Disco Diffusion生成的画作。
试想在城市里，楼房的排水管相互连通，组成一个巨大的管道迷宫，而你踩着冲浪板在管道里滑行，穿梭于一个个建筑体间……
这不是现实场景，而是梦境里的画面。在正常情况下，这些画面会渐渐模糊，散成零碎的片段，最终消失在记忆之海。
不过现在，你可以把它们画下来——不会画画也没关系，把你的梦告诉AI就行了。
最近，一个名为“Disco Diffusion”的在线图片生成程序引发热议，有人用它绘梦，有人试图用它做设计，还有人让它再现历史上那些伟大画家的灵魂。
不少人表示，这是他们第一次如此直观地感受到AI作画的强大。
AI作画不是新鲜事，但这一次似乎有点不一样：如果过去的AI还是一个学画的儿童，那么今天的AI就已经成长为可以叫板人类插画师的职业画手。
OpenAI 的instergram上的AI系统DALL-E的作品。
Disco Diffusion爆火后，更多AI绘图程序也随之浮出水面。Disco Diffusion的作者Somnai所在的Midjourney、细节更加逼真的DALL-E 2、下载APP就能立刻出图的Wombo，都迎来了一大拨尝鲜者。
从技术小白到科技爱好者，纷纷加入到围观AI画画的行列，空前盛景令投注AI图像生成技术的研发者感到兴奋。
网络上出现成千上万AI生成的作品，有的人开始担忧人类艺术的命运，有的人则张开双臂拥抱未来……
梦境建筑师
除了人工智能领域的从业者，懂代码、爱冲浪的互联网人算是Disco Diffusion的第一批玩家。
今年3月底，交互设计师过儿看到网友用AI创作的绘画作品后，突然想到用这个方式来描绘自己的梦境。
在几个小时的配置后，他在电脑里随意输入了一些字句，即得到了第一幅用Disco Diffusion生成的AI作品。
不过，这次试水的结果并不理想。
“第一次得到作品的感受其实比较失望，因为看到别人做出来的效果都很好，但是我搞出来的作品和设想有差距，还很丑。”
过儿用Disco Diffusion得到的“失败作品”之一。/受访者供图
过儿用Disco Diffusion得到的“成功作品”之一。/受访者供图
但没关系，对于人类，一幅失败的作品意味着对时间、精力以及信心的大量消耗；而对于电脑，这一切不过是跑跑程序而已——让AI另外画一幅就行。
只要不停电，你就不用担心代码会疲倦。
在不停地尝试、反复修改输入的描述后，过儿收获了不少满意的作品，而更迷人的是这个体验本身：从一个词语或句子到一幅画，这个过程似乎体现了AI的理解和构思。
人类和算法在一次次从输入到输出的互动中，正一起推开新世界的大门。
在微博和Instagram，都有不少网友分享着自己用AI生成的图片。/Instagram@eighty_level
除了过儿，还有不少人乐此不疲地沉浸在这个游戏中。在微博，不少网友都在社交媒体上持续更新自己用AI得到的图片。
博主@王二木-象仔从今年4月16日开始发布自己用Disco Diffusion生成的作品。两天后，他已经生成了500多张图片。
他选出部分AI的作品，在图片下方写上了自己输入的文字内容，一起发布在微博上。从这些作品中可以看出，AI能得心应手地模仿马蒂斯、卢梭等画家的风格，甚至还可以用这些图片制作视频动画。
AI用马蒂斯和卢梭的风格生成的作品。/新浪微博@王二木-象仔
这意味着，小到搭建昨夜的一个梦境、大到帮不会画画的人制作一部动画电影或游戏特效，都有可能让AI来实现。
用Disco Diffusion来得到一幅AI画的过程大致可以分为三步：打开程序地址并运行程序；设置图像的基本参数，如大小、生成的图片数量、存储位置等；输入文字描述。接下来，你要做的就是等待AI层层渲染出这些图片。
与此前较流行的GAN（生成对抗网络）不同，Disco Diffusion等目前流行的程序大多使用的是扩散模型，扩散实际上就是一个逐步消除噪声、添加细节的迭代过程。
AI生成图片的原理大概可以理解成一个逐步消除噪声、添加细节的迭代过程。
不过，尽管Disco Diffusion免费，但使用它的门槛是你可能需要购买谷歌的云服务Google Colab（有免费时限）、最好懂一点代码，还得愿意多花点时间。
相比之下，能在手机上操作的Wombo（Dream by Wombo）更加适合普通网友：下载APP，输入词句，即刻就能得到一幅AI生成的作品。
你可以选定巴洛克、浮世绘、水彩等各种风格，每种风格下，都可能得到意想不到的作品。
输入内容：晨雾下的热带村庄（未限定风格）。
输入内容：森林里，树枝连成了桥（浮世绘风格）。
用户可以选择将这些图片下载下来做壁纸，甚至还可以在线购买这些画作的实物版——一幅装裱后的印刷品。
人类，被AI全面碾压？
AI的聪明程度，早就超出了大众的想象。这一点，从业者心知肚明。
2016年12月，AI围棋程序AlphaGo在相继战胜欧洲围棋冠军樊麾和韩国职业棋手李世石后，以神秘棋手“Master”的身份在中国弈城围棋网大*四方，取得60连胜，手下败将包括天才围棋少年柯洁。
2017年5月，AlphaGo在正式比赛中3:0击败“人类的最后的希望”柯洁，这备受关注的一战，宣告了人工智能在围棋领域对人类的全面碾压。此时，距离IBM的计算机“深蓝”首次击败人类国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，正好过去了20年。
不过，当时还是有人认为，计算机凭借精密的算法在棋界称霸，只是赢在了擅长的领域，而艺术依靠创作者的灵感、情绪，这些东西AI并不具备。但实际上，AI在艺术上的表现同样惊人。
早在1998年，一则由AI完成的故事《背叛》（Betrayal）引发关注，甚至有人把创作故事的AI布鲁特斯1型（Brutus.1）称为“硅谷海明威”。
《背叛》讲述了博士生戴夫在论文答辩现场遭到信赖的教授哈特背叛，以至于没有取得学位，而事后哈特甚至还独自为学生戴夫难过了一番的故事。
这篇短小精干又颇具讽刺意味的文章，很难看出是出自上世纪90年代的AI之手。而时至今日，计算机已经能像模像样地生成各种体裁的文字内容，诗歌小说统统不在话下。
琴棋书画全面发展的AI，让不少人难以接受，情况恰如摄影技术出现之时。
1839年，法国画家保罗·德拉罗什看到摄影作品后，得出一个著名的结论：绘画已死。此后，人类的绘画越发抽象，艺术家的目标变成了观念的突破。
而如今，连抽象画的饭碗都要被AI抢走，绘画面临又一次“死亡”。
人类连抽象画的饭碗都要被AI抢走了。这是用DALL-E 2系统生成的图像。/Instagram@openaidalle_2
关于AI作品的拷问接踵而至。这些作品是艺术吗？创造力是不是人类独有的？AI是创作者还是创作工具？
即使我们清楚，AI的本质是强大的算法，并不具备思想，但相比它们对人类的了解，人类则很难理解它们的“脑回路”。
博尔赫斯1975年的小说《沙之书》中，写了一本令主人公着迷的奇书。那本书的页码无穷无尽、无始无终，即使做笔记，也难以理解其中的规律。在一段时间的沉迷后，主人公感到难以名状的恐惧，最终放弃了这本书。
如今，AI恰如这本奇书，将无穷无尽的作品送至我们眼前。而我们也和故事主人公一样，对这超出理解、难以预料的未来感到既好奇又恐惧。
超出理解、难以预料的AI作品让我们感到既好奇又恐惧。/Instagram@openaidalle_2
不过，相比科技从业者的兴奋和评论家的悲观，设计师似乎更加务实。
在用了一段时间Disco Diffusion后，他们发现这些AI作品的细节和人像处理有许多不足，对文字的理解和识别有待提高，得到满意成品的概率和所需时间也普遍较长。总而言之，人类的后期参与仍然相当重要。
但AI的学习速度我们早已领教，功能的进化和完善不过是时间问题。AI把手伸进各个人类以为只有自己才能做到的领域，已是不可阻挡的趋势。
微博上，一位设计师说：“AI不会让我失业，它大概率能让我早点下班。”
至于AI的创作到底是不是艺术？让哲学家吵去吧！
科技和传媒公司的新战场
画画的AI，不仅饱受争议，还充满了生意。
IT研究与顾问咨询公司Gartner在此前发布的报告中提到，生成式人工智能是2022年的一大重要技术趋势。
Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%，而目前这一比例还不到1%。
DALL-E 2系统模范达芬奇设计iPhone。/Instagram@openaidalle_2
这些AI生成的作品意味着什么？
对于内容创作者，它是无穷无尽的可商用素材和图片；对于设计从业者，它是让生产力飞跃的工具。
平面广告、服装设计、城市建模、古籍修复、影视和游戏制作……这些只是AI图片生成技术最显而易见的应用面。
在DALL-E系统上输入“牛油果形状的皮革钱包”，该系统就会通过这一指令进行数次迭代，最终生成各类图像。/ OpenAI
如今，科技和传媒巨头已经走在前列。
迪士尼试图借助AI来生成动画，提升从文字剧本到动画视频的制作效率。Netflix则用AI抽取出海量视频中更受欢迎的画面，制作成内容封面，从而降低内容搜寻难度。
谷歌、微软、特斯拉、Meta等科技公司扎堆“教AI画画”，中国企业也纷纷在AI内容生成领域下重注。
中关村大数据产业联盟发布的《中国AI数字商业展望2021-2025》报告预测，到2025年，中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元，其中AI数字商业内容产业规模将达到495亿元。
AI图像生成技术早已沉淀多年，Disco Diffusion的走红更像是AI时代全面来临的铺垫。中国本土的研发者已经隐约能看到胜利的曙光。
在社交平台上，一些从业者顺势开始宣传自家AI程序，不少年轻人则开始将AI用于画自己的头像、壁纸和同人画稿……
中国AI图像生成系统Tiamat生成的作品。/小红书@青柑普洱不甜_
那些一幅幅AI生成的华丽作品，就好像一张张通知单，告诉迟钝的我们：未来早就来了。
参考资料
[1] 承认AI“创作”的画比人类好多了，很难么？| 品玩
[2] 危险算法“达利”，开启“图片造假”新高度 | 虎嗅
[3] A Silicon Hemingway -- Artificial Author Brutus.1 Generates Betrayal By Bits | Science Daily
[4] 过去五年里，AI图像生成技术走了多远？| 36氪
[5] 生成式AI，引领AI从“换脸”到“造脸” | 中智观察
