九十年代的人们无法想象现代人生活的便利，现在的我们无法预测未来计算机技术将会发展成怎样的模样。计算机科学的迅速发展，也成为了诸多人才涌入计算机领域区中的原因之一。
作为拥有全球排名第一的计算机专业的卡耐基梅隆大学（CMU），拥有很多的计算机领域人才。其中就有我们今天的主角——Bernhard Haeupler教授
他很聪慧
这并不是自夸，而是他周围人的共识。
Bernhard Haeupler从小就沉迷于各类数学问题。“这很简单，你只需要过程，就能轻易地得出结果”——这就是他喜欢数学的原因。聪慧又不缺乏勤奋的他，成功进入了德国慕尼黑理工大学。
在求学期间，他接触到了更多知识，这也让他对这个时代有了更深刻的了解。随着计算机时代的到来，他决心投身于计算机领域。
2010年，他成为了一名麻省理工学院计算机科学的硕士。三年过后，他拿着自己的博士学位离开了波士顿，并踏入了硅谷微软的研究院。
因为对科研的热爱，随后他成为了卡耐基梅隆大学（CMU）计算机学院助理教授，专注教学与科研生涯。
他很出色
在他的个人主页上总是贴着他近些时候的所做的事情。
●2018夏，作为苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的客座教授，与莫森•加法里(Mohsen Ghaffari)共事近3个月，并就“通信的计算方面”进行7*1.5小时的专题演讲
●2018年NSF教师早期职业发展奖(NSF Career)的获得者之一
●FOCS'18, PODC'18和DISC'18的项目委员会成员
●担任ACM算法交易的编辑委员会
●在Max Plank研究所做一个特别的演讲，在2018夏的MAPSP和ICORE day上做了演讲/邀请了lecuations的演讲
●NSF通过了他的“近平面网络的分布式算法”和“分布式计算的编码”的资助提案
●他和Mark Braverman一起组织了一个关于交互通信编码的项目
当然，他有他骄傲与自信的资本。年轻、充满活力、有能力、有想法……
他出色的科研天赋与科研能力得到许多人的认可。
图表来自google scholar
他的教学能力也是不容小觑的。
年轻的他总是能轻松地和学生们交流与互动。“简单”也是学生们对于这位爱笑的老师的总体评价——简单的做人，简单的做事。
他很爱玩
“在我的研究中，我喜欢思考组合问题(随机)算法的设计和分析。我经常把这个广泛而经典的领域与分布式计算、信息论和(网络)编码理论的思想结合起来，这样会很简单。我也很喜欢寻找新的课题和问题来玩，可能我就是这样的人吧。”，Bernhard Haeupler教授在接受采访时说道。
他还特别喜欢将自己的研究课题事例化。“这样大家能够直观有趣的了解这些干涩的知识。”他如是说，“例如：网络编码和流言算法(或如何快速可靠地传播信息)；交互式通信的编码(或如何在噪音中进行对话)等等”。
流言算法是他的研究领域之一
抱着这种“玩”的心态，一步一步地深入探索感兴趣的领域，这是他能够在计算机领域中获得如此成绩的原因。
鲸鱼座导师说有幸邀请到了Bernhard Haeupler教授成为了我们冬季科研计算机专业的导师，为我们带来计算机前沿领域课题。如果你对计算机理论及应用、人机交互等相关方向感兴趣，相信他能给你一个充满欢乐与收获的寒假。
教授介绍
Bernhard Haeupler教授
卡耐基梅隆大学计算机科学院
MIT计算机科学专业博士
2018年NSF杰出青年教授
MIT 乔治·斯普劳斯奖获得者
马克斯－普朗克研究所杰出讲师
微软计算机数据研究所特聘专家
课题详情
从网络编程、分布式路由协议以及传播方式的角度来探讨未来十年信息发散和集聚的趋势。
如今，科技和网络的飞速发展使得信息社会越来越倚重于数据的准确性和实效性；而信息数据的传播又依赖于网络技术的发展程度。因此，在进一步研究如何促进现代信息技术高速发展的同时，我们也要注重对大数据处理分析的操作、集聚和交流使用的规范性，做到让数据和信息更加有效、规范的传播。
在本门课程的学习中，Bernhard Haeupler教授将带领大家从世界前沿的角度一起学习未来十年计算机科学领域中有关通信原语的理论基础以及网络编程、信息分散途径和传播方式等领域的知识。
课程安排
梦想，并非遥不可及
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