几十年来，香水学家和科学家一直在努力探索分子结构与气味之间的关系。虽然科学家可以观察一个光的波长并识别它是什么颜色，但当涉及到气味时，科学家不能简单地观察一个分子并识别它的气味，谷歌脑力小组的研究员希望AI能改变这种状况。
（图源Engadget）
研究人员创造了一组数据，收集了近5000个由香水商鉴定的分子，他们用“黄油”“热带”和“杂草”等描述给这些分子贴上了气味标签。该小组使用了大约三分之二的数据来训练其人工智能。然后研究人员用剩下的气味来测试人工智能，结果显示，这些算法能够根据分子的结构来预测分子的气味。
但国外媒体提出了几个注意事项，正是这些问题使嗅觉研究变得如此棘手。首先，两个人可能会用不同的方式描述相同的气味，例如“木头味”或“泥土味”。其次，有时分子有相同的原子和分子键，而且它们被镜像排列，但却有着完全不同的气味。这一现象被称为“手性分子对称”，比如香槟酒味和薄荷味就是一个例子。另外，当你开始混合气味时，事情会变得更加复杂。
谷歌的研究人员认为，训练人工智能将特定分子与气味联系起来可能会极大地影响化学研究；人类对营养的理解；感觉神经科学以及我们如何合成香料。
