（接上篇）
以独立集群的形式管理边缘计算资源以独立集群的形式管理边缘计算资源如图5-10所示。
图5-10 以独立集群的形式管理边缘计算资源
由图5-10可知，在边缘上可以通过部署独立的Kubernetes集群的方式来对边缘的计算资源进行管理。在该方式下，我们需要注意如下两点。
1) 边缘的资源情况：在边缘上，普遍存在计算资源受限的情况，在资源低于某个值时，会经常出现集群无缘无故挂掉的情况。
2) 边缘设备的CPU架构：在边缘上，设备的CPU架构以ARM（ARM32/64）为主，而不是云数据中心中流行的X86为主，所以在准备相关可执行文件时，要根据设备的CPU架构在官网上下载相应的版本。
以多集群的形式管理边缘计算资源以多集群的形式管理边缘计算资源如图5-11所示。
图5-11 以多集群的形式管理边缘计算资源
由图5-11可知，在边缘上可以通过部署多种集群的方式来对边缘的计算资源进行管理，即在云上有一个统一控制平面来对边缘的多个集群进行统一管理。在该方式下，我们需要注意以下两点。
1）状态数据的同步：通过部署多种集群的方式来对边缘的计算资源进行管理时，边缘集群存在数量多、分散的特点，云上的控制平面如何统一管理这些数量巨大、分散的集群，这些集群之间的状态数据如何同步，这是该方式下需要首先解决的问题。
2）边缘多集群网络模型：在边缘以多集群的形式管理边缘计算资源时，单个集群的网络如何管理，集群间的网络如何管理，这也是该方式下需要解决的问题。
本章以KubeEdge的整体架构为线索，分别对KubeEdge的云部分组件、边缘部分组件、端部分组件、云边协同原理、边缘存储、设备管理模型、边缘网络和边缘节点管理的原理进行梳理和解析。下一章将对边缘计算系统的端部分EdgeX Foundry的原理进行解析。
「未完待续……」
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