近日，马里兰大学的研究人员推出了一项引人注目的技术，他们构建了一个名为神经辐射场（NeRF）的神经网络模型，可以通过分析眼睛反射来还原3D图像。
在他们的网站上，研究人员展示了一些惊人的成果，例如通过模糊但可辨认的3D渲染图像展示了Kirby玩具在拍摄对象眼中的映像。他们还成功地生成了简单场景，比如教室。
然而，电视编剧们并未得到真实场景中的清晰照片，他们借助高分辨率的摄像头拍摄，就像使用智能手机相机一样锐利，并经过精心编排。另外，光线条件也需要非常严格。
研究人员试图从真实世界的镜头中重建麦莉·赛勒斯和Lady Gaga在音乐视频中的映像，但是结果仅呈现模糊的黑色形状，最多只能勉强看出上半身的轮廓。
角膜难题是个挑战，但也是NeRF技术的特点之一。根据预打印研究，NeRF技术通常需要多个移动相机来捕捉场景以生成3D渲染图像，但这项新技术只需要一个固定相机和一个眼球。
研究人员利用了健康成年人角膜的几何形状“大致”相同的事实，通过测量角膜在图像中所占像素数，并将其应用于眼球的空间定位。
然而，准确实现这一目标是一项巨大挑战，因为五颜六色的虹膜会产生大量干扰，进一步增加了复杂度。尽管他们已采用一些方法来克服这些障碍，但并不完美。
总的来说，这项技术可能并非像《CSI》中所展示的那样，可以通过监控摄像头捕捉眼球反射来达到预期效果，但它朝着这个方向在努力。
