因为最近接触到了比较多的大模型，所以今天想用同样的提取词，来比较一下大模型ChilloutMi，DreamShaper，Lyriel和Realistic Vision生成图片有什么区别。
提取词正向：((masterpiece, best quality)), 1girl, solo, black skirt, blue eyes, electric guitar, guitar, headphones, holding, holding plectrum, instrument, long hair, music, one side up, pink hair, playing guitar, pleated skirt, black shirt, indoors, two hands, <lora:japaneseDollLikeness_v10:0.4> , <lora:koreanDollLikeness_v15:0.3> ,<lora:girlfriendmixV1_v20:0.3>
负向：NSFW, (worst quality, low quality:1.3)
*NSFW: Not Suitable For Work
其他配置Sampling Steps: 20
Sampler: DPM SDE Karras
CFG scale: 7
Seed: 216052418
Size: 800x800
生成图片
ChilloutMix
ChilloutMix使用了3个LoRA模型，可以生成正常的图，整体看起来也很协调。
DreamShaper
使用DreamShaper生成时，会生成第三只手，改了提取词仍然不能修掉这只多余的手，去掉三个LoRA模型后成功出图，生成的人像和训练模型应该有点关系，有点生气的样子。
Lyriel
Lyriel加3个LoRA模型可以生成正常的图片，就是生成的姐姐看起来稍微壮了点。
Realistic Vision
第四个Realistic Vision生成的图片，一看就知道是个外国人，看起来是模型里面的蓝色眼睛和外国人有了某种相关性，这个出图的效果挺写实的。同时，Realistic Vision和LoRA一起用会生成形状不自然的手，去掉LoRA之后可以正常出图。
结论从效率上看，在今天用到的提取词情况下，ChilloutMix和Lyriel只跑了一次就可以出来效果不错的图片，而DreamShaper和Realistic Vision则分别用了4次和3次。DreamShaper和Realistic Vision和今天使用的LoRA模型配着用有点问题。
