又是一个凌晨，《Nature》杂志，DeepMind团队再次爆出惊天新闻。
全新版本，完全脱离人类经验，全新算法驱动，被命名为AlphaGo Zero的新版本AI。从零开始，创造了3小时入门，36个小时碾压对阵李世石的AlphaGo v18版本，21天媲美Master，40天对战Master胜率达到90%的惊人成绩。
传说中的自学成才版一夜成真，突如其来的大新闻，难免让人们的第一反应变得多愁善感。
作为关键词，“柯洁 人类太多余了”一夜之间成为新浪微博热搜。
然而身处DeepMind团队的黄士杰（Aja Huang）博士并不这么认为
“从围棋技术的角度來说，AlphaGo Zero所发现的圍棋观念、下法与定式等等，绝大部分与人类的围棋观念是一致的，这也间接呼应了人类几千年以來围棋研究的价值。”
《Nature》论文显示，自学版本的AlphaGo Zero仅仅只需4个TPU，远远小于击败李世石版本的48个。算法上，AlphaGo Zero最重大的改动，是将原版本AlphaGo使用的策略网络和价值网络，合二为一。
整合后的神经网络表现堪称完美。从零开始的训练过程中，三天里生成490万盘自我对局，每个MCTS（蒙特卡洛树）使用1600次模拟，相当于每下一步思考0.4秒。三天后，AlphaGo Zero的实力已经胜过了去年三月份击败李世石的AlphaGo Lee（v18）版本，而v18版本训练了数个月时间。
与论文一同发表的，是80张涵盖AlphaGo Zero不同阶段实力的棋谱包。从令人捧腹大笑的入门水平，到高山仰止的大师风范，应有尽有。
腾讯围棋（野狐）第一时间将这些棋谱放到网站和棋谱库中，供棋迷学习欣赏。并邀请野狐金牌解说张学斌六段，配合国内顶尖围棋AI“绝艺”，选登其中对局，为棋迷分享解读。
仅谈第一印象，职业棋手们普遍反映，“自学成才”的AlphaGo Zero更为平易近人。五月份对战柯洁后，AlphaGo v22版放出的55盘自战对局，令在场的世界冠军们惊呼“来自未来的棋谱”。如今自我摸索的AlphaGo Zero，招法反倒更合理，更“易懂”，与人类产生更多共鸣。
当然相对于围棋AI高山仰止的造诣，第一印象无异于管中窥豹。接下来的很长时间里，对AlphaGo Zero版80局的解读，势必将成为棋界的重中之重。新时代的大门缓缓开启，无论围棋，还是人类，都必须开足马力跟上日新月异的黑科技，把握住未来的脉搏。
