项目都是业内大神开发的哦！

项目本身是英语版，中文翻译版还在进行中，有兴趣的小伙伴可以加入项目。

4. diagrams

url: https://github.com/mingrammer/diagrams
star: 26000
fork: 1600
watch: 352

这个项目可以用简单的Python代码图解系统架构。

程序员在制定技术方案时，清晰的系统架构图至关重要。这个项目将绘制架构图所需的图标包装成相应的类别，可以通过Python代码实现调用，便捷易用。

文档中还有丰富的例子，可以在几分钟内掌握和实现用Python快速绘制精美清晰的架构图，节省拖动和调整连接的步骤，还可以重构代码，以应对不断迭代升级的架构。

with Diagram("Advanced Web Service with On-Premise", show=False): ingress = Nginx("ingress") metrics = Prometheus("metric") metrics << Grafana("monitoring") with Cluster("Service Cluster"): grpcsvc = [ Server("grpc1"), Server("grpc2"), Server("grpc3")] with Cluster("Sessions HA"): primary = Redis("session") primary - Redis("replica") << metrics grpcsvc >> primary with Cluster("Database HA"): primary = PostgreSQL("users") primary - PostgreSQL("replica") << metrics grpcsvc >> primary aggregator = Fluentd("logging") aggregator >> Kafka("stream") >> Spark("analytics") ingress >> grpcsvc >> aggregator

5. taichi

url: https://github.com/taichi-dev/taichi
star: 21000
fork: 2100
watch: 399

这是一个高性能的图形编程框架。它可以将Python代码转换成高效的汇编代码，在多 CPU 和 GPU 上操作，相当于使用Python写修饰器。

Taichi解决了图形学配置环境难、代码移植性差等问题，通过pip install taichi就可以安装。示例代码：

import taichi as ti ti.init(arch=ti.gpu) # 指定编译后的函数在 GPU 上执行 n = 320 pixels = ti.field(dtype=float, shape=(n * 2, n)) # 提前声明数组存储类型，大小 @ti.func # 该函数将是被调用的过程函数 def complex_sqr(z): return ti.Vector([z[0]**2 - z[1]**2, z[1] * z[0] * 2]) @ti.kernel # 该函数将被 Taichi 编译 def paint(t: float): for i, j in pixels: # 最外层循环会自动并行化 c = ti.Vector([-0.8, ti.cos(t) * 0.2]) z = ti.Vector([i / n - 1, j / n - 0.5]) * 2 iterations = 0 while z.norm() < 20 and iterations < 50: # 其他语法和原生 Python 基本一致 z = complex_sqr(z) c iterations = 1 pixels[i, j] = 1 - iterations * 0.02 gui = ti.GUI("Julia Set", res=(n * 2, n)) for i in range(1000000): paint(i * 0.03) gui.set_image(pixels) gui.show()

6. dash

url: https://github.com/plotly/dash
star: 18000
fork: 1800
watch: 407

一个只有几百行的Python代码项目，可以很容易地实现数据分析的可视化，也是当前Python社区数据中主要的可视化工具之一。具有使用简单、扩展方便、开发团队活跃等特点。

7. EasyOCR

url: https://github.com/JaidedAI/EasyOCR
star: 16000
fork: 2300
watch: 281

即插即用的OCR工具，支持多种自然语言的即用型Python OCR。包括中文、日文、韩文等。示例代码:

import easyocr reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) # need to run only once to load model into memory result = reader.readtext('chinese.jpg') # 输出 [([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], '愚园路', 0.3754989504814148), ([[86, 80], [134, 80], [134, 128], [86, 128]], '西', 0.40452659130096436), ([[517, 81], [565, 81], [565, 123], [517, 123]], '东', 0.9989598989486694), ([[78, 126], [136, 126], [136, 156], [78, 156]], '315', 0.8125889301300049), ([[514, 126], [574, 126], [574, 156], [514, 156]], '309', 0.4971577227115631), ([[226, 170], [414, 170], [414, 220], [226, 220]], 'Yuyuan Rd.', 0.8261902332305908), ([[79, 173], [125, 173], [125, 213], [79, 213]], 'W', 0.9848111271858215), ([[529, 173], [569, 173], [569, 213], [529, 213]], 'E', 0.8405593633651733)]

8. awesome-python-applications

url: https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications
star: 14000
fork: 2500
watch: 762

介绍Python有趣而神奇的开源项目。目前涵盖多个领域，包括407个不同项目。项目为英文，需要具备一定的英语基础。

9. python-mini-projects

url: https://github.com/Python-World/python-mini-projects
star: 12000
fork: 3600
watch: 245

一个简单的Python迷你脚本集合。虽然代码简单，但并不缺乏实用性，如添加水印、批量下载、发送电子邮件、定期截屏等。有趣又易上手。

10. pyxel

url: https://github.com/kitao/pyxel
star: 11000
fork: 687
watch: 232

基于 Python 实现的复古游戏引擎。示例代码:

# 代码中导入 Pyxel 模块后 import pyxel # 首先使用 init 函数指定窗口大小 pyxel.init(160, 120) def update(): if pyxel.btnp(pyxel.KEY_Q): pyxel.quit() def draw(): pyxel.cls(0) pyxel.rect(10, 10, 20, 20, 11) # 最后然后使用 run 函数启动 Pyxel 应用程序 pyxel.run(update, draw)