一个小小的编程小程序要不要来看一下！

1.分析扫雷图像

下面的代码可以得到一个点的颜色，核心代码是GetPixel。

typedef struct _Color3B { BYTE r; BYTE g; BYTE b; } Color3B; static Color3B getColorByPosition( int x, int y,HWND hWnd){ HDC windowDC; RECT winRECT; // 游戏窗口的RECT POINT po; // 位置 // 获取游戏场景 windowDC = GetDC(hWnd); assert( windowDC ); // 获得游戏窗口的RECT GetClientRect( hWnd, &winRECT ); po.x = winRECT.left x; po.y = winRECT.top y; COLORREF retColor = GetPixel( windowDC, po.x, po.y ); BYTE red = GetRValue(retColor);//get red； BYTE green = GetGValue(retColor);//get green BYTE blue = GetBValue(retColor);//get blue // 释放场景 ReleaseDC( hWnd, windowDC ); Color3B resultColor={red, green, blue}; return resultColor; }

2.模拟鼠标操作

其实鼠标操作我知道的有两种，一种是下面写的这种

void CMineHelperDlg::AILClick(vector<Cell*>& vecCells){ int kX, kY; ::SetFocus(g_WindowHWnd); for(int i = 0; i < vecCells.size(); i){ kX = vecCells[i]->getX() * CELL_WIDTH GAME_LEFT CELL_WIDTH / 2; kY = vecCells[i]->getY() * CELL_HEIGHT GAME_TOP CELL_HEIGHT / 2; ::PostMessage( g_WindowHWnd, WM_LBUTTONDOWN, 0, MAKELPARAM(kX, kY) ); ::PostMessage( g_WindowHWnd, WM_LBUTTONUP, 0, MAKELPARAM(kX, kY) ); } }

还有种是：

SetCursorPos( 47,729); mouse_event( MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0,0,0,NULL);//鼠标down事件 mouse_event( MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0,0,0,NULL);//鼠标up事件

3.扫雷外挂流程分析

看起来比较复杂的流程，我本来用while的，比较难搞，最后用了Goto，流程就变得非常清晰。还弄了一个struct做为标志传进去分析，看分析是什么结果，决定goto到哪个步骤。

typedef struct _ChangeFlag{ bool MineChangeFlag ; bool HaveClickResultFlag ; bool HaveNewCombinationFlag ; _ChangeFlag():MineChangeFlag(false), HaveClickResultFlag(false),HaveNewCombinationFlag(false){ } void Clear(){ MineChangeFlag = HaveClickResultFlag = HaveNewCombinationFlag = false; } }ChangeFlag;

4.分析扫雷游戏

来讲下最难的部分：就是上图中的进行组合分析。

a b = 1

a b c = 1

要得出c = 0

我用一个类叫CellCombination来表示一个子项，它有N多个格子的坐标组成。还有一个Int来存总的雷数。我还记录了是哪个格子产生的子项。

class CellCombination{ public: CellCombination(int mineCount,pair<int,int> pCell):totalMineCount(mineCount), parentCell(pCell){ } CellCombination(){ } void addCell(int x, int y); int getSize()const; int getTotalMineCount()const; void setTotalMineCount(int mineCount); pair<int,int> getParentCell()const; bool isNearMe(CellCombination& other); vector<pair<int,int> >& getVecCells(); private: vector<pair<int,int> > vecCells; int totalMineCount; pair<int,int> parentCell; };

当我们分析一个格子周围8个格子的情况时候，如果发现有多解的情况下，就产生一个子项。然后通过两两子项相减，来确定一些格子的状态。

a b = 1

a b c = 1

c d e = 2

f g h = 1

如何通过两两相减呢？比如一共产生了上面4个子项。就是4个里面选2个进行操作。就是一个组合算法。可以用我上次写的算法组合算法 C 高效实现 (二进制辅助法)。如果一共有10个子项，一共有10 * 9 / 2 即45次比较。如果一共有20个子项，一共有20 * 19 / 2 即190次比较。算法效率也不是特别高。

经过实战分析后，我发现扫雷中会有很多格子数量是2的子项，比如a b = 1，但是两个这样的子项是不会产生结果的。 所以我先对所有子项进行排序，从尾部开始往前移动，移到数量是2的就退出了。另外一个来指向当前前一个，直到第一个。

vector<Cell*> MainAnalysis::analysisCombinations(ChangeFlag& changeFlag){ vector<Cell*> resultClickCells; sort(totalCombination.begin(), totalCombination.end(), compareCombo); for(int i = totalCombination.size() - 1; i >=1; --i){ if(totalCombination[i].getSize() > 2){ for(int j = i - 1; j >= 0; --j){ resultClickCells = doSubThing(i,j, changeFlag); if(resultClickCells.size() > 0){ return resultClickCells; } } }else{ break; } } return resultClickCells; }

如何进行两个子项相减呢？先把教长的子项拷贝一份，然后循环短的子项中的每一个点，每找到一个结果就从长的子项的vector中删除一个。进行两个子项相减的程序就不列出来了，也做了很多优化，如果两个子项的长度是一样的，就直接退出，不会有结果的，还有如果两个子项的ParentCell距离比较远，可肯定不会有结果。如果有一个找不到就退出，也是不会有结果的。

如果你觉得还不错，请顶下我的文章，谢谢！

本人从事在线教育c 十年工作经验现在精心整理了一套从小白到项目实践开发各种学习资料如果你想学想加入我们请关注我在私信回复“编程”就可以领取学习资料！！！