在AMD以CPU为主题的演讲结束后，我们在今天也等到了NVIDIA的Computex 2022主题演讲。虽然这一次黄仁勋没有登台，但NVIDIA技术高管相继登场，包括加速计算副总裁Ian Buck，首席技术官Michael Kagan，以及老面孔GeForce高级副总裁Jeff Fisher等等。
虽然在消费端没有重大硬件更新，但游戏和AI计算服务内容仍然有不少可关注点，现在就让我们来围观一下。
更强力的笔记本，更快的电竞屏
让我们先从游戏开始。NVIDIA每个月都会与开发者、游戏工作室深度合作，推出基于NVIDIA DLSS和RTX技术的游戏，在Computex 2022上，宣布支持NVIDIA DLSS技术又增加了12款。其中包括：
深岩银河 (Deep Rock Galactic)
F1 2022
LEAP
倩女幽魂(Ghost)
生死轮回 (Loopmancer)
*手 3 (Hitman 3)
Hydroneer
Propnite
拉吉:远古传奇 (Raji: An Ancient Epic)
吸血鬼：避世血族-绝唱 (Vampire: The Masquerade – Swansong)
喷射史罗斯 (Turbo Sloths)
绝境急袭：挑战重重 (Warstride Challenges)
其中《*手3》和年货游戏《F1 2022》均加入了RTX和DLSS功能，在光影效果上更为出众，同时也能在高分辨率下，通过DLSS获得一倍以上的帧率。喜闻乐见的挖矿游戏《深岩银河》则增加了对DLSS的支持，以增加游戏帧率。同时《深岩银河》还增加了NVIDIA DLAA深度学习抗锯齿的AI抗锯齿模式，通过GPU冗余算力提升游戏画质的效果。
另外《翼星求生 (Icarus)》和《沙石镇时光 (My Time At Sandrock)》也宣布即将加入对NVIDIA Reflex技术的支持。NVIDIA Reflex用于降低系统延迟，做到CPU与GPU同步，在多人竞技游戏和电竞游戏中效果明显，并且支持GeForce GTX 900系列及以后的GPU，应用范围很广。
根据NVIDIA的说法，现在每个月有超过 2000 万游戏玩家借助 NVIDIA Reflex 畅玩游戏，这使其成为 NVIDIA 最成功的技术之一。目前已经有35款游戏支持NVIDIA Reflex技术。
在笔记本方面，NVIDIA强调去年一年GeForce 游戏笔记本电脑的销量就增长了35%，而 NVIDIA Studio设计本的销量也提升了3倍，在Computex 2022上，NVIDIA推出了更多款 GeForce RTX 游戏本和 NVIDIA Studio 设计本，将已发布的笔记本电脑总数提升至180余款。包括微星强袭 GE67 HX、技嘉 AORUS 17X、ROG 幻 16 翻转版、华硕灵耀 X Pro、宏基 ConceptD 5、联想Yoga Slim 7i Pro X等等。
不过最厉害的还是NVIDIA G-SYNC发布了最新的硬件成员ASUS ROG Swift 500Hz 游戏显示器，将液晶屏幕的刷新率提升到了500Hz。这套显示器用E-TN面板打造，原因是TN面板拥有更快的响应速度，并且好的TN面板搭配周边电路的成本高于被营销过度的IPS面板。
E-TN面板可以提供更清晰的运动表现，配合可调节饱和度的NVIDIA G-SYNC电竞模式、NVIDIA Reflex分析器，能够反馈更专业的鼠标延迟和GPU延迟参数。
当然，500Hz刷新率的优势也可想而知，不仅拥有更快的响应速度，更短的响应时间，并且提供G-SYNC全套技术支持。
同步推出的显示器还有ACER Predator X28 G-SYNC显示器，尺寸为4K IPS 152Hz，支持NVIDIA G-SYNC和NVIDIA Reflex Analyzer。
同时，还有两款NVIDIA Reflex鼠标也同步推出，均来自酷冷至尊，分别是MM310和MM730，能够与G-SYNC Reflex显示器实现适配，完成系统延迟检测。
茁壮成长的AI市场
接下来是NVIDIA的商用部分，也是目前NVIDIA赚钱的大头。根据NVIDIA的预测，AI人工智能已经为数字孪生开辟了全新的市场，潜在市场体量将达到1500亿美元。数字孪生是一套结合物理模型、传感器、运行历史等数据实现跨学科、多物理量、多尺度、多概率的虚拟仿真体系，在今年北京冬奥会上，疫情期间的场馆分批建设利用的就是Intel CPU搭配NVIDIA GPU实现的数字孪生系统。
另外一个潜在市场体量就是云游戏串流市场，包括微软、索尼，以及国内腾讯、网易在内的多家厂商已经开始测试和使用云游戏串流服务，已经并开辟了一个高达1000亿美元的市场空间。
上述的场景均可以由NVIDIA的硬件提供加速支持，特别是GPU并行处理的特性能够带来CPU无法达到的节能与高效。而与NVIDIA Hopper GPU匹配的周边硬件，还包括使用ARM架构的NVIDIA race CPU，以及实现高速互联的Mellanox网络硬件，还有NVIDIA自主研发的NVLink。
如今NVLink已经更新到了第四代，NVLink 4能够实现庞大数量的GPU组成计算机集群。同时NVIDIA也强调了合作伙伴在服务器构建上给出的巨大贡献，毕竟仅依靠NVIDIA设计芯片是远远不够的。
NVIDIA表示，旗下首款CPU Grace最快会在明年交货，帮助NVIDIA的计算服务器集群实现x86与ARM凭条之间实现交替升级。
Arm能够与x86交替升级的基础便是NVIDIA的GPU CPU组合体，在产品规划中，CPU既可以单独使用，也可以与GPU匹配，最终组成Grace Hopper，传奇的女性计算机科学家，耶鲁大学第一位女博士，美国海军将军。
其中两个Grace CPU可以组成Grace Superchip，拥有144个内核，搭配1TB LPDDR5内存，功耗达到500W。NVIDIA NVLink连接技术也会加入其中，实现不同硬件的高速互联，包括NVIDIA自家的芯片。
现在NVIDIA已经开始研发参考设计，方便Grace在正式上市的时候就能够有现成的使用方案，涵盖的范围包括CGX、OVX、GFX以及HGX Grace和HGX Grace Hopper系统。其中HGX Grace和HGX Grace Hopper系统都使用2U设计。
接下来数据中心领域的Bluefield和DPU产品线，NVIDIA强调公司的软件工程师已经多过硬件工程师，在企业层面软件的影响力要大得多。
NVIDIA Isaac机器人平台也作为人工智能的重要环节登场，现阶段，NVIDIA Isaac机器人已经能够做到与Omniverse元宇宙相连，进行交互模拟和机器人训练，事实上很大一部分训练就是在NGC提供的与训练模型中完成的。
随着NVIDIA Isaac Sim 2022.1版本发布，人工智能在机器人上也获得了更广泛的应用，而所有的硬件支持则来自于NVIDIA Jetson。目前Jetson AGX Orin套件已经上市，将被应用于自主移动系统中，体形小巧，适用于各种形态的机器人。
最后NVIDIA的自动驾驶系统Drive Hyperion也迎来更新，Drive Hyperion 9目前已经应用于比亚迪等电动车品牌中开始测试，并最快会在2026年投入使用。而基于Drive Hyperion 8的自动驾驶系统则将会在2024年投入使用，用户包括捷豹路虎，大陆集团卡车等等。
需要注意的是，Drive Hyperion 8和Drive Hyperion 9本质上都是奔着高规格的自动驾驶去的，与现阶段的高阶辅助驾驶完全是两种不同概念的产品。
在这场Computex 2022的主题演讲上，NVIDIA着重展现了手里最热门的游戏和人工智能项目，基于GPU的大规模并行处理特性，NVIDIA未来还会不断在人工智能领域出力，无论游戏、内容创作、还是应用工程、科学计算都会变得更为科幻。
最后虽然黄仁勋没有登场，但是仍然拍出了玩具黄仁勋登场感谢合作伙伴和游戏玩家们的关爱。兴许有一天，NVIDIA新品发布会，真的完全由人工智能包办也说不定。
