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前两天，我们讨论了数据分析是2021海归们最喜欢的专业，也是高薪、发展空间大的一个专业。但数据分析衍生出的商业分析和数据分析都是目前的“大网红”，因此，很多同学比较纠结，到底是选择BA还是DS?哪个更适合自己呢？下面我们就一起来看看。
项目介绍商业分析和数据科学都是交叉学科，在课程内容上也具有共同之处，但侧重点不同。
数据科学是一个偏计算机的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。如果本科阶段没有编程基础，学起来会比较吃力。但相对于传统的Computer Science项目，对编程的要求还是低很多的，主要差别在代码量以及对系统的理解。
而商业分析不要求计算机/编程基础，学过Excel建模、上过统计课程就能应付。课程主要是培养学生的商科基础知识，并且能够通过统计和编程工具进行数据处理（数据挖掘、数据清洗、建模分析），将大量数据转化为可使用的信息，帮助企业进行合理预测，引导决策优化，更有一点商业咨询的感觉。
所以，数据科学更适合具有计算机基础的学生读，商业分析则更适合具有商科背景的同学来读。这一点在它们的课程设置中也可以看出来。
一般来说，BA多设置在商学院下，属于商学院的一个分支，授课重点是能在实际工作中用到的商业数据分析和决策辅助技能。在BA的课程内容中，统计学知识占到约40%，计算机和商科知识则各占30%。
而DS专业则更多地设置在计算机学院和理学院下，课程设置更侧重于培养学生利用计算机进行数据分析的能力。在DS的课程内容中，计算机知识占到约50%，其次才是统计学和应用方面的知识，所以Data Science更像一个完整独立的学科，集统计学、数据分析、机器学习等学科为一体。
申请难度学术要求：
BA专业对申请人的背景要求没有过多限制，本科是商科、理工科背景的同学都可以尝试。
DS专业则对申请人的数学基础和编程能力有更高的要求，最青睐的本科专业是计算机的申请者。此外统计、数学、应用数学、金工等注重量化的专业也都符合申请条件。
语言要求：
由于商业分析设置在商学院下，所以相对来讲对申请者的语言能力、表达能力要求更高。
一般来说，数据科学最低要求雅思6.0或者托福80；商业分析最低要求雅思6.5或者托福90分。如果是想要申请top的名校，建议数据科学雅思最低6.5 或者托福90 ；商业分析雅思7.0 或者托福100 。
GMAT/GRE：
一般申请商业分析和数据科学都不强制要求提供GMAT/GRE，但是如果是想申请top名校或者自身背景稍有欠缺的话，带一个不错的GMAT/GRE是非常有必要的。
一般建议商业分析考GMAT，且GMAT680-700 ；数据科学考GRE，且GRE300-320 。
科研/工作经历：
不管是申请商业分析还是数据科学，一般都建议积累2-3段相应的工作经历。
如在银行/投资机构分析财务数据，或者在互联网或咨询公司做以提取数据、数据整理和分析的工作。但工作经历最好要多参与“分析”的环节，不然很难展示出自己的思维能力。
DS和BA这两个专业本身都是技术性、实用性较强的专业，能否找到工作主要看个人能力，如果确实学到了扎实的技术，哪怕从100名左右的学校出来一样很好找工作，因为这方面的人才缺口是非常大的。
DS偏技术的工作对语言交流的要求较低，更适合技术流学生；BA的优势是可以做技术，也可以做咨询或市场营销，能力更加多样化，更适合技术与沟通能力兼顾的学生。
另外，其实Data Science和Business Analytics这两个专业也有很多共同的地方，而且可以通过选修课来重点发展自己感兴趣的方向，所以两者之间并没有很清晰的分界线，重点还是看个人的选择。
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