01
我国智能制造的现状
曾经网上有个流传很广的说法，中国是世界上制造业门类体系最丰富、最全面的国家。目前，我国已拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，形成了独立完整的现代工业体系，是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。这个说法是否有现实佐证还有一定争议，但从规模来说，我国2021年工业增加值达到37.3万亿元，至少规模上已经连续12年领跑世界。
随着地产红利的退潮以及疫情冲击带来的高端服务业挤出效应的减退，从头部城市到四五线城市都重新开始审视重塑制造业的存在感。两个案例，一是深圳近日出台《关于进一步促进深圳工业经济稳增长提质量的若干措施》。在退税减税、资金奖补、空间规划、创新应用等方面，准备拿出千亿级资金来进行刺激，被认为是重拾“工业立市”的传统艺能。
另一个是一个北方传统制造业中小城市，其主城区早年鼓励高端服务业发展，倡导楼宇经济，推动退城入园，搞了一系列的旧改主题园区，但这些主题园区在楼宇形态、产业定位、基础支撑等方面，很难做到逻辑闭环，最终呈现出来的状貌更像一个个光鲜的城市产业规划展厅。这个区开始重新整理城市周边存量不多的地块，准备按产业集聚区进行定位规划和招商。以上两个案例可见，稳增长、保财政、解决民生问题，还是要以二产为支撑。
整体上我国制造业已经从总体供给不足过渡到有效供给不足，现有制造产品和服务已不能适应消费结构升级的需要;我国制造业的技术创新能力、资源利用效率、质量效益水平等与世界制造强国尚有不小差距，整体处于全球价值链中低端水平的格局尚未得到根本性改变，尤其是疫情轮番冲击、外力持续打压之下，制造业企业的生存环境并不是那么的宽松。一个很明显的征兆，去年下半年起，各地企业投资购置厂房的意愿，普遍都在降低，虽然数据显示中美贸易战以来，中国出口增长不降反升，过去两年多进一步上升并于2022年初达到12.5%的历史新高，但不确定性让企业的投资决策加倍谨慎。
制造业企业永远头疼的问题，一是缺钱，二是缺人。缺的不只是高端人才，还包括主观上愿意随行业一同内卷的产业工人。网络上有一些在东莞务工的90后网红的平台账号，这代人对周而复始的流水线的体验是麻木、绝望，是生命质量的流失和与世界的脱节。流水线工作不再是90后的首选，而他们任劳任怨的父辈却必然老去，何况生育意愿的滑坡是肉眼可见正在发生的事实，2016年全年出生人口为1786万人，2020年1200万人，2021年1062万人，十余年后，没有完成生产线改造的企业将不再具备竞争力。
作为产业园区一线营销和运营端的从业者，以前并没有对大数据、人工智能和物联网对智能制造的应用支撑有非常深刻的体会，但自从去年开始，见证了越来越多智能制造和传统行业的深度融合甚至颠覆。全屋智能家居就是这个概念。今年3月到厦门体验了某橱柜品牌的全屋智能家居IoT系统，深刻体会到智能化是产品生态搭建的第一步，而智能制造技术就是其赋能工具。
说到底，智能制造的核心价值，就是降本增效，优化生产配置，提高产品附加值和用户体验，使制造业由工匠进化为多功能的服务商，当成规模的制造业主体转型升级成功，中国制造业必将从量的优势转向质的领先，因此大家可以看到，虽然这两年，“中国制造2025”和“工业4.0”的口号喊得少了，但国家层面支持智能制造和传统智能转型升级的力度有增无减。
2021年底，工信部连续出台了《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》和《“十四五”智能制造发展规划》，明确提出了2025和2035两个智能应用普及的时间节点，基本可以看作是以往的智能化愿景的更加具体、更加落地的执行方案。
物种的进化往往是基于不利环境因素，新冠疫情从前年年初出现以来，对制造业智能化应该是起到了一定的助力。无接触场景下的配送、诊疗、服务需求，催生各类智能化装备的应用普及；而人口流动受限、劳动力短缺问题放大，则倒逼不少企业优化生产线、提高效能。我曾经供职的一家应急装备实体制造企业，早年曾经投入大把精力聚焦在产业资源整合和平台运营方向上，跑遍大半个中国推进产业平台落地。由于这两年疫情往复、自然灾害时有发生，现在已经重新把重心放到了应急装备的生产制造上，投入千万资金实施智能化改造，用生产效能的提升去自适应主营业务的变更。
02
智能制造的发展趋势
智能制造的发展趋势，我认为还是要通过前面提到的工信部两大发展规划来推敲。《“十四五”智能制造发展规划》则提出，70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，并实现智能制造装备和工业软件市场满足率分别超过70%和50%。政策支持在先，随后就是资本的跟进，工业软件在投资人热捧下纵横资本市场，虽然基础比较贫瘠，但至少在SaaS应用层面已经比较普遍。相比而言，2018年很多SaaS企业的创始人或销售团队，还在市场端疲于奔命的跑腿。
第二是工业云平台和工业物联网的能耗管理，应用也已有并将继续有突飞猛进的增长，双碳目标的导向，不确定性态势下企业成本精细化管理的内生诉求，不少企业把能耗管理都托付给“上云”。
第三是智能物流和工业机器人，随着市场的增容、技术的成熟、行业主体的多样化，也将会不断涌现和成长。2017年-2018年间，我也曾在国内某机器人品牌相关的投资公司工作过，当时国内工业机器人年产量现在已经翻了一番有余，到了36万台，而头部厂商的排名，这四五年来也发生了颠覆性的变化。
第四工业大数据和数字化生产，让数字工厂对研发、生产、营销等经营行为有更加精准、有效的管控，从而构建柔性制造、动态检测、智能化管理、智能安防的体系，尤其是元宇宙、VR/AR/MR等虚拟现实技术对制造业主体的模拟推演、场景构建、进程控制，使制造业成为更加有迹可循、有的放矢的精细化业务体系。
