为什么最强中文大模型将由字节出品

大模型本质是企业的生产力工具，进化论视角看生产力工具的生存和发展环境是企业的经营逻辑。企业经营逻辑下，生产工具的性能最终由资源投入决定，资源投入由效益决定，效益由业务规模和质量决定，业务规模由场景数量和用户量决定，业务质量由优化指标的含钱量决定。

看正例，阿里带着“重运营”的帽子，在含金量最高的RMB目标引导下，在淘宝天猫场景的巨量GMV及市场份额支撑下，获得巨大效益，使得持续保持高技术投入成为可能，在云计算、搜索、推荐、广告技术都树立了不错的技术口碑，中厂技术人员口中“阿里的paper”，隐含了技术领先、工业界务实、基线兼容性好、实操涨点有保证的意味，算法人员的用脚投票和阿里技术口碑的转变，是这一逻辑的正例。

看反例，创始人有顶尖技术背景或者技术信仰，利用早期内外部投资达到令人尊重的技术水准后，因为没有可控且足够大的盈利场景，技术系统首先成为高额成本但不能创造产业价值，只能创造PR价值的艺术品。再随着时间的推移，最终被更大更持久投入的系统慢慢超越。跟随决策者的一起意气风发的走进一条长长死胡同的众人里，必然有人在胡同口就已经望见了尽头

看未来，不管showcase的众多落地场景，确定性盈利的大场景只有云计算、企业办公、物料生成。这3个场景下，字节分别命中了 火山引擎、飞书、抖音头条直播的用户物料和广告电商的商业物料，阿里命中了 阿里云、钉钉、淘天的商品物料场景。两者同时命中了大流量、大DAU、多场景和RMB优化目标，从场景数量和规模上，字节略胜一筹。

大模型进化和生存视角看：

1、字节的业务优化含钱量高，不仅包含了大量流量还有直接优化RMB收入的广告和电商

2、业务规模方面，场景包括a、火山云计算 b、PPT Word Excel的办公文档pilot场景有飞书 c、抖音头条的作者端稿件生产辅助，广告、电商端的商业物料生产辅助

3、资源投入有持续且体量可观的利润及增幅支撑，可以持续投入

这几个维度上只有阿里可以望其项背，终局上最强多模态大模型必将属于字节