新手如何在人工智能时代乘风破浪？“机器学习小白书”助您入门

这是一个充满变革与挑战的时代。

然而，风险与机遇共存。任风云变幻，人类的恒常议题仍然是如何在充满挑战的环境中生存与发展，继续前行。新的发展和突破性的变革，将由科技的不断创新，尤其是日益成熟的 5G 通信、大数据和人工智能技术所驱动。

万物互联，日常用品纷纷被安上智能“大脑”、接入“云端”。人们足不出户，就可以与整个世界无障碍沟通，电子医生可以为我们在线诊病；出门则指纹打卡、刷脸购物，机器人在食阁为我们送餐，由波士顿动力（Boston Dynamics）研发的机器狗在公园中里追踪没有保持安全社交距离的游客。这一切，不再是科幻电影，而已成为了现实。因此，未来可期！

在此背景之下，人工智能（Artificial Intelligence，AI）及其关键技术机器学习，成了当前毋庸置疑的热点。IT从业者，也在思考着如何面向未来，摸索出技术升级换代智能化的必经之路。

然而，问题来了：只有基本的 IT 知识或实战经验尚不丰富的学生或职业人士，如何轻松且快捷地领会机器学习内涵、掌握基本机器学习知识、精通机器学习算法，从而拥有在人工智能领域进一步深耕的能力？

要给出简单的答案并不容易。

具体点说，难度如下：

• 第一，资料太多，看不过来！精力有限，难以取舍！有些课程，学起来一头雾水，浪费初学者宝贵的时间！
• 其次，机器学习要求底层知识最广，包括线性数学、统计学、概率、微积分、程序设计和算法等。这么庞大而繁杂的知识体系，没有方向性的指导，非常容易找不着北。
• 再次，想转行AI岗位的童鞋们都比较急于求成，看着AI行业薪水高，项目有趣，心里着急，但就是无法领悟正确的入门之法，不知如何开始。

其实，在网上资料浩如烟海的今天，如何选出一本有价值的书或者入门课程，就特别考验眼光。

名师吴恩达的Coursera机器学习在线课程循序渐进，条理清晰，但并不是用Python语言实现，且深度学习中计算机视觉和自然语言处理方面的内容讲得及其有限；有名的机器学习西瓜书呢，内容很全，但对数学知识的要求相对较高。

其实，并不存在最好的入门材料，适合自己的才是想入门童鞋们所需要的。而学习AI，入门的关键不仅在于掌握了多少模型，研究了多少算法，更多的在于对算法和模型本质的领悟，如何建立机器学习直觉和工程实践能力、以及面对具体问题时，如何找到模型中最优的参数。

说到此处，童鞋们可能觉得更加迷糊。说来说去，这些新手入门过程中躲不过的问题与疑惑，到底该怎样去解决呢？

如何破局？我们给你提供一个非常简单的答案。

零基础学机器学习

这本书对基础薄弱的同学来说超级贴心！可以说是专门为数学、编程、实战经验都相对有限的学生和IT从业者量身定制，在最短的时间内领略机器学习的逻辑魅力。

• 走心的学习路线，让自学之路不迷茫
• 故事 对话 插图，让入门更轻松
• 课堂跟踪实战过程，提出问题→解决问题

举几个栗子让大家体会一下~

不怕，这本书有独具匠心的故事性教学安排。为了完成老板交代的项目，菜鸟程序员小冰“被迫”拜师机器学习专家咖哥，从此开启了一段神奇的机器学习之旅。这本书完全从一个初学者“小冰”的视角展开学习，跟着小冰的步骤和咖哥的思路，读者也自然而然地被引入机器学习的殿堂。

所有的术语都图文并茂的解释清楚

基本的数学和编程知识都会捡重点简单过一遍

先了解机器学习的项目架构，然后在大量的实战项目中加强印象

也不怕，故事中的老师“咖哥”考虑到了这一点，机器学习课堂随时有问题，随时提问。

这个嘛，放一些内容大家实际感受下。比如：

用图展示文本向量化的过程

这样解释决策树算法处理相亲数据集

图文并茂生动展示机器学习内涵

全书没有几个公式，有公式也完全能看懂。（担心数学基础差的同学可以放心了，这本书简直是手把手的把机器学习初级阶段所需要的数学知识全都撸了一遍，而且只重概念，并不纠结于公式推导。）

用图片和比喻展示梯度下降的数学推导过程

大厂专家“咖哥”精挑细选了很接地气的诸多机器学习实战案例，手把手的实战，调优，一步一步攻克各个机器学习知识点。

在实战的过程中出错

进行一次一次的尝试

通过多次失败和调试，才能发现最后的“通关”之路

总之，这本书读起来非常接地气，让读者快速入门AI并能够开始上手实战，就是本书的创作目标。具体实现与否，需要读者您来检验！

开启AI乘风破浪之旅，不需要犹豫，入手一本《零基础学机器学习》，和“咖哥”与“小冰”一道，轻松而快捷的打开AI的世界。也许你会发现，机器学习和深度学习入门之路不仅没有想象中的难度，而且学起来如此愉悦而奇妙。