醒图人像模板是一种基于深度学习的技术，可以生成逼真的人脸。以下是创建醒图人像模板的步骤：
1. 数据收集：收集足够数量的高质量人脸图像数据，并将它们标记为正面、侧面、半侧面等不同角度。
2. 数据预处理：对收集到的人脸图像进行预处理，包括对齐、裁剪、颜色均衡等操作，以消除噪声并使图像更加统一。
3. 模型训练：使用深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等来构建并训练醒图人像模型。在这个过程中，可以使用GAN（生成对抗网络）等技术来提高模型的精度和效果。
4. 调整参数：通过调整模型的超参数和优化器等参数，以获得最佳的模型性能。
5. 测试和评估：将模型应用于新的测试数据集，并根据各项指标进行评估，例如PSNR（峰值信噪比）、SSIM（结构相似性）等。
6. 模型优化：根据测试结果对模型进行优化，例如增加数据集、微调模型等操作。
7. 应用与部署：将模型应用于实际场景中，例如人脸识别、虚拟化妆等。
总之，创建醒图人像模板需要收集高质量的数据、构建并训练深度学习模型，并对模型进行优化和应用。这是一个复杂的过程，需要专业的技术和经验才能实现最佳效果。
要建立醒图人像模板，首先需要有一些基础素材，如人脸照片、头发、眼睛、嘴巴等。
然后可以使用图像处理软件，如Photoshop等，利用涂抹、剪切、调整颜色等功能，将素材拼凑成一个完整的人物形象。
需要注意的是，要根据人物的年龄、性别、肤色等特征进行调整，以求达到更加真实的效果。同时，也要考虑到人物的表情、姿态等，以使得模板更加生动。最后，可以将模板保存下来，方便后续使用。
