045 fdist
助记:英文“F-distribution”
类别:统计
语法:
fdist(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
参数:3个参数
说明:
用法:返回F概率分布。使用此函数可以确定两个数据集是否存在变化程度上的不同。
046 finv
助记:英文“F-distribution inverse”
类别:统计
语法:
finv(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
参数:3个参数
说明:
用法:返回F分布的反函数值,即F分布的临界值。
1)关于F分布的具体内容的讲解难倒我了,一般归类于屠龙术,可以自行百度F分布。实在搞不懂就不要学了。放个手机截图。
2)有本电子书上的概率密度的公式如下:
3)做个简单的F分布计算器在Excel里面很简单,输入下图的中的标题、数据和公式,D2单元格为“=fdist(A2,B2,C2)”,D4单元格为“=finv(A4,B4,C4)”。
4)为防止函数出错,可以加入限制条件。选择A2单元格,点击“数据”标签,“数据工具”区域中的“数字有效性”,选择如图的“有效性条件”。
5)同理,按住CTRL键的同时,依次选中B2、C2、B4、D4单元格设置数据有效性如下。(可以允许为整数,就不用截尾取整了)
6)A4单元格为0~1之间的小数,自行设置,不上图了。
7)当然想做成概率图表的话也很容易,比如网上搜索到的两个表。
8)对应的表格只用到一个公式,对应与∞的值就用10^10近似好了。
9)其他表格自行搜索并制作吧。
10)想要根据定义制作上面的F分布图像的话,需要用到下面的函数,使用=exp(gammaln(伽马函数))便可以计算出伽马函数了。
11)已下面2个自由度均为20的图像为例。
11)公式太长了,就不输入了,不过图像基本一致。改变2个自由度数值,就会得到其他曲线。
(待续)
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