汤姆猫（SZ300459，股价5.18元，市值182.1亿元）2023年上半年营收同比下滑近两成。在二级市场，汤姆猫的股价走势经历了1~4月份的“高歌猛进”后，开始震荡下行，截至9月8日，股价报收5.18元，距离最高点已跌去超四成。
踩中上半年AI概念股爆发的“东风”，股价起飞的同时，汤姆猫在AI领域同样动作频频，投资入股大模型企业西湖心辰，甩出23亿元定增方案。汤姆猫在上半年AI概念股爆发的时候，通过投资入股大模型企业西湖心辰和真视通，积极布局产业链上下游，同时推出23亿元定增方案来加强公司在AI、垂直大模型和大数据算力基础设施等方面的实力。这些举措表明汤姆猫非常看好AI领域的未来发展，并希望通过投资和合作来加快公司在该领域的发展步伐。
汤姆猫在AI领域的布局重点主要体现在以下几个方面：
- 投资大模型企业：通过投资入股大模型企业西湖心辰和真视通，汤姆猫可以利用这些公司在AI领域的专业知识和技术，加强自身在AI领域的实力，并加快公司在大模型技术方面的研发和应用。
- 加强产业链上下游合作：通过与真视通等公司的合作，汤姆猫可以加强与产业链上下游企业的合作，共同开发和应用AI技术，提高公司在游戏产业的智能化水平，提升公司的市场竞争力。
- 推动AGI领域发展：通过与真视通等公司的合作，汤姆猫可以加速AGI领域的发展。AGI是指通用人工智能，是指使用机器学习算法和自然语言处理等技术，使计算机能够像人类一样思考、学习、推理和决策。AGI领域的发展将为汤姆猫等公司带来更广阔的市场前景和发展机会。
- 增强资金实力：汤姆猫通过定增方式募集资金23亿元，这超过了该公司2022年全年的营收。这些资金将用于加强公司在AI、垂直大模型和大数据算力基础设施等方面的实力，提高公司在AI领域的研发和创新能力，从而进一步提升公司的市场竞争力。
汤姆猫在AI赋能游戏产业的应用实践中，走出商业化的闭环路径具有一定的挑战。然而，通过投资大模型企业、加强产业链上下游合作、推动AGI领域发展和增强资金实力等措施，汤姆猫将有更大的机会在AI领域取得商业化的成功。不过，投资者也应该注意到这些挑战和风险，并谨慎评估汤姆猫在AI领域的长期发展前景。
汤姆猫的2023年上半年财报显示，营收和净利润都有所下滑，这可能与其主营业务收入下降有关。尽管公司的主营业务是围绕汤姆猫家族IP为核心的全栖IP生态运营商，并且在全球范围内拥有超过200亿次下载量和4.7亿月活跃用户人数，但可能由于市场竞争、产品创新不足、宏观经济环境等因素的影响，导致公司的营收和净利润下滑。
尽管汤姆猫在上半年推出了多种举措来布局AI领域，包括投资入股大模型企业西湖心辰和真视通、甩出23亿元定增方案等，但是这些举措需要一定的时间才能产生商业化的效果。因此，汤姆猫在短期内仍需要依赖其传统业务来维持其营收和净利润。
此外，汤姆猫在扣非净利润方面的下滑幅度较大，这可能与公司在经营过程中的成本和费用控制不当有关。如果公司无法有效控制成本和费用，将会对其盈利能力产生较大的压力。
汤姆猫发布筹划定增公告，表明公司计划通过定向增发的方式，募集资金用于加强其在通用人工智能交互终端产品研发、垂直领域模型研发与训练以及IDC等算力基础设施建设等方面的能力。
通用人工智能交互终端产品研发是人工智能领域中的一个重要方向，它涉及到人工智能技术的广泛应用，如语音识别、自然语言处理等。汤姆猫通过加强这一领域的研发，可以提高其产品的智能化程度，增强用户体验，提升其市场竞争力。
垂直领域模型研发与训练则是人工智能领域的另一个重要方向。通过针对特定领域的模型进行研发和训练，可以使人工智能技术更加精准、高效地服务于特定领域的需求。汤姆猫通过加强这一领域的研发，可以进一步扩展其产品线，提高其产品的应用范围和市场占有率。
IDC等算力基础设施建设则是人工智能技术发展的基础设施之一。随着人工智能技术的不断发展，对计算资源的需求也越来越大。汤姆猫通过建设更多的IDC等算力基础设施，可以提供更加稳定、高效的计算服务，从而更好地支持其人工智能技术的研发和应用。
汤姆猫在半年报中表示，公司测试了将“汤姆猫”IP形象植入AI交互产品功能原型当中，并加入语音识别、语音合成、性格设定、内容过滤等功能。这是初步实现了语音交互、连续对话等产品性能的基础。
在验证了人工智能技术实现的可行性之后，国内外研发团队迅速开展了人工智能交互产品的立项与研发工作。截至半年报披露之日，公司国内团队研发的AI产品功能原型已进行两轮封闭式测试。
这个新的AI交互产品是基于人工智能技术，以“汤姆猫”这个广受欢迎的IP形象为载体，通过语音识别、语音合成等技术，实现人机交互的功能。这个产品的研发，不仅可以让用户与“汤姆猫”进行对话，还可以根据用户的需求提供个性化的服务。
汤姆猫公司的这个AI交互产品，不仅是对人工智能技术的应用，也是对传统IP形象的创新。通过将“汤姆猫”这个经典的IP形象与现代科技相结合，可以为用户带来全新的互动体验。同时，这也为公司的发展注入了新的动力，将有力地推动公司在人工智能领域的深入布局。
目前，这个AI交互产品的研发已经取得了一定的进展。封闭测试的成功进行表明，该产品的研发已经进入了一个新的阶段。接下来，汤姆猫公司的研发团队将继续封闭测试，并对产品进行优化和改进，以确保其能够在市场上获得良好的反响。
汤姆猫公司的这一举措表明，它正在积极布局人工智能领域，并将其与传统业务相结合。这是对未来发展趋势的积极应对，也是对公司未来发展的长远考虑。未来，汤姆猫公司将继续加大在人工智能领域的投入，不断推出创新的产品和服务，为用户带来更好的体验。
汤姆猫需要算力和数据中心技术的支持，而真视通作为一家轻资产模式的公司，并不直接拥有数据中心场地设备。因此，真视通需要找到合作伙伴来提供数据中心场地。
在这种情况下，真视通找到了水发紫光来合作，并租赁水发紫光旗下的大数据中心场地。这种合作方式可以在一定程度上满足汤姆猫对算力和数据中心技术的需求。
在产品和技术上，真视通和汤姆猫可以互相支持。这种合作模式可以实现资源共享和优势互补，从而提高效率和降低成本。同时，真视通和汤姆猫的合作还可以为客户提供更优质的产品和服务，进一步增强市场竞争力。
总之，真视通与水发紫光的合作以及与汤姆猫的相互支持，可以在一定程度上促进AI大模型的开发和应用，并推动公司的发展和创新。
游戏和广告一直是紧密相连的领域，许多游戏公司通过广告实现了商业化的成功。汤姆猫作为一家游戏公司，其移动应用产品的内置广告和应用是其主要的收入来源之一。因此，可以说游戏 AI的商业化图景最终还是得靠广告。
在游戏行业中，广告是一种有效的变现方式。无论是应用内的广告还是跨应用的广告，它们都能为游戏公司提供可观的收入。同时，AI技术的应用也正在改变广告行业的格局。通过AI技术，广告主可以更好地理解用户行为、优化广告投放策略，并提高广告点击率和转化率。
因此，汤姆猫通过布局AI大模型和真视通等公司合作，可以利用AI技术优化广告投放策略，提高广告效果和用户体验，从而促进其移动应用产品的增长和商业化发展。此外，AI技术还可以帮助汤姆猫更好地理解用户需求和行为，为其产品开发和营销提供更多的数据支持。
总之，广告是游戏 AI商业化图景中的重要一环。通过AI技术和真视通等公司的合作，汤姆猫可以更好地优化广告投放策略和提高用户体验，从而实现其移动应用产品的商业化和增长。
汤姆猫的核心业务确实依赖于广告收入，这也是许多移动应用开发商常用的商业模式。然而，随着市场环境的变化和广告客户投放意愿的收缩，这种模式可能会面临一些挑战。
首先，广告客户投放意愿的收缩可能是由于多种因素。其中一些可能包括：广告效果的下降、预算的减少、对用户隐私和用户体验的关注，以及新的广告拦截和隐私保护技术的出现。这些因素都可能影响到广告客户的投放决策，使得广告收入减少。
为了应对这些挑战，汤姆猫和许多其他游戏企业可能需要考虑以下策略：
- 提升广告效果：通过不断改进和创新广告形式和内容，提升广告与用户的相关性和吸引力，从而提高广告点击率和转化率。
- 多元化收入来源：除了广告收入，汤姆猫可以探索其他的收入来源，比如游戏内购买、订阅服务、虚拟商品等。这样可以降低对广告收入的依赖，提高整体收入稳定性。
- 保护用户体验：汤姆猫需要密切关注用户反馈和隐私保护问题，确保广告不会对用户体验造成负面影响。同时，也可以考虑提供更多与游戏内容相关的广告，而不是干扰用户体验的广告。
- 创新商业模式：除了传统的广告模式，汤姆猫还可以探索新的商业模式，如基于用户数据的精准营销、个性化推荐等，以更好地满足广告客户的需求。
根据《经济参考报》的报道，随着人工智能技术的快速发展，美国白宫、国会和一系列联邦机构都颁布或提出了一系列相关政策、法律或计划，以加强对该技术的监管。这些政策、法律或计划旨在确保人工智能的发展和使用符合社会公正和稳定的需要，并防止潜在的风险和负面影响。
其中，机器学习算法的强化引起了人们的关注。随着人工智能逐步进入社会服务领域，必须加强对"算法黑箱"的监管，以确保其决策的透明度和公正性。如果人工智能的决策过程被视为"黑箱"，那么人们可能对它的信任度降低，同时也会增加对政府监管的需求。
此外，美国相关官员还强调了科技巨头的主导地位和对大语言模型训练数据的监管问题。随着人工智能技术的不断发展，大型科技公司可能会在市场上占据主导地位，这可能会导致其他公司和小型企业难以参与竞争。同时，大语言模型训练数据的收集和使用存在隐私泄露等风险，需要加强对这些数据的监管。
此外，报道还提到了人工智能技术在各领域的应用场景扩大所带来的潜在风险。随着人工智能技术在医疗、金融、交通等领域的应用不断增多，其决策可能对社会造成巨大影响。因此，需要加强对人工智能技术的监管，确保其使用和决策的公正性和安全性。
总之，《经济参考报》的报道强调了人工智能技术发展与监管之间的平衡问题。在鼓励创新和发展的同时，必须加强对人工智能技术的监管，确保其符合社会公正和稳定的需要。
