回归专指把一个变量与其他变量的关系建模，预测该变量与其他变量的相关性和趋势。
例如，回归分析可以使用现有数据来预测一个公司的销售额与广告支出之间的关系。
回归分析是现代数据分析和预测方法中最常用的技术之一。
通过回归分析，我们可以推断出一个变量与其他变量之间的关系，并预测未来变量的值。
回归专指统计学中的回归分析，其目的是研究变量之间的关系，建立一个较好的数学模型来描述这种关系。
在回归分析中，如果某个自变量与因变量之间的关系很强，则可以将其作为一个“专门的”因素，称为回归专项。
回归专项通常在建模时被考虑进去，以提高模型的准确性和预测能力。
