金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
继Suno、Udio带火AI音乐生成大模型之后，第一个国产“音乐版Sora”，终于来了！
话不多说，直接“开箱”听效果，看看到底怎么事。
我们开始就上一下难度，让它根据《高速运转的机械》这个网络段子来做首个歌。
这个任务的难度在于，所有的文字并非是歌词那般押韵、工整，并且逻辑也比较混乱。
AI先是采用男声Rap的方式把气场打开，中间还夹带了一小段方言，最后女声演唱部分的音乐也是颇有“黄龙江一派”的气势。
嗯，熟悉的画面这不就来了。
若是让它爆改一下文字较为工整的古诗词，AI又该如何接招？
有请李清照的《声声慢》：
这段音乐整体是现代风格，先是有一段男声Rap，咬字和节奏感上依旧是比较过关。
但最令人意想不到的是，在第23秒的时候，AI直接来了个峰回路转，直接“*”进了女声，音乐的情绪也放慢了下来，颇有“怎一个愁字了得”的意味。
当然，用粤语、英语演唱抒情歌曲，这个AI也是不在话下，甚至连颤音、和声、和弦都能生成得惟妙惟肖：
而已经体验过Suno等产品的小伙伴可以听出来，这个AI在处理中文的时候是拿捏得比较自然的。
那么这个国产“音乐版Sora”，到底是什么来头？
不卖关子，它就是由昆仑万维在4月17日正式发布的天工SkyMusic，划重点：
完全免费，无次数限制！
效果听起来还算不错，那么操作上是否会很麻烦呢？不，巨简单。
简单2步就能做首歌目前，SkyMusic已经集成到了手机上的天工APP，入口就在主页顶部的“音乐”一栏中。
要想生成刚才那样的音乐，只需点击“开始写歌”就可以了。
在接下来的界面中，正如上文所言，你只要执行2个操作即可：
- 填写歌词（300字内）
- 选择参考曲目
如果在写歌词的过程中没有灵感，你还可以通过“AI写词”的功能让大模型给你帮忙哦~
最后，点击底部的“生成歌曲”按钮，大约1到2分钟左右（亲测），就会出结果了。
而且还不是只有1首，是直接给到3个完全不同的版本！
除此之外，在天工APP“音乐”栏目的下方，也有展示用户筛出来的AI作品。
如果你在听完某首歌曲之后觉得效果不错，也想尝试生成类似风格的音乐，可以点击旁边的“做同款”按钮，只需填写歌词就能再生成一首不一样的歌曲了。
从目前的结果来看，天工SkyMusic可以支持生成80秒左右时长的歌曲；不过一个好消息是，昆仑万维表示马上就会开放3分钟版本了~
而也正如刚才所言，天工SkyMusic是国内首个“音乐版Sora”，并且也取得了不错的效果。
如此又快又稳，昆仑万维又是如何做到的呢？
全球首个公开的技术路线在AI生成音乐这件事上，即使是像Suno、Udio这样掀起热潮的玩家，也同Sora一样，并没有公开其背后的技术细节内容。
但值得一提的是，昆仑万维此次不仅是把AI生成音乐的产品给发布出来这么简单，更是做到了在技术上的“全球首家公开”。
在聊SkyMusic关键技术之前，我们需要了解的是，AI音乐生成从技术角度来看，可以分为两大流派：
- 符号音乐生成路线
- 大模型音乐音频生成路线
符号音乐生成比较典型的技术就是MIDI（Musical Instrument Digital Interface，乐器数字接口），通常需要先对大量的乐谱做标注的工作，再对模型进行训练。
其结果最后得到是乐谱，而并非是真正意义上的音乐，还需要其它的工具来对乐谱做“善后”的工作。
虽然此前学术界也尝试了在MIDI这样的技术基础上，后期加入人声、乐器、旋律、音色等元素，但所得到的结果并不是非常理想。
而天工SkyMusic选择的大模型音乐音频生成，则是与之截然相反的技术路线——
是通过直接地学习来生成音频波形，并做到把乐器、人声、旋律、音量、音符等等元素都“一锅出”。但这条路线需要大量的研发投入和资金支持，让大多数人望而却步。即使强如Google、Meta等科技巨头，目前也没有发布在这条路线上的突破性成果。
同时，这条路线又分为Song、BGM、Speach三个细分领域；由于行业内普遍都在研究无人声的BGM领域，导致行业内对有人声的Song领域近乎没有很好的解决方案，更没有开源的方案可借鉴。
也正因如此，音乐届的“Sora时刻”才会来得比图像和视频更晚一些。
为了解决这两个老大难的问题，昆仑万维自研出一套架构来解决，它主要由Encoder、DiT和Decoder三个模块组成
具体而言，其采用的架构可视为音乐音频领域的类Sora模型：
- Large-scale Transformer：负责谱曲，来学习Music Patches的上下文依赖关系，同时完成音乐可控性；
- Diffusion Transformer：负责演唱，通过LDM让Music Patches被还原成高质量音频。
这也是天工SkyMusic能够支持生成80秒44100Hz采样率双声道立体声歌曲的关键所在。
在我们与昆仑万维的交流中，研究人员进一步表示：
我们目前还不能公开所有细节的技术参数，但这个技术架构是我们做了无数次研发实验算力算法投入，最终探索出来效果最好的方案。
公开就意味着我们把“坑”提前替产业踩了，给到产业一个可复现的方案。
从效果中来看，天工SkyMusic在音乐中的咬字（尤其是中文）、情绪、技巧等元素的效果也是达标的。
昆仑万维董事长兼CEO方汉和量子位CEO孟鸿在昨天的对话直播中，便现场展示了比较有意思的几个曲子。
例如把《道德经》和宝妈一天的“吐槽”喂给天工SkyMusic，它生成的音乐是这样的：
再如一位老人给孙女以征婚启事为主题生成的歌，和吐槽购物“买买买”的歌：
嗯，确实有点意思。
而天工SkyMusic的优异表现，源自他背后优异的底座大模型——天工3.0。
天工3.0已经发布，直接拿下两个业界之最：
- 最大规模：4000亿参数的开源MoE大模型
- 国内第一：中国首个音乐AIGC SOTA（State of the arts，领域内最高水准）
先来看下天工3.0大模型在全球权威多模态性能测试基准MMBench上的评分：
在全球权威多模态性能测试MMBench和MMBench-CN的评估中，天工3.0不仅在A属性推理、关系推理、细粒度感知-交叉实例、粗略感知四项性能拿下第一，综合评分更超越GPT-4V、Gemini Pro等知名文本大模型。
同时昆仑万维还将将天工3.0“上架”自家的天工APP。
效果怎么样？一言蔽之：
- 更聪明：技术知识能力提升20%，数学/推理/代码/文创能力提升30%
- 更独立：独立规划、调用、组合外部工具及整合信息来完成复杂需求
- 更全能：提升了专项Agent应对复杂需求的能力
- 多才多艺：内容创作能力全面升级，包括搜、写、读、聊、说、画、听、唱
例如“弱智吧Benchmark”难不倒天工大模型：
在AI搜索方面，天工3.0APP在调用能力上做了增强，甚至在“研究”模式下还能自动生成大纲、图谱、思维导图等内容。
以搜索“AIGC产业发展”为例，现在的打开方式可以是这样的：
在大火的Agent技术方面，天工3.0也专门开设了“智能体”广场，用户可以自行构建专属的超强AI智能体，也可以在广场中pick自己想要的那一个。
以工作、生活都比较常用到的“扩图”为例，只需要丢给它一张图并提出要求，智能体就能生成4种不同的扩图效果。
总而言之，现在的天工3.0整体体验的最直观感受就是面面俱到，最前沿、最fashion的技术和应用统统都可以拥有。
最后，对于国内首发“音乐版Sora”这事，还有个话题值得聊一聊：
为什么是昆仑万维？自从Sora问世引爆全球AIGC大热潮以来，昆仑万维绝对称得上是众多入局百模大战选手中的黑马。
此前，或许很多人对于昆仑万维的印象还停留在“游戏”、“出海”，但现在，“AIGC”已然成为它最鲜明的标签。
深入探究昆仑万维在AIGC领域的发展历程，我们可以清晰地看到其迅猛的发展步伐。
就在Sora发布仅一个月后，2022年12月，昆仑万维便发布了自主研发的全系列AIGC算法及模型，这套模型不仅具备先进的文本对话功能，还覆盖了图像生成、音乐创作、文本理解等多个模态领域。
从起步开始，昆仑万维就把“格局打开”，剑指多模态，而这正是今年AI产业最火热的赛道之一。
2023年4月17日，昆仑万维正式发布其自研的千亿级大语言模型“天工”，并于同年7月在天工APP上线。紧随其后，8月又推出了国内首款AI搜索产品——天工AI搜索，成为首批将AI大模型直接推向市场并服务于C端用户的企业。
在这场“AI一日，人间一年”的产业竞赛中，昆仑万维并没有安于现状，而是持续死磕技术：从公开测试多模态大模型Skywork-MM，到开源百亿参数级别的大语言模型天工Skywork-13B系列，继而又推出天工SkyAgents平台，并在今年2月，将国内首个采用MoE架构的大语言模型天工2.0免费向全社会开放。
而现在，正值天工大模型发布一周年之际，昆仑万维在2个月内将其迭代到3.0版本，再次拿下两个业界之最。
至此，也就不难回答“为什么是昆仑万维”这个疑问。因为昆仑万维始终坚守并践行“All in AGI 与 AIGC”战略，凭借敏锐的前瞻性和高效的行动力，始终站在AIGC技术发展的最前沿。
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