在Python编程中，命名空间（namespace）是至关重要的概念，它定义了变量的存储位置和访问范围，有助于避免变量命名冲突，并使代码更加清晰易懂。理解命名空间有助于您更好地编写Python程序，尤其是大型项目。
命名空间类型Python中主要有以下三种类型的命名空间：
- 内置命名空间（Built-in namespace）：由Python解释器预先定义的命名空间，包含所有内置函数和异常类，例如print(), len(), Exception等。所有模块都可以访问内置命名空间。
- 全局命名空间（Global namespace）：每个模块都有自己的全局命名空间，用于存储模块中定义的变量、函数和类。全局变量可以在模块的任何地方访问。
- 局部命名空间（Local namespace）：每个函数都有自己的局部命名空间，用于存储函数内部定义的变量。局部变量只能在函数内部访问。
当Python解释器遇到变量名时，它会按照以下顺序查找变量：
- 局部命名空间：检查当前函数的局部命名空间中是否存在该变量。
- 全局命名空间：检查当前模块的全局命名空间中是否存在该变量。
- 内置命名空间：检查内置命名空间中是否存在该变量。
- 未定义错误：如果在上述任何命名空间中都找不到该变量，则会引发NameError异常。
Python提供了一些函数来操作命名空间：
- locals()：获取当前作用域的命名空间，通常用于获取函数的局部变量。
- globals()：获取全局命名空间，通常用于获取模块的全局变量。
- vars(object)：获取指定对象的命名空间，例如vars(my_function)获取函数my_function的局部变量。
命名空间案例
def my_function():
x = 10 # 局部变量
print(x)
def inner_function():
y = 20 # 局部变量
print(x, y)
inner_function()
x = 30 # 全局变量
print(x)
my_function()
输出结果：
30
10 20
在这个例子中：
- x = 30定义在全局命名空间中，因此可以在任何地方访问。
- x = 10定义在my_function函数的局部命名空间中，因此只能在my_function函数内部访问。
- y = 20定义在inner_function函数的局部命名空间中，因此只能在inner_function函数内部访问。
