探寻人工智能
2016年3月，一场人机大战引起了前所未有的关注
在1997年，IBM的电脑深蓝战胜了国际象棋冠军卡斯帕洛夫的时候，杨澜曾在一个节目断言，这样的事情在围棋领域是绝对不可能发生的。
没想到“打脸”来得这么快，还不到二十年机器人就做到了。这也正是杨澜筹备这部《探寻人工智能》纪录片的初衷之一。
机器人真的比人更聪明吗？有一天它们是不是会被他们取代？世界顶尖实验室里究竟在发生些什么？机器会将人类的智能拓展到什么样的边界？它们是谁，而我们又是谁？在人工智能诞生60年之际，杨澜带着这些疑问，踏上了探寻人工智能的旅程。
中国机器人峰会是机器人领域的重要会议，一直密切关注机器人与人工智能的发展，此次为大家图解《探寻人工智能》纪录片第一集，带大家感受最为迫切的人工智能发展的脚步，看机器人如何逆袭，给我们哪些启示……
探索DISCOVERY
创造机器智能的想法从何而来？
杨澜的第一站来到了布莱切利。这座位于英国剑桥大学和牛津大学之间的一处不起眼的小庄园，在第二次世界大战时，是英国的情报中心。
七十七年前（1939年），英国最聪明的人来到这里，包括现在为我们最为熟知的“人工智能之父”阿兰·图灵。
图灵的任务是打败德军的超级密码机——恩尼格码（下方画面来自图灵自传电影《模拟游戏》）。
在历史学家大卫·肯尼恩的带领下，杨澜看到了当年令人头痛无比的恩尼格码机。
杨澜：为什么它被称为不可战胜的机器？
大卫：恩尼格码密码机的重点在于，无线电报是由摩尔斯密码，你每按下一个键，加密后的键就会亮起来，比如你按下A，G会亮起来。恩尼格码机的精妙之处在于，即使每次按下同一个键，出来的字母都会有所不同，每次加密都会有所变化。这样一个加密系统，令它变得极为安全。
杨澜：那么一共能产生多少可能性呢？
大卫：大概有1.59万万亿种设置机器的可能性，如果你不知道某条信息的加密设置，你一个一个按键地去试，所花费的时间比宇宙存在的时间还要长。
杨澜：也就是说，人类不可能应付得了恩尼格码机的千变万化？
大卫：理论上说是不可能的。
当时，图灵也意识到仅靠人力是无法完成这个任务的，出路只有一条——那就是制造另一台更强大的机器。
图灵设计的密码机名为“炸弹”，每三个一组的转盘对应一台恩尼格码机，机器每转动一秒，就可以测试几百种密码编译的可能性，图灵的设计赋予了机器人类所无法企及的计算能力。
这是两台机器的对决，却是人类智慧的较量。可以想见，图灵第一次运行这台机器的时候，那轰隆作响的声音，在他的心中一定堪比天籁。
炸弹解密机不知疲倦的运转，十几分钟就可以完成人类数周的计算量，每天可以破译三千条恩尼格码机密码，盟军得以提前知晓希特勒的行动计划。
人们说，这台机器的发明
从这个房子走出来的图灵，对机器有了新的想法。1950年，在他的论文《计算机器与智能》当中，他开篇就问了这样一个问题，机器能思考吗？
这个问题启发了无穷的想象，一个人工智能的新时代即将开始。
机器能思考吗？如果一台机器能够与人类对话，而不被辨别出其机器的身份，那么这台机器便具有智能。这就是著名的图灵测试。
图灵奠定了现在计算机科学的基础和人工智能的雏形，被称作“计算机之父”和“人工智能之父”。
1946年，世界上第一台通用计算机恩尼亚克诞生。它长30.48米，占地约170平方米，它能够重新编程，运算速度极快。
机器日益强大的计算能力，让人们不断思考图灵提出的话题。
1956年夏天，美国汉诺弗小镇的达特茅斯学院，又迎来了一批踌躇满志的天才。
他们在尝试弄清如何能让机器像人类一样思考，如何用自然语言来交流，如何伸出手抓取东西，他们有一个非常宏大的格局，对机器能做的事情，有着非常深刻的理解。
他们表示：我们的研究基于这样的推测——学习的每一个方面和智能的任何特征，原则上都能被精确的描述，并被机器模仿。我们将尝试，让机器能够使用语言、行成抽象概念，解决人类现存的各种问题。
这次会议被命名为“人工智能夏季研讨会”，这是“人工智能”这个词汇被首次提出，达特茅斯会议也成为人工智能的发端。
对阵的双方是IBM的超级计算机深蓝，与世界排名第一的国际象棋冠军盖瑞·卡斯帕洛夫。
卡斯帕洛夫年少成名，被誉为有史以来最伟大的棋手，但他一分钟最多能思考三步。而与之对阵的深蓝，则存储了一百年来机会所有的顶级大师的开局和残局棋谱，一秒钟内能计算两万步棋。
深蓝不知疲倦，没有情绪，在赛场上肆无忌惮地告诉运算着，卡斯帕洛夫在最后一局决胜局中，仅仅走了19步便丧失了耐心，恼怒地离场。（画面来自纪录片《游戏结束：卡斯帕洛夫与机器》）
深蓝最终完胜人类代表，这个结果震撼了世界。
在彰显智能的博弈游戏上，机器依靠蛮力把它的造物主人类远远抛在了后面，但我们自认为独一无二的智能可以被硅片复制的时候，人类不安地意识到：
在接下来的日子里，机器继续在智能的领域攻城掠地，它开始向人类的集大成者——智力问答，发出挑战。
杨澜来到了IBM，见到了这位神秘的挑战者——沃森。
杨澜：沃森究竟是什么？是他，她，它？它在哪里？
巴纳瓦尔： 沃森是由许多不同的技术组成的，它有许多的软件模块，我们叫应用程序接口，其下层还有许多硬件模块。
杨澜：所以沃森其实是一整套系统，由具有计算能力的实体装置构成？
巴纳瓦尔：正是如此。
经过四年的秘密培训，2011年，沃森决定向北美热播的一档智力问答电视节目《危险边缘》宣战。
《危险边缘》这个节目以高难度著称，比赛采取抢答的形式，问题涵盖广泛，能在竞赛中拔得头筹的，都是上知天文下知地理的天才和学霸，沃森这次要对阵的是节目历史上赢得奖金最多的人类选手。
你一定会想，机器不会遗忘，容量庞大，把知识输入机器，把沃森变成一部百科全书，不就可以妥妥地开启学霸模式了吗？似乎并没有这么简单。
埃里克：所以我们早期做的一件事情，就是组建一个拥有不同专业知识和背景的团队，我们有知识表示和推理专家，有机器学习方法统计的专家。
杨澜：我想，这台机器的运转一定非常慢。
埃里克：如果在单个的计算机或处理器上运行，它回答一个问题需要二十分钟。
杨澜：那么如何大大缩短运算时间呢？
埃里克：我们用的虽然是标准的IBM服务器，但我们通过并行处理架构，将服务器连接起来，使得答题时间从二十分钟缩短到三秒。
沃森存储了百科全书等数百万份资料，学识渊博，它有超强的专家团，最强大的处理器，由九十台服务器、三百六十个计算机芯片驱动，是有史以来最强大的人工智能。
可有时候，它却连人类的性别都傻傻地分不清。
比如在这个问答中：
这位在1912年3月16日，出生于内华达州，名叫特尔玛·凯瑟琳·瑞恩的第一夫人是谁？
沃森显然没有理解这问题的意思，它给出的回答是：理查德·尼克松。
正确答案应当是理查德·尼克松的妻子：帕特·尼克松。
观众对此表示
理解人类自然语言，一些双关语和谜语之类的，是一个很大的挑战。因此构建语言理解能力，是其中一个重要部分。
对沃森来说，挑战不仅是搜索知识，更难的是理解出题者的问话。像备战高考的孩子一样，沃森开始了疯狂的魔鬼训练。
巴纳瓦尔：我们把这叫做训练，就像是训练一个人一样，我们训练这些电脑，训练方法就是给它举很多很多的例子。
他们甚至举办模拟赛，邀请曾经参加过《危险边缘》的选手来与沃森对战，为了参加这场比赛
选手们最终以巨大的差距输给了沃森，他们的表情都很挫败。
但结果赋予了研发团队极大的成就感，十分振奋人心。人与机器的对抗，大大地激励了团队。
沃森的胜利再次让人类感到震惊，机器能够掌握人类的语言，并且开始显示出人类思考的特质。
在研究中心的另一个房间，杨澜看到了6个月大的罗茜。
杨澜：罗茜，你多大了？
罗茜：我6个月大。
杨澜：你喜欢你的工作吗？
杨澜：罗茜，你是个女孩吗？
罗茜：你是想说再见吗？
这个傲娇的回答引起笑声一片，最后，罗茜还伴随着音乐表演了一段舞蹈。
罗茜的大脑正是沃森系统，虽然还只能进行有限的对话，但以人类六个月的智能来衡量，罗茜真的是一个非常聪明可爱的宝贝。照着这样的速度成长，很让我期待她长大的样子。
2011年的这场智力对决，让人类对机器刮目相看，而2016年3月在韩国打响的又一场世纪大战，则在全球范围内，迅速引爆了人工智能的热潮。
世界围棋顶尖高手李世石九段，接受人工智能AlphaGo的挑战，在象征人类智力巅峰的博弈游戏中一决胜负。
千古不同局，蕴含着东方古老智慧的围棋，变化万千，多达10的172次方。一台超级计算机，能算得过来吗？
托马索：深蓝是通过编程，依靠蛮力看到所有的可能性，这是机器战胜卡斯帕洛夫的方法，国际象棋的走法可能性数量虽多，但一台计算机基本上可以全部搞定。
但对于围棋，计算机就做不到了。围棋布局走法的可能性，比宇宙中的原子数量还要多。正因此人们认为，机器能赢围棋会非常困难。
围棋高手间的对决，很多时候靠的不是精确的计算，而是全局的综合把控和直觉。直觉——这种人类智能玄妙的部分，机器要怎么领悟和计算呢？
很多人，包括围棋方面的专家和人工智能领域的专家，当时纷纷断言，机器要在围棋比赛中战胜人类，至少还要一百年。
AlphaGo的公司创始人哈萨比斯对这场比赛表示道：我们希望通过比赛看到，它是否还有什么我们尚不知道的弱点，哪些事情我们的系统暂时无法做到，而如李世石般卓越的人类棋手却能够做到。
李世石在赛前则说道：我希望比赛结果，是我以4：1或者5:0取胜。
开局，并没有按照李九段的预期展开，李世石下得艰苦卓绝，或许他还不太适应这位躲在服务器里的对手。
与此同时，AlphaGo却越战越勇，在第二局三十七手，下出天马行空的一步。
尽管AlphaGo知道人类棋手绝不会选择如此落子，但深思熟虑后，它仍然走出了这大胆的一步。
李世石用了15分钟，来回应这无厘头的一步……
围棋解说员感叹道：再管它叫电脑程序显然已经不合适了，你完全能感觉到，人工智能的“智能”存在。
躲在服务器里的AlphaGo到底是何方神圣？
支持这款围棋程序的是谷歌的超级服务器集群，让它威力无边的是是一种名为深度学习的人工智能算法。
扬·乐昆：深度学习是一种人工智能技术，这种技术允许机器被训练，而不是被编程，之所以叫“深度”是因为其自身是由许多不同的层组成。
AlphaGo有两个大脑，一个负责落子的预测概率，一个做整体的局面判断，两者协同工作，还要经过人类无法企及的海量的对弈训练。
杨澜:所以这次的人工智能相较于深蓝有本质上的差异，因为它不是预编程好的，而是发展出了自己的智能。
托马索：对的，我认为有意思的是，很多专业的围棋棋手，都对AlphaGo的走法感到着迷，他们发现这些走法都是全新的，有创意的，原创的。
松尾丰：AlphaGo会读取棋盘，这一取胜的方法与人类的思考方式很接近。
李开复：谷歌内部的人告诉我，AlphaGo已经达到了十几段的水平，可能已经不知道怎么去再做下一次比赛了，因为任何的对手，可能就会被它彻底地击溃。
这一次的人机大战，机器无可辩驳地完胜了人类，甚至表现出了创造力和直觉这些人类最引以为傲的特质。（在纪录片播放后还不到半年的时间内，AlphaGo已经打败了可以代表人类顶尖围棋水平的棋手柯洁，机器发展的速度可见一斑）
这样的机器是否有一天也会发展出自己的智能，而我们人类准备好了吗？
马文·明斯基是人工智能的先驱之一，他深信计算机很快会超过人类，他有个著名的说法
——如果够幸运的话，机器或许会把我们当宠物养着。
