
面板数据模型进行判断时,一般先进行F检验,拒绝原假设,选择固定效应,然后进行LM检验,如果拒绝原假设,则选择随机效应,最后进行hausman检验,在随机效应和固定效应之间进行判断选择。reg 不就成了pooled regression了嘛 LM检验是针对混合OLS回归和随机效应模型的?LM检验接受,只能判定用随机效应模型。前面你还比较了固定效应模型和混合OLS回归,其实还是要比较一下随机效应模型和固定效应模型结果差异额。

面板数据模型进行判断时,一般先进行F检验,拒绝原假设,选择固定效应,然后进行LM检验,如果拒绝原假设,则选择随机效应,最后进行hausman检验,在随机效应和固定效应之间进行判断选择。reg 不就成了pooled regression了嘛 LM检验是针对混合OLS回归和随机效应模型的?LM检验接受,只能判定用随机效应模型。前面你还比较了固定效应模型和混合OLS回归,其实还是要比较一下随机效应模型和固定效应模型结果差异额。
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