GPT的出现将人工智能推向全球的中心舞台，其表现出强大的拟人化语言表达能力，可以让AI胜任一些人类的工作，而它带动的新一轮人工智能浪潮，正以前所未有的速度席卷全球，影响着各行各业，在东湖灵境团队看来，GPT本质上改变的是一种人机交互方式。
正如《大模型时代》所说：“人类习惯的自然语言与计算机能接受的机器语言之间存在天然的鸿沟。为了让计算机能够理解和执行人类的指令，需要通过编程语言搭建桥梁，将自然语言转换为计算机能够理解的形式。而大模型使用一问一答的自然语言交互和编程模式，在形式极简的文本输入中，利于自然语言表达的丰富性，蕴藏了无数的变化！”
GPT 提示词就等于完美的ChatBOT吗？
其实不然，GPT也有一定的问题，比如专业深度不够，数据更新慢等等。在医疗、法律、电商客服等专业领域中，这些问题尤为明显，以医疗领域为例，由于大型模型缺乏足够的专业数据与临床经验，患者在诊断过程中经常会感觉GPT在一本正经地胡说，这与GPT的训练方式有关，它会回答出似是而非的错误答案，本质上只是看起来更像人类。而缺乏人类拥有的专业知识技能。面对这些问题，通常有三种解决方式。
第一种是将GPT部署到企业本地，结合企业私有数据进行训练，构建垂直领域专有大模型。这种方式需要一次性的大额投入，而且构建周期非常长，适合有资源的大企业。
第二种是基于GPT之上做垂直领域模型的微调。这种方法综合投入成本较大，更新的频率也很低，并不适用于所有企业。
第三种就是在GPT的基础上加入向量数据库，构建企业自有的知识数据，打造垂直领域的专属AI应用。这种方案既可以拥有企业已有的专业知识，又可以拥有大模型强大的表达和推理能力，属于完美的折中方案。
东湖灵境在发布SoulGPT加入千模大战以来，对第一种和第二种进行了相关的探索和研究，随着深入调研，结合创始人团队十多年服务企业的经验，发现第三种方式，能够更快速、更便捷、成本更低的帮企业建立自己的专属ChatBOT。
什么是向量数据库？
向量数据库是一种存储和管理非结构化数据的方法，绝大多数的数据都是以文本、图片、视频、音频等数据的方式呈现，它使用高维向量嵌入来快速查找和检索相似的对象。
可以理解为在大模型的基础上外挂了一个专业知识包，当遇到一些专业问题时，AI会从知识包里分析和检索特征提取向量数据，我们把这种知识包称之为向量数据库。
向量数据库与传统数据库不同，它们的设计目的是为了做两件事：搜索相似项目和分析庞大数据集。
向量数据库的主要特征之一是能够快速、准确地搜索相似项目。与传统数据库最大的不同在于，不再局限于仅返回最精确的结果项，而是通过搜索可能的近邻数据项来提高检索效率，尽管会在一定范围内牺牲一些精确度，但所带来的优势是无可比拟的。
第二点就是，向量数据库比常规数据库更擅长管理大量无组织的数据。因为使用与向量搜索适配的特殊算法与结构，从而更适应庞杂的数据分析。就算面对海量的专业知识，数据库也可以做到稳定性与兼容性的并存。
什么是东湖灵境AI知识库？
东湖灵境SoulGPT企业应用AI知识库，通过结合大模型的表达和推理能力，以及向量数据库的专业知识数据，东湖灵境为企业定制开发了专属的AI应用，它们可以为企业提供更高效、更准确的知识管理与查询工具。无论是银行、医药等领域，知识库都能够提供准确、专业的答案以提升企业的工作效率和服务质量。不仅如此，SoulGPT甚至可以部署到企业中每个人的电脑里，为企业内部提供智能化的工作助手，让AI与员工的交互变得更加紧密与快捷。无论是与客户沟通、解答问题，还是处理日常工作中的繁琐事务。SoulGPT都能够提供快速、准确的支持与服务。
东湖灵境SoulGPT企业应用继AI助手，AI客服之后，推出的AI知识库，可以为每个企业乃至每个部门打造自己的专属ChatBOT，更重要的是，可以支持多种部署方式：本地化部署、云端私有同步化部署和云服务模式。与动辄上千万、好几百万的私有化模型训练和微调相比，成本更低廉，应用更快捷。交付周期更是可以缩短至几个工作日。
想象一下GPT 向量数据库 Prompt的化学反应吧，当将GPT（自然语言模型）、向量数据库（SoulGPT企业应用AI知识库）和Prompt（SoulGPT企业应用AI助手）结合在一起时，可以实现更强大的功能和智能化的应用。
助手小境也很快开始进行专业知识的学习，小境图书馆的上线可以让你体验知识库的魅力！
随着SoulGPT企业应用AI知识库的上线，将更好地助力企业在各个领域实现智能化转型和创新发展。东湖灵境将持续不断地推进技术创新，致力于为企业提供更高效、更专业的智能交互方案，为每个企业部门建造专属的ChatBOT，让AI触手可及。
