生成式人工智能加速了游戏开发，改变了传统的时间表。
生成人工智能 (AI) 的出现代表了游戏行业的重大飞跃。这种尖端的人工智能形式以其生成动态和新内容的能力而闻名，为无数的创意机会铺平了道路，彻底改变了开发者和玩家与游戏的互动方式。
利用深度学习、神经网络和各种机器学习策略等技术，从特定数据集和输入生成原始内容。ChatGPT、DALL·E 2、Bing AI 和 Google Bard 等更易于访问的人工智能在各个领域留下了相当大的印记。具体而言，游戏行业受益于一套强大的工具，能够以自动化、高效的方式创建 3D 模型、动画和故事情节等独特内容。
游戏开发者面临的主要挑战之一始终是创建大规模、身临其境的内容以保持玩家的参与度。然而，生成式人工智能通过自主生成令人惊叹的环境和迷人的角色等游戏元素，正在彻底改变这一方面。它为开发者提供了前所未有的机会来创建几乎无限的游戏世界，确保玩家每次玩游戏时都能获得新鲜的体验。
根据 Market.us 的数据， 2022 年价值为 9.22 亿美元。预计 2023 年至 2032 年间，该市场的复合年增长率将达到 23.3%，到 2032 年该市场的估值将达到 71.05 亿美元。
生成人工智能在游戏开发中发挥着关键作用，促进开发人员、艺术家和设计师之间的协同过程。它使艺术家能够制作生动的视觉效果、栩栩如生的角色和逼真的环境。同时，开发人员可以自动执行关卡设计或错误检测等日常任务，从而使他们能够专注于更具创新性的实践。此外，生成式人工智能通过实现资产的实时生成和共享来改善游戏开发中的协作。
摆平
然而，这项技术在游戏行业也受到了一些批评。一个值得注意的例子是几个月前，Squanch Games 因在其游戏《High On Life》中融入人工智能生成的艺术而受到批评。据报道，前首席执行官 Justin Roiland 坚持使用 Midjourney 的人工智能生成艺术的决定。他认为，此类艺术作品以适当的超现实主义美学丰富了游戏的外星球背景，并贡献了“奇怪、有趣的想法”。
另一个例子是 Good Luck Have Fun 报告显示，Ninja Theory 等公司使用 Altered AI 的库来生成声音表演。此举引发了一些抵制，尤其是配音演员，他们认为人工智能在没有公平报酬的情况下复制了他们的作品。当上传到 Artstation 的所有艺术品都会自动选择共享人工智能训练数据时，这种担忧蔓延到了艺术界。尽管如此，Epic Games 首席执行官 Tim Sweeney 在 Twitter 上捍卫了这一政策，强调了版权法下合理使用的重要性。
近几个月来，关于人工智能工具在游戏开发中的应用的对话已经成熟。开发人员一直在展示生成式人工智能在其领域的潜在优势。
例如，韩国开发商 NCSoft 在“Project M”的预告片中展示了其新的人工智能驱动的面部动画和声音技术。该项目使用 Epic 的虚幻引擎 5 创建，使用人工智能根据用户提供的文本和声音生成对话和动作。
上个月，法国巨头育碧推出了新的人工智能写作程序 Ghostwriter。Ghostwriter 由 Ubisoft La Forge 研发部门开发，可帮助编剧制作 NPC“吠叫”或玩家触发事件时游戏中角色所说的简短短语。育碧很快澄清，该工具的目的是消除作家的单调任务，而不是取代他们。
最后，最重要的游戏公司之一 Roblox 最近为其游戏创作者推出了基于人工智能的工具，例如复制照明的材质生成器和用于更快、更直观编码的人工智能代码助手。考虑到 Roblox 广泛的开发者社区，这些工具为许多创作者带来了生成式人工智能。
尽管受到批评，知名游戏开发商对这些工具的关注和使用不断增加，这表明生成式人工智能（Roblox Studios 负责人 Stefano Corazza 将其比作互联网的崛起）将继续存在。游戏开发者认识到生成式人工智能是一种变革性工具，其广泛采用似乎是不可避免的。
由生成式人工智能提供支持的质量保证
生成式 AI 已证明其作为增强游戏开发测试和质量保证 (QA) 协议的重要资产的潜力。其自动化游戏测试各个方面的能力带来了许多优势，包括提高准确性和提高运营效率。
创建测试用例：可以配置人工智能工具来生成一系列测试用例，确保对游戏的所有方面进行彻底检查。
识别错误并对其进行排名：人工智能可以帮助开发人员快速准确地检测错误，并根据其严重性和影响对其进行排名。
预测分析：人工智能可以分析游戏数据以预测潜在问题，使开发人员能够在问题发展成重大问题之前主动解决它们。
通过利用人工智能算法和机器学习方法，开发人员可以加快错误和其他问题的检测和解决速度，从而为玩家提供更流畅、更具吸引力的游戏体验。
游戏从未比生成式人工智能更快
现代 AAA 游戏的开发周期通常超过六年。目前正在为最新一代游戏机开发的游戏可能要等到下一代游戏机出现后才会发布。人工智能工具，例如用于环境和地下城的程序生成的工具，已成为游戏开发不可或缺的一部分。例如，《Oblivion》游戏中的所有地下城都是按程序生成的。
现代生成工具具有加速开发的潜力。以配音为例：您可以根据演员的声音训练模型，然后输入脚本来生成生成的对话，而不是录制无数的对话。
如今的事实是，许多工作室，包括规模较小的独立工作室，都感受到了漫长的开发周期带来的压力。生成式人工智能工具可以帮助缩短游戏开发的时间，尽管它们可以做到的程度取决于每个项目。顶级游戏在 2-3 年周期内开发出来的日子似乎已经结束了。
虽然复杂的机器学习系统创造逼真工件的能力给许多人留下了深刻的印象，但重要的是要记住，游戏开发是一个扩展且复杂的过程。它涉及许多团队紧密合作，就像一台运转良好的机器。有些人可能夸大了生成式人工智能对游戏开发的影响，但它作为一种工具的实用性是不可否认的。
让我们看一下生成式人工智能在游戏开发中的应用的一些现实实例：
《无人深空》：这款流行的太空探索游戏使用生成式人工智能来创建无数种独特的行星、生物和环境，丰富了每个玩家体验的独特性。游戏的算法会动态生成这些元素，确保每个玩家都有独特的游戏体验。
Spelunky 2：作为一款程序生成的平台游戏，Spelunky 2 使用生成式 AI 来创建玩家必须导航的随机关卡。游戏的算法根据特定的规则和参数创建这些级别，使每次游戏都成为一种新的、具有挑战性的体验。
《Frostpunk》：在这款城市建设游戏中，生成式 AI 会创建随机事件以及玩家必须克服的挑战。游戏的人工智能系统根据玩家的决定调整这些事件，使游戏更具挑战性和不可预测性。
《旺达与巨像》：《旺达与巨像》的重制版利用生成式人工智能来提升游戏的视觉效果和性能。集成的AI机制细化了纹理质量和灯光效果，增强了游戏的沉浸感。
随着技术的不断发展，生成式人工智能将在塑造游戏的未来方面发挥至关重要的作用。它旨在提供身临其境、引人入胜的体验，突破创造力和参与度的界限，为玩家提供全新水平的互动性和乐趣。
