文：朱可可
编辑：石亚琼
近年来，资本入局AI芯片，除华为、阿里巴巴等大厂外，地平线、寒武纪之类独角兽纷纷涌现。当前，国内AI芯片多是神经网络加速芯片上，少有公司关注诸如时间序列、实时数据库等的专用加速芯片。
我们近期接触的中科驭数就在做相关的技术及产品。公司成立于2018年，想要设计适用于大数据、计算密集、实时性高的应用场景的KPU加速器芯片。目前正在进行第一代KPU产品的研发，预计或于今年年中流片。
中科驭数分析，在后摩尔时代，计算机的运算速度遭遇技术瓶颈，与此同时数据爆发带来大量对高数据高通量算力的需求，专⽤协处理器将迎来爆发性增⻓。比如，当下诸如二级市场金融监管、智能交通调度等领域，都对高频大数据实时计算提出了更高的要求，但目前还少有高效的实现方案。
涉及到芯片架构的设计，往往难度高。中科驭数的团队此前就在这方面进行了十余年研究，从2005年就开始进行这一方向的理论探讨，曾在ISCA、HPCA、计算机领域旗舰期刊IEEE Trans. on Computers等发表过40余篇⾼⽔平论⽂，在2015年形成国家重大自主研究平台，相关系列技术已提交了超过30项发明专利。
目前，公司的第一代KPU加速器conflux正在研发中。KPU™可以看作专为加速特定领域核心功能计算而设计的一种协处理器，以功能核作为基本单元，直接对应用中的计算密集性应用进行抽象和高层综合，实现以应用为中心的架构“定制”，高效解决特定领域的海量数据处理问题。
创始人鄢贵海告诉36氪，团队此前在实验室环境下已经实现最高100 TOPS的性能，最终产品可以做到1-100W功耗的情况下达到1TOPS ~ 100TOPS的性能，对比目前的数据处理，预计将提升两个数量级。
中科驭数当前主要定位⾦融计算、实时数据库、⼈⼯智能、数据中⼼、⾼性能计算、基因测序等领域，其产品主打⾯向时间序列分析和OLAP实时数据库应用等具有数据驱动、计算密集、端云⼀体等特征的综合的应用场景，提供“软硬件协同的全栈式解决⽅案。
具体包括分析数据库加速器，高维金融时间序列分析、实时时间序列数据挖掘、实时在线模型训练和推理等极高算⼒需求的场景。首款产品为金融时间序列分析专⽤芯⽚“功夫1800(CONFLUX 1800)”。团队测算，除了⽐通⽤GPU高两个数量级的性能外，功耗也将小于10瓦。目前这款芯片正在研发过程中。
对于芯片初创公司来说，流片成本高昂，且往往面临失败的分享。为此，团队采用了一定的工程策略来提高第一代芯片的流片成功率。因为涉及到商业机密，公司表示暂不方便对外透露。预计第一款芯片会在2019年年中流片。
团队分析，因为KPU™加速器的根本目标是缩短任务的执⾏时间(或增加任务的通量) ，⽽不是通过消耗更多芯⽚资源提升芯⽚“纸面性能”。因此产品并不打算走低价路线。团队测算，理论上来说，conflux一代的加速效果可以取代50-100台服务器，其价值也应该在50-100台服务器区间附近，但定价远远低于100台服务器价格总和，就可以吸引用户，并保证公司的利润空间。
目前来说，conflux芯片的潜在客户有三种类型：一是银行、券商、交易所、对冲基金等传统的有直接需求的金融机构; 二是很大提供数据服务的如万得数据、通联数据、以及云计算服务厂商; 三是例如中科曙光、浪潮等数据库硬件厂商。前者出于监管、合规的需求，愿意尝试产品；后者通过与中科驭数合作，则有助于提供有差异化、高性价比的产品给到相关客户。
中科驭数预计，2019年搭载Conflux一代芯片的系统出货量在数百套。公司未来面向金融计算行业的产品规划是于2019年完成KPU芯片和系统的两代的更新迭代， 2020年前3个季度完成对第3代KPU芯片和系统的开发并部署大规模应用，完成商业上的落地。
现阶段，中科驭数已组建了30人左右的团队。创始人兼CEO鄢贵海，本科毕业于北京大学，中科院计算所博士，计算所研究员（正教授），在计算机体系结构领域有十余年，主持多项国家自然科学基金项目, 累计经费近千万元。联合创始人兼首席科学家李晓维，现任计算机体系结构国家重点实验室常务副主任， 先后主持国家自然科学基金重点项目2项、973课题 2项、863项目2项、北京市科技重点项目1项，入选国家百千万人才工程并荣获“有突出贡献中青年专家”称号。
芯片架构副总裁卢⽂岩，中国科学院计算技术研究所博士，发表顶级会议HPCA论文以及多篇SCI、EI文章，主要领域为加速器设计，设计了驭数科技流数据处理指令集和微体系架构，完成了10余个FPGA、ASIC版本产品和原形设计、开发及验证。常务VP李家军博士（计算所博士、清华大学本科），曾在国际知名会议上发表HPCA、DATE等多篇论文，擅长数据分析、专用计算架构设计，量化策略分析和设计，曾设计完成量化策略研发平台，券商实时风控规则编译等多个产品端研发。应用研发总监江叔浩（计算所博士（在读）、清华大学本科），精通编译器设计、量化分析和算法设计，设计了驭数科技的SDK应用开发架构，支撑了实时风控、 大规模量化分析引擎等核心产品的落地。
中科驭数已于2018年8月完成了千万级别的天使轮融资，由中科创星领投，久友资本跟投，估值超过一亿元。目前团队也在寻求新一轮融资。
