题目：S2ME: Spatial-Spectral Mutual Teaching and Ensemble Learning for Scribble-Supervised Polyp Segmentation
摘要- 提出了一个空间-光谱双分支共同教导与熵引导伪标签集成学习
- 利用从空间和光谱域中提取的特征的内在互补性，并通过协同优化鼓励跨空间一致性来促进双分支协同教学框架
- 此外，为了产生可靠的混合伪标签，从而提高集成学习的有效性，引入了一种基于空间和光谱分支熵导的自适应像素融合技术
整体方法如下图所示，本文采用UNET和Ynet分别提取空间和谱特征
方法概述图
采用熵的计算
融合熵
损失函数
他的消融实验，是分别把模型进行替换了
