新加坡国立大学（NUS）在最新出炉的2024年QS世界大学排名中，首次跻身世界前十，排名第八，实现了亚洲高校的历史性突破，并在亚洲地区高等教育学府中继续保持着领先地位。
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如今，对信息技术 (IT) 的普遍需求及其在现代劳动力中发挥的关键作用是无可争议的。人们使用IT来优化性能与功能，且方式日益革新，各行业都对技术人才有着大量的需求。
“网络安全工程师”、“用户体验开发人员”、“大数据分析师”、“数字化转型顾问”、“金融科技专家”……许多新角色正在发挥重要作用，帮助各类企业和组织应对新挑战，支持其业务发展。想进入这些行业的同学注意啦！！！
新加坡国立大学王牌学院——计算机学院已开放24fall入学申请：
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以下专业申请时间为：2023年12月1日至2024年2月29日
▶ Master of Computing - General Track
▶ Master of Computing - Computer Science Specialisation
▶ Master of Computing - Information Systems Specialisatio
▶ Master of Computing - Infocomm Security Specialisation
▶ Master of Computing - Artificial Intelligence Specialisation
提前开放专业：
▶ Master of Science in Business Analytics (16 Oct 2023–31 Jan 2024)
▶ Master of Science in Digital Financial Technology (1 Nov 2023–31 Jan 2024)
计算机专业方向
Master of Computing (with Specialisations)
以下四大领域供同学们选择：
人工智能 (Artificial Intelligence)
计算机科学 (Computer Science)
信息通信安全 (Information Security)
信息系统 (Information System)
学术要求：
1、良好的计算机荣誉学位；或者拥有相关学科的良好荣誉学位；或者良好的计算机学士学位；或者拥有商业相关学科的良好学士学位或荣誉学位。
2、拥有电子商务/工程/经济学/统计/数学学位的候选人也可以考虑入读信息系统专业。
3、有IT相关工作经验的学生将被优先录取。
语言要求：
申请人的GRE成绩应不低于320分（词汇和定量部分）和3.5分（分析写作），或GMAT成绩为650分及以上。
托福网考不低于90分；或雅思成绩不低于6.0分。
计算机普通方向
Master of Computing (General Track)
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学术要求：
适合拥有非计算机背景的申请人。要求申请人拥有任何学科的良好荣誉学位或同等学历，有IT相关工作经验的学生将被优先录取。
标化要求：
托福网考不低于90分；或雅思成绩不低于6.0分。
申请人的GRE成绩应不低于320分（词汇和定量部分）和3.5分（分析写作），或GMAT成绩为650分及以上。
数字金融技术
Master of Science - Digital Financial Technology
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学术要求：
计算机学士学位；或者相关学科的学士学位（如科学、技术、工程和数学 (STEM)、金融、经济学、统计学或商业）。
在金融科技、人工智能或数据分析方面的工作经验不必须，但有利。由于该课程有很大一部分涉及到编程，非计算机专业的学生必须提供足够的证据证明Python编程知识和/或学习高级定量科目的证据。不符合上述要求的特殊学生仍有可能被考虑。
标化要求：
申请人的GRE成绩，词汇和定量部分不低于320分，分析性写作不低于3.5分（分析），或GMAT成绩在700分以上。
GMAT/GRE成绩不是必须的，但一个好的GMAT/GRE成绩对申请有利。
托福网考最低90分；或雅思最低成绩为6.0分。
商业分析
Master of Science in Business Analytics
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学术要求：
优秀的学士学位，获得良好的荣誉等级，最好是商业、经济学、计算机、数学、工程、统计学等专业背景。如果没有商业分析或上述领域的学位，你应该有至少2年的行业相关工作经验。
对于海外学位持有者，要求有良好的GRE/GMAT量化成绩。如果你毕业于新加坡以下四所大学中的任何一所，GRE/GMAT将被豁免：新加坡国立大学、新加坡管理大学、南洋理工大学或新加坡科技设计大学。
要求申请人具备坚实的数学基础。
所有证书将根据每年申请新加坡国立大学商业分析科学硕士（MSBA）课程的申请人的质量进行加权，这意味着每个部分都没有最低分数线。
标化要求：
雅思6.0；托福90
GMAT/GRE量化部分需要有良好的成绩
