chatgpt将让成千上万的人丢掉工作?别慌,这2类人完全无需担忧!

chatgpt将让成千上万的人丢掉工作?别慌,这2类人完全无需担忧!

首页冒险解谜白猫事务所更新时间:2024-06-23

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本文是《价值事务所》的原创文章第1246篇。文章仅记录《价值事务所》思想,不构成投资建议,作者没有群、不收费荐股、不代客理财。

近期由于Chat GPT爆火,所长现在收到的10份电话会纪要/录音里,居然7、8份都与AI大模型相关,简直让人无语,不过,和资本市场因突发的新热点跃跃欲试不同,现实生活中绝大多数人只是单纯担心自己会不会被AI抢饭碗。

甚至很多人在后台为所长感到担忧:完了,所长,担心你会被chatgpt取代,要失业了!

说实话,所长觉得大家有些多虑了,甚至所长觉得,如果可以利用好AI,我们的生活只会变得更好。

在讨论AI是否会替代人类饭碗时,所长想让大家先盘点一下自己平时的支出情况。

AI无法胜任的两类工作

以所长自己为例,所长发现购买工业化产品的消费占整体支出的比例正越来越低(包括电子设备、服饰、超市里的生活所需等等),这些有包装的工业产品,目前占所长日常支出估计也就20%-30%左右。

那剩下的70%-80%花到哪里去了呢?

答案是服务。

比如去健身房跟教练上课、去推拿店做按摩、去理发店洗头、去餐厅吃美食......自己最大的消费都是花在买人类的服务上

而且,人类的服务比工业产品的复购率高得多得多……

下图是所长跟教练上课的续费情况,就是一直续费续着走的,哪怕他涨价。包括理发店的卡、按摩店的卡,基本都是用完就会充值,用一句话总结就是:一旦上车,终生复购……

而这些需要人类来服务的项目,几乎不可能被AI所替代的。举个例子,以所长平时最喜欢的娱乐项目推拿为例,虽然所长也因为一时冲动买过这样那样的按摩仪器,但他们最后的宿命就是在家里角落吃灰。

这些仪器虽然也有按摩的效果,但终归不如按摩师用手指一点点为你按揉拿捏的体验好,去线下让按摩师按,按着按着就会睡着,但在家里用设备按,只会越按越焦虑。

这些由人类带来的服务,是极难被AI所替代的。

AI再强大,在服务领域,无非就是一台更好用的“按摩机”、一个更好的“健身视频”……但终究无法替代真人。

随着AI越来越多替代人类从事一些无聊繁琐的事情,随着未来经济的不断进步,所长相信,人类社会会创造出越来越多的服务岗,其实现在就已经出现了很多让所长大感惊奇的服务职业,比如遗物整理师(为逝者整理遗物)、造型设计师(为人量身定制服饰、发型等,从而改变一个人的气质)、试睡师(帮人试睡床垫)、时光装裱师(将客户的一些旧物按照故事进行排版、设计,最后粘贴装裱)、陪诊师(陪伴你去医院看病)、自律监督员(叫醒服务、监督学习、强制健身打卡、监督减肥、阅读打卡)……

除了极具人情味的服务岗AI无法胜任外,极具创新性的需要创造力的岗位其实AI也无法胜任。

这背后的道理也很简单,AI归根结底是靠一大堆数据喂出来的,数据驱动的bug就在于,对于没什么数据的新事物,AI无法理解。

这就好比一句老话:夏虫不可语冰,一辈子生活在夏天的虫,你是无法让他理解冬天的。这就是AI的局限性,他永远都活在过去,活在过去的数据中,他无法理解也无法创造未来。

那可能有同学要反驳了,当下的AI无法理解未来,这并不意味着未来的AI也不能,随着技术的进步,一切皆有可能。

AI的原理

因此,讲到这里,所长觉得我们有必要了解一下AI的原理到底是什么。

现在市面上所有的AI能做的事情,其实都只是模拟了人类大脑的一个功能,即模式识别。

举个例子,在一大群人中,我们能一眼认出来自己熟悉的人,但如果让你说我们是如何认出来他的,他比起其他人有啥鲜明的特征,或者进一步,为什么那个人即便没看到正脸穿了不同的衣服,在人群中我们还是可以准确辨认出他?

我们在一大群人中识别出自己熟悉的人,并非因为我们给自己熟悉的人下了定义,他长得高、长得帅、有胡子、眼睛有多大……而是我们看了他很多次,收集了很多关于他的数据,从而能一眼认出他就是他。

如果这还不是很能理解,那我们再换个场景。

我们去看那些有小孩的家长如何教小孩,基本就是指着一个东西告诉他,这是xxx,然后下次再指着另一个同类的东西告诉他,这是xxx,然后小孩就知道了,哦,xxx是xxx。

并非家长给小孩下一个定义,具备哪些特征的东西是xxx。

学明白了的小孩,以后不论看到黑猫白猫还是花猫,大猫小猫还是老猫,都可以很清楚地知道那玩意儿是猫。

这其实就是当下AI的原理,即拿一大堆数据告诉他,这是xxx,这不是xxx,因此,现在还有一个新兴职业叫AI训练师,就是专门人为帮AI标注数据从而训练他

一开始,科学家们想让AI变得智能,方法就是给东西下定义,但很快他们就放弃了这个思路,因为很多东西他们无法用明确、清晰的语言来下定义。比如到底什么是猫,为啥黑猫白猫花猫都是猫?

后来,科学家们参考人类大脑识别东西的能力(神经网络计算)来训练AI,于是才有了现在的AI。

所以,懂了么,当下AI的本质,其实就是将人脑的一个功能发挥到极致,但人脑并非只有模式识别这一个功能

模式识别,知道山是山水是水,但不知道为什么,换句话说,就是不知道因果关系,比如你问AI一件事,AI可以基于大数据告诉你答案,但你继续追问AI为啥,AI说:不知道。

正是基于此,当下的AI在创造领域只能成为人类的辅助,人类可以借鉴AI给出的一些答案,但绝不可能完全让AI帮忙做决策。当下的AI辅助药物发现就是如此,AI可以帮助给出一些可能的结果,但最终还是需要人类工程师用人类那一套来验证,可以帮助缩短一些药物发现的时间,但始终无法取代药物发现工程师的作用。

而且AI还有一个Bug,AI的数据都是人为选择后喂给他的,但只要人为一选择,其实就下意识地带了很多人为的偏见,这个所长不详细解释了,不然又需要好几篇文章,需要大家自己悟。

因此,AI绝不可能替代最尖端的一些人类的工作,当下的AI再强大也只是给人类打辅助,把人类从一些繁琐的事情中解脱出来。

要想AI真正地超越人类,替代人类的一切,那首先我们要破译人类的大脑,只有了解人类自己,才有可能做出超越他的东西,但在可见的未来,人类的大脑都是宇宙中最神奇的东西,没有之一。

不然,小小一个阿尔兹海默症,也不至于无药可治了。

写在最后

其实,现在欧美的情况在所长看来,和AI大量普及也差不了多少了。欧美的工作大体分为两类,一类就是前文所长提到的服务类工作,另一类便是靠脑力吃饭的创意类工作,那些重复的体力劳动比如制造等,早早就外包给了我们以及其他的东南亚国家。

因此,在欧美等发达国家就形成了如下的格局:一少部分金字塔尖的人群靠脑力劳动,做创新突破,在高精尖领域做出好东西销往全世界赚钱,再通过国家税收转移支付给部分普通人,绝大多数普通人从事服务业工作,同时能享受到不错的国家转移支付红利(当然也会有少数懒汉啥也不做,躺着领福利金)。

由于AI难以取代服务业以及最尖端的脑力劳动人群,未来的格局无非就是,当下欧美情况的进一步两极化。

声明:文章仅记录作者思想,不构成投资建议,投资有巨大风险,需谨慎谨慎再谨慎,希望大家像对待装修房子一样对待自己的投资,不要让挑公司的时间还不如你挑家具的时间来得多,你对待小钱能反复权衡,怎么对待大钱反而如此草率?



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