嘴上说着单身（Excel）挺好，可是看到合适的人（Python），还是会沉默...
下面是三个Excel文件内容：
下面是生成的汇总表：
第一步：安装相关包并导入
只用到了Python自带的OS模块，还有pandas包，没有pandas则安装：
pip install pandas
安装完成后导入：
import os
import pandas as pd
第二步：查找所有Excel文件并读取内容
excels = [pd.read_excel(fname) for fname in os.listdir('./') if 'xls' in fname]
因为Excel文件有两种后缀：xls和xlsx，都包含了xls，故通过文件名中是否有xls，来判断该文件是否为Excel文件。
还有一点就是注意文件路径，我代码和Excel文件在同一目录下，所以是‘./’
第三步：合并所有Excel文件内容
df = pd.concat(excels)
这一步应该是最核心的一步，感谢pandas中的concat方法，可以直接按行合并（列数不变，行数变）
第四步：生成最终的汇总文件
df.to_excel('汇总.xlsx', index=False)
若index为True，则每行数据最前面会多出一个索引值（索引值是该行数据在原Excel中的索引，而不是在汇总表中的索引）
是不是很简单，除去导入包的两行代码外，是不是只需三行呀！
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